谷歌新近数据暴露了人工智能（AI）技术应用增长给硅谷巨头带来的 “副作用”：过去五年，因为支持 AI 系统的数据中心扩张，谷歌的温室气体排放量猛增 48%。
美东时间 7 月 2 日周二，谷歌公布的年度环境报告显示，2023 年、即去年，谷歌的污染排放量达到 1430 万吨碳当量，比 2019 年的基线水平增长 48%，去年一年增长了 13%。去年，谷歌主要来自数据中心耗电的能源相关排放量增长 37%，占公司温室气体排放总量的四分之一，占比最大、占 75% 的供应链排放量去年增长 8%。
报告认为，去年的碳排放量增长凸显了，在投资大语言模型（LLM）即相关应用和基础设施建设的同时，减少碳排放的挑战。报告承认，“AI 未来对环境的影响” 是 “复杂且难以预测的”。报告预计，由于运行 AI 系统的基础设施需求增加，供应链排放量近期内将继续增长。
本周二的上述报告意味着，AI 系统产生的用电需求让谷歌面临难以实现减碳目标的威胁。谷歌此前承诺，到 2030 年，让所有直接和间接温室气体排放净值降至零，并且届时其运行的电网每日 24 小时全部由无碳能源供电。
而周二的报告警告，去年，一些清洁能源项目 “终止” 降低了谷歌获得可再生能源的数量。
谷歌的首席可持续发展官 Kate Brandt 在报告中表示，谷歌仍致力于实现以上 2030 年的目标，但强调该目标 “极其雄心勃勃”。Brandt 称：“我们的确仍预计，在回落到到自身目标之前，我们的排放量先将继续上升。” 她还说，谷歌正在 “非常努力地” 减少排放，包括签署清洁能源协议，AI 也为解决气候问题提供了 “巨大的机遇”。
媒体指出，谷歌、亚马逊、微软这些硅谷巨头此前公布了对 AI 领域数以百亿美元计投资的计划，这已经引起气候专家担心，密集耗电的工具和系统对环境产生负面影响。
华尔街见闻本周稍早提到，随着 AI 技术快速发展、特别是 LLM 和生成式 AI 的兴起，科技企业对电力的需求呈爆发式增长，他们开始争抢核电资源。约三分之一的美国核电厂所有者正与科技公司洽谈，为新建的数据中心提供电力。其中，亚马逊云服务 AWS 正与美国最大核电厂运营商 Constellation Energy 接近达成一项直接供电协议。今年 3 月，AWS 还以 6.5 亿美元收购了宾夕法尼亚州的一座核电驱动的数据中心。
这种核电 - 科技巨头联姻在美国多地引发了争议，一方面，核电与数据中心的结合能够把电网中最可靠的电力与最富有的客户匹配起来，而且，这种新型的&#34;厂网合一&#34;安排意味着数据中心的建设速度可能大大加快，因为几乎不需要新的电网基础设施。数据中心还可能避免支付占据电费大头的输配电费用。
另一方面，此类供电协议也意味着，科技公司并非通过增加新的绿色能源来满足其飙升的电力需求，实际上是在转移现有的电力资源。数据中心可能会从电网中抽走稳定的发电资源，加剧美国多地日益严峻的电力可靠性问题，并推高电价。

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去年谷歌主要来自数据中心耗电的能源相关排放量增长 37%。因 AI 系统产生的用电需求，谷歌可能难以实现到 2030 年温室气体排放净值为零的目标。谷歌现在强调该目标 “极其雄心勃勃”。

- 谷歌数据中心扩张导致温室气体排放增长 48%，主要来自能源消耗，供应链排放量增长 8%。
- 谷歌报告指出，AI 系统运行需求增加将继续推动排放量增长，挑战减碳目标。
- 谷歌承诺 2030 年减排至零，但清洁能源项目终止影响可再生能源获取，排放量预计先上升。

AI 应用 “副作用”：谷歌碳排放量五年猛增近 50%