在人工智能(AI)领域的激烈竞争中,Meta 和谷歌的高管们最近承认,他们的公司可能在 AI 基础设施上花费过多。然而,他们也强调,投资不足的风险远大于投资过度的风险。AI 投资的必要性Meta 的 CEO 马克·扎克伯格本周在一档播客中指出:为了确保 Meta 在 AI 领域保持领先地位,公司已经花费数十亿美元购买英伟达的 GPU,以开发和训练先进的 AI 模型。尽管如此,他也承认,对 AI 的炒作可能导致过多的投资。因为落后的后果是,你在未来 10 到 15 年内,都会在最重要的技术上处于不利地位。无独有偶,谷歌 CEO 桑达尔·皮查伊本周也表达了相似的观点。就在周二谷歌的财报电话会议上,谷歌 CEO 桑达尔·皮查伊被问及,谷歌每季度 120 亿美元的 AI 投资何时能见效时,他也承认,人工智能产品需要时间才能成熟并变得更加有用。AI 成本高,但投资不足的风险更大。谷歌可能在 AI 基础设施上投资过多,主要包括购买英伟达的 GPU。即使 AI 热潮放缓,公司购买的数据中心和计算机芯片也可以用于其他用途。对我们来说,投资不足的风险远远大于投资过度的风险。AI 带来的竞争与市场压力,让科技巨头一刻也不能停。除了 Meta 和谷歌,微软、亚马逊、甲骨文和特斯拉等公司都找英伟达买了大量 GPU,这些公司都公开表示,AI 投资是今年及可预见未来的核心优先事项。红杉资本的合伙人 David Cahn 上周在博客中指出,科技巨头围绕 AI 的疯狂支出是动态竞争的结果,符合博弈论的动态平衡,并形成了 “竞争升级的循环”。科技巨头们认为人工智能既是威胁也是机遇,他们没有闲情逸致静观技术如何发展。他们现在就必须采取行动。