
摩根大通拥抱 AI 第一步:为员工提供 AI 助手

摩根大通的 AI 计划,第一阶段是向员工提供模型;第二阶段是添加摩根大通的专有数据以提升员工生产力;第三阶段是生成型 AI 能够作为自主代理执行复杂任务,使普通员工更像是指挥 AI 助手的管理者。
摩根大通为其数万名员工推出了一款生成型 AI 助手。
媒体报道称,这项名为 LLM Suite 的计划是该银行全面推广 AI 技术的初步阶段,现已为超过 6 万名员工提供服务,帮助他们撰写邮件和报告等任务。知情人士表示,预计该软件将像视频会议程序 Zoom 一样普及于全行。
摩根大通并未自行开发 AI 模型,而是设计了一个允许用户访问外部大型语言模型的门户,最初使用了由 OpenAI 研发的 LLM。首席数据与分析官 Teresa Heitsenrether 表示,希望根据不同用例灵活切换模型,而不依赖于某一特定供应商。
自 2022 年底 ChatGPT 问世以来,生成型 AI 迅速渗透到美国各大企业。摩根士丹利已为其财务顾问推出了两款由 OpenAI 驱动的工具。苹果公司也在其操作系统中集成了 OpenAI 模型,极大扩展了其应用范围。
摩根大通 CEO Jamie Dimon 称,这项被誉为 “认知革命” 的技术可能与电力、印刷术和互联网同等重要,预计将提高银行几乎所有职位的工作效率。截至六月,摩根大通约有 313000 名员工。
此前,摩根大通曾因数据安全问题限制员工使用 ChatGPT,但如今已找到一种既能利用该模型,又能保护数据的方法。
LLM Suite 已在摩根大通的消费者部门、投资银行和资产管理业务中广泛应用,帮助员工撰写、摘要长文档、使用 Excel 解决问题和生成创意。摩根大通的工程师还可以使用 LLM Suite 直接将外部 AI 模型的功能集成到他们的程序中。
摩根大通在传统 AI 和机器学习方面已有十多年经验,但 ChatGPT 的出现促使其转向生成型 AI。生成型 AI 的应用范围远超以往技术,摩根大通正测试多种 AI 应用场景,并已将部分投入生产。
摩根大通正在利用生成型 AI 为社交媒体创建营销内容、为客户制定行程计划并总结会议内容。AI 还帮助消费者银行确定新网点和 ATM 的选址,并在呼叫中心帮助快速找到答案。此外,AI 在全球支付业务中每天防止数亿美元的欺诈。
Heitsenrether 在 2023 年被晋升该项目的负责人,她表示,生成型 AI 的演进分为三个阶段:
第一阶段是向员工提供模型;
第二阶段是添加摩根大通的专有数据以提升员工生产力;
第三阶段是生成型 AI 能够作为自主代理执行复杂任务,使普通员工更像是指挥 AI 助手的管理者。这将改变行业构成,提升某些员工的能力,同时可能取代其他员工。
咨询公司埃森哲认为,银行业工作岗位是所有行业中最易被自动化取代的领域,AI 可能在四年内为该行业增加 1700 亿美元的利润。

