<p>代码审查是同行对代码进行审查，帮助开发人员提高代码质量的过程，耗时较长。据一项调查显示，50% 的公司每周花费 2 至 5 小时进行代码审查。如果人手不足，代码审查可能会变得令人不堪重负，并使开发人员无法完成其他重要工作。</p>
<p>Harjot Gill 认为可以利用人工智能实现代码审查的大部分自动化。他是 CodeRabbit 的联合创始人兼首席执行官，该公司利用 AI 模型分析代码并提供反馈。</p>
<p>在创办 CodeRabbit 之前，Gill 曾是数据中心软件公司 Nutanix 的技术高级总监。2018 年 3 月，Nutanix 收购了他的创业公司 Netsil 时，他加入了该公司。CodeRabbit 的另一位创始人 Gur Singh 曾在白标医疗支付平台 Alegeus 领导开发团队。</p>
<p>据 Gill 介绍，CodeRabbit 的平台利用 “先进的 AI 推理” 自动化代码审查，以 “理解” 代码背后的意图，并向开发人员提供 “可操作的”、“类似人类的” 反馈。</p>
<p>Gill 告诉 TechCrunch：“传统的静态分析工具和代码检查工具是基于规则的，通常会产生较高的误报率，而同行审查耗时且主观。” 相比之下，“CodeRabbit 是一个以 AI 为先的平台。”</p>
<p>这些都是带有许多流行词汇的大胆说法。不幸的是，有传闻称，与人工参与的代码审查相比，基于人工智能的代码审查往往效果不佳。</p>
<p>在一篇博客文章中，Graphite 的 Greg Foster 谈到了将 OpenAI 的 GPT-4 应用于代码审查的内部实验。虽然该模型能够捕捉一些有用的信息，比如轻微的逻辑错误和拼写错误，但它也产生了大量的误报。根据 Foster 的说法，即使尝试进行微调，也并没有显著减少这些误报。</p>
<p>这并不是什么新发现。最近斯坦福大学的一项研究发现，使用代码生成系统的工程师更有可能在开发的应用程序中引入安全漏洞。版权问题也是一个持续关注的问题。</p>
<p>使用人工智能进行代码审查也存在一些后勤问题。正如 Foster 指出的，传统的代码审查迫使工程师通过与开发人员同事的会话和交流来学习。而将审查工作外包可能会威胁到这种知识共享。</p>
<p>Gill 持有不同看法。“CodeRabbit 的以 AI 为先的方法提高了代码质量，并显著减少了代码审查过程中所需的手动工作量，” 他说。</p>
<p>一些人对这种销售策略很感兴趣。据 Gill 称，约有 600 家组织目前正在付费使用 CodeRabbit 的服务，而 CodeRabbit 正在与 “数家” 财富 500 强公司进行试点合作。</p>
<p>CodeRabbit 还获得了投资：CodeRabbit 今天宣布由 CRV 领投的一轮 1600 万美元的 A 轮融资，Flex Capital 和 Engineering Capital 参与投资。这笔新资金将用于扩大 CodeRabbit 的 10 人销售和营销团队以及产品服务，并专注于增强其安全漏洞分析能力。</p>
<p>“我们将加大与 Jira 和 Slack 等平台的深度集成投入，以及 AI 驱动的分析和报告工具，” Gill 说，并补充说，总部位于旧金山的 CodeRabbit 正在筹建一家新办事处，团队规模将近翻倍。“该平台还将引入先进的 AI 自动化技术，用于依赖管理、代码重构、单元测试生成和文档生成。”</p>

TEAM

<p>CodeRabbit 已经完成了一轮由 CRV 领投的一百万美元的 A 轮融资，旨在加强其基于人工智能的代码审查平台。该初创公司由 Harjot Gill 和 Gur Singh 创立，旨在自动化代码审查，声称可以减少手动工作量并提高代码质量。尽管在 AI 在代码审查中的有效性存在怀疑，但该公司报告称已有 600 家付费组织和数家财富 500 强公司的试点项目。这轮融资还将扩大他们的团队，并改善与 Jira 和 Slack 等平台的集成，同时增加诸如安全漏洞分析和各种开发任务的高级 AI 自动化等功能</p>

<p>Code reviews — peer reviews of code that help devs improve code quality — are time-consuming. According to one source, 50% of companies spend two to five hours a week on them. Without enough people, code reviews can be overwhelming and take devs away from other important work.</p>
<div class="lb-trans"><p>代码审查是同行对代码进行审查，帮助开发人员提高代码质量的过程，耗时较长。据一项调查显示，50% 的公司每周花费 2 至 5 小时进行代码审查。如果人手不足，代码审查可能会变得令人不堪重负，并使开发人员无法完成其他重要工作。</p>
</div><p>Harjot Gill thinks that code reviews can be largely automated using artificial intelligence. He’s the co-founder and CEO of CodeRabbit, which analyzes code using AI models to provide feedback.</p>
<div class="lb-trans"><p>Harjot Gill 认为可以利用人工智能实现代码审查的大部分自动化。他是 CodeRabbit 的联合创始人兼首席执行官，该公司利用 AI 模型分析代码并提供反馈。</p>
</div><p>Prior to starting CodeRabbit, Gill was the senior director of technology at datacenter software company, Nutanix. He joined the company when Nutanix acquired his startup, Netsil, in March 2018. CodeRabbit’s other founder, Gur Singh, previously led dev teams at white-label healthcare payments platform, Alegeus.</p>
<div class="lb-trans"><p>在创办 CodeRabbit 之前，Gill 曾是数据中心软件公司 Nutanix 的技术高级总监。2018 年 3 月，Nutanix 收购了他的创业公司 Netsil 时，他加入了该公司。CodeRabbit 的另一位创始人 Gur Singh 曾在白标医疗支付平台 Alegeus 领导开发团队。</p>
</div><p>According to Gill, CodeRabbit’s platform automates code reviews using “advanced AI reasoning” to “understand the intent” behind code and deliver “actionable,” “human-like” feedback to devs.</p>
<div class="lb-trans"><p>据 Gill 介绍，CodeRabbit 的平台利用 “先进的 AI 推理” 自动化代码审查，以 “理解” 代码背后的意图，并向开发人员提供 “可操作的”、“类似人类的” 反馈。</p>
</div><p>“Traditional static analysis tools and linters are rule-based and often generate high false-positive rates, while peer reviews are time-consuming and subjective,” Gill told TechCrunch. “CodeRabbit, by contrast, is an AI-first platform.”</p>
<div class="lb-trans"><p>Gill 告诉 TechCrunch：“传统的静态分析工具和代码检查工具是基于规则的，通常会产生较高的误报率，而同行审查耗时且主观。” 相比之下，“CodeRabbit 是一个以 AI 为先的平台。”</p>
</div><p>These are bold claims with a lot of buzzwords. Unfortunately for CodeRabbit, anecdotal evidence suggests that AI-powered code reviews tend to be inferior compared to human-in-the-loop ones.</p>
<div class="lb-trans"><p>这些都是带有许多流行词汇的大胆说法。不幸的是，有传闻称，与人工参与的代码审查相比，基于人工智能的代码审查往往效果不佳。</p>
</div><p>In a blog post, Graphite’s Greg Foster talks about internal experiments to apply OpenAI’s GPT-4 to code reviews. While the model would catch some useful things — like minor logical errors and spelling mistakes — it generated lots of false positives. Even attempts at fine-tuning didn’t dramatically reduce these, according to Foster.</p>
<div class="lb-trans"><p>在一篇博客文章中，Graphite 的 Greg Foster 谈到了将 OpenAI 的 GPT-4 应用于代码审查的内部实验。虽然该模型能够捕捉一些有用的信息，比如轻微的逻辑错误和拼写错误，但它也产生了大量的误报。根据 Foster 的说法，即使尝试进行微调，也并没有显著减少这些误报。</p>
</div><p>These aren’t revelations. A recent Stanford study found that engineers who use code-generating systems are more likely to introduce security vulnerabilities in the apps they develop. Copyright is an ongoing concern, as well.</p>
<div class="lb-trans"><p>这并不是什么新发现。最近斯坦福大学的一项研究发现，使用代码生成系统的工程师更有可能在开发的应用程序中引入安全漏洞。版权问题也是一个持续关注的问题。</p>
</div><p>There are also logistical drawbacks of using AI for code reviews. As Foster notes, more traditional code reviews force engineers to learn through sessions and conversations with their developer peers. Offloading reviews threatens this knowledge sharing.</p>
<div class="lb-trans"><p>使用人工智能进行代码审查也存在一些后勤问题。正如 Foster 指出的，传统的代码审查迫使工程师通过与开发人员同事的会话和交流来学习。而将审查工作外包可能会威胁到这种知识共享。</p>
</div><p>Gill feels differently. “CodeRabbit’s AI-first approach improves code quality and significantly reduces the manual effort required in the code review process,” he said.</p>
<div class="lb-trans"><p>Gill 持有不同看法。“CodeRabbit 的以 AI 为先的方法提高了代码质量，并显著减少了代码审查过程中所需的手动工作量，” 他说。</p>
</div><p>Some folks are buying the sales pitch. Around 600 organizations are paying for CodeRabbit’s services today, Gill claims, and CodeRabbit is in pilots with “several” Fortune 500 companies.</p>
<div class="lb-trans"><p>一些人对这种销售策略很感兴趣。据 Gill 称，约有 600 家组织目前正在付费使用 CodeRabbit 的服务，而 CodeRabbit 正在与 “数家” 财富 500 强公司进行试点合作。</p>
</div><p>It also has investments: CodeRabbit today announced a $16 million Series A funding round led by CRV, with participation from Flex Capital and Engineering Capital. Bringing the company’s total raised to just under $20 million, the new cash will be put toward expanding CodeRabbit’s 10-person sales and marketing functions and product offerings, with a focus on enhancing its security vulnerability analysis capabilities.</p>
<div class="lb-trans"><p>CodeRabbit 还获得了投资：CodeRabbit 今天宣布由 CRV 领投的一轮 1600 万美元的 A 轮融资，Flex Capital 和 Engineering Capital 参与投资。这笔新资金将用于扩大 CodeRabbit 的 10 人销售和营销团队以及产品服务，并专注于增强其安全漏洞分析能力。</p>
</div><p>“We’ll invest in deeper integrations with platforms like Jira and Slack, as well as AI-driven analytics and reporting tools,” Gill said, adding that Bay Area-based CodeRabbbit is in the process of setting up a new office in Bangalore as it roughly doubles the size of the team. “The platform will also introduce advanced AI automation for dependency management, code refactoring, unit test generation and documentation generation.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“我们将加大与 Jira 和 Slack 等平台的深度集成投入，以及 AI 驱动的分析和报告工具，” Gill 说，并补充说，总部位于旧金山的 CodeRabbit 正在筹建一家新办事处，团队规模将近翻倍。“该平台还将引入先进的 AI 自动化技术，用于依赖管理、代码重构、单元测试生成和文档生成。”</p>
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CodeRabbit 筹集 1600 万美元以将人工智能引入代码审查