<div id="readability-page-1">曾一度备受瞩目的 Meta 开源大语言模型要熄火了？近一个月，Llama 的热度似乎正在逐渐消退。 根据 Hugging Face 官网的数据，Llama 的最新版本 Llama 3.1 自 7 月 23 日发布以来的第一个月里，从 Hugging Face 的下载量累计约为 360 万次。这远低于 Llama 3 在 4 月发布后首月里的 580 万次下载量。 相比之下，Mistral 公司最小的开源模型 Mistral-7B 的新版本在上个月的下载次数，比 Llama 3 还要多。 Meta 的 Llama 以开源而著称，但竞争对手如 OpenAI 和 Anthropic 仍在不断改进他们的模型。与 Llama 不同，许多开发者愿意花钱使用这些闭源选项。尽管 Llama 是免费的，但使用 Llama 有时比使用 OpenAI 的成本更高。 此外，亚马逊和微软与竞争对手的深度绑定，也给 Meta 带来了压力。这两大云提供商分别与 Anthropic 和 OpenAI 达成了特殊协议，共同分享模型客户的收入。它们还持有这些初创公司的大量股权，并在其产品中使用自己的技术。 开源模型和闭源模型在商业化模式上存在差异，开源模型往往需要更灵活的商业合作方式。扎克伯格曾表示，Meta 之前曾与云服务商达成协议，从那些在云服务器上运行 Llama 的客户那里获得的收入中抽取一部分。 但现在，如果想让 Llama 更受欢迎，Meta 可能需要做出一些商业上的让步。如果放弃这部分收入，可以让云服务商更积极地向客户推广 Llama。 扎克伯格现在正在面临两难的压力。Meta 开发 Llama 的目的是为了提升其核心业务，但高额的研发成本需要相应的回报。如果 Meta 放弃部分收入，可能会影响到公司的财务状况，进而影响投资者信心。 扎克伯格还希望限制竞争对手的盈利能力。但如果要让 Llama 达到与 OpenAI 模型相当的水平，需要持续投入大量的资源。而要维持公司的整体财务健康，又需要控制成本。 在有限的资源下做出合理的决策。这对于 Meta 将是一个复杂的平衡问题。 </div>

“AI 界安卓” Llama ，不火了？