前特斯拉自动驾驶负责人和前 OpenAI 研究员表示，‘编程变化如此之快’，他无法想象在没有 AI 的情况下重新从事编程工作

Andrej Karpathy, 前 特斯拉 自动驾驶主管和前 OpenAI 研究员，表示更喜欢由人工智能辅助的快速发展中的编程环境，而不是传统的 “无辅助” 编码。

事件经过：上周五，Karpathy 在 X 上表示，“编程变化如此之快...我正在尝试 VS Code Cursor+ Sonnet 3.5，而不是 GitHub Copilot，我认为现在是一种净赢。”

他详细说明他现在的编程工作主要包括撰写英文、审查和编辑生成的差异，并进行一些 “半编码” 工作。

这个过程包括编写代码的初始部分，为大型语言模型（LLM）解释计划，然后循环迭代。

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尽管 Karpathy 承认他仍在适应这种新编程方法的所有功能，但他表示，“我基本上无法想象回到 ‘无辅助’ 编码的情况，而这在大约 3 年前还是唯一的可能性。”

编程变化如此之快...我正在尝试 VS Code Cursor + Sonnet 3.5，而不是 GitHub Copilot，我认为现在是一种净赢。从经验上看，在过去几天里，我的大部分 “编程” 现在都是写英文（提示，然后审查和编辑...— Andrej Karpathy (@karpathy) 2024 年 8 月 24 日

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为什么重要：Karpathy 的评论反映了科技行业的一个更广泛趋势，即人工智能越来越多地用于自动化编码任务。

本月早些时候，亚马逊网络服务公司首席执行官 Matt Garman 预测，人工智能很快可能会主导编码，他表示，“未来大部分开发人员可能不再编码”。

这一预测似乎正在变为现实。根据亚马逊首席执行官 Andy Jassy 的说法，他们的人工智能助手 Amazon Q 大大缩短了软件升级时间，节省了数千个工作小时。Jassy 透露，将应用程序升级到 Java 17 的平均时间从 50 个开发人员工作日缩短到几个小时，这要归功于 Amazon Q。

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