Andrej Karpathy, 前 特斯拉 自动驾驶主管和前 OpenAI 研究员，表示更喜欢由人工智能辅助的快速发展中的编程环境，而不是传统的 “无辅助” 编码。
事件经过：上周五，Karpathy 在 X 上表示，“编程变化如此之快...我正在尝试 VS Code Cursor+ Sonnet 3.5，而不是 GitHub Copilot，我认为现在是一种净赢。”
他详细说明他现在的编程工作主要包括撰写英文、审查和编辑生成的差异，并进行一些 “半编码” 工作。
这个过程包括编写代码的初始部分，为大型语言模型（LLM）解释计划，然后循环迭代。
参见：苹果应用商店团队发生重大变动，业务负责人 Matt Fischer 离职
尽管 Karpathy 承认他仍在适应这种新编程方法的所有功能，但他表示，“我基本上无法想象回到 ‘无辅助’ 编码的情况，而这在大约 3 年前还是唯一的可能性。”
编程变化如此之快...我正在尝试 VS Code Cursor + Sonnet 3.5，而不是 GitHub Copilot，我认为现在是一种净赢。从经验上看，在过去几天里，我的大部分 “编程” 现在都是写英文（提示，然后审查和编辑...— Andrej Karpathy (@karpathy) 2024 年 8 月 24 日
订阅 Benzinga 科技趋势通讯，获取所有最新科技发展信息。
为什么重要：Karpathy 的评论反映了科技行业的一个更广泛趋势，即人工智能越来越多地用于自动化编码任务。
本月早些时候，亚马逊网络服务公司首席执行官 Matt Garman 预测，人工智能很快可能会主导编码，他表示，“未来大部分开发人员可能不再编码”。
这一预测似乎正在变为现实。根据亚马逊首席执行官 Andy Jassy 的说法，他们的人工智能助手 Amazon Q 大大缩短了软件升级时间，节省了数千个工作小时。Jassy 透露，将应用程序升级到 Java 17 的平均时间从 50 个开发人员工作日缩短到几个小时，这要归功于 Amazon Q。
查看更多 Benzinga 的消费科技报道，请点击 此链接 。
阅读下一篇文章：
<ul>
<li>联邦监管机构现将亚马逊送货司机归类为雇员：工会表示 ‘赢得了一项重大裁定’</li>
</ul>
免责声明： 本内容部分使用人工智能工具生成，并经 Benzinga 编辑审查和发布。
图片提供：Shutterstock

特斯拉

安德烈·卡帕西（Andreij Karpathy），特斯拉自动驾驶部门的前负责人，表示他更喜欢 AI 辅助编程而不是传统编码，原因是编程领域的快速变化。他提到，他目前的工作主要包括用英文撰写代码、审查生成的代码，以及少量编码工作。卡帕西强调，他无法想象回到 “无辅助” 的编码方式，这反映了一个更广泛的趋势，即人工智能越来越多地自动化编码任务，像亚马逊这样的行业领导者预测未来大多数开发人员甚至不会编写代码

Andrej Karpathy, the former Tesla autopilot head and an ex- OpenAI researcher, has voiced his preference for the rapidly evolving programming landscape assisted by AI, over traditional “unassisted” coding.
<div class="lb-trans">Andrej Karpathy, 前 特斯拉 自动驾驶主管和前 OpenAI 研究员，表示更喜欢由人工智能辅助的快速发展中的编程环境，而不是传统的 “无辅助” 编码。
</div>What Happened: On Friday, Karpathy said on X, “Programming is changing so fast…I’m trying VS Code Cursor+ Sonnet 3.5 instead ofGitHub Copilot again and Ithink it’s now a netwin.”
<div class="lb-trans">事件经过：上周五，Karpathy 在 X 上表示，“编程变化如此之快...我正在尝试 VS Code Cursor+ Sonnet 3.5，而不是 GitHub Copilot，我认为现在是一种净赢。”
</div>He elaborated that his programming work now primarily involves writing English, reviewing and editing generated diffs, and doing a bit of “half-coding.”
<div class="lb-trans">他详细说明他现在的编程工作主要包括撰写英文、审查和编辑生成的差异，并进行一些 “半编码” 工作。
</div>This process includes writing the initial part of the code, commenting it for the large language model (LLM) to understand the plan, and then cycling through iterations.
<div class="lb-trans">这个过程包括编写代码的初始部分，为大型语言模型（LLM）解释计划，然后循环迭代。
</div>See Also: Apple App Store Team Sees Major Shakeup As Business Head Matt Fischer Heads For The Exit
<div class="lb-trans">参见：苹果应用商店团队发生重大变动，业务负责人 Matt Fischer 离职
</div>While Karpathy admitted that he is still acclimatizing to all the features of this new programming approach, he stated, “I basically can’t imagine goingback to ‘unassisted’coding at this point, whichwas the only possibility just~3 years ago.”
<blockquote>
</blockquote>
<div class="lb-trans">尽管 Karpathy 承认他仍在适应这种新编程方法的所有功能，但他表示，“我基本上无法想象回到 ‘无辅助’ 编码的情况，而这在大约 3 年前还是唯一的可能性。”
</div>Programming is changing so fast… I'm trying VS Code Cursor + Sonnet 3.5 instead of GitHub Copilot again and I think it's now a net win. Just empirically, over the last few days most of my &#34;programming&#34; is now writing English (prompting and then reviewing and editing the…— Andrej Karpathy (@karpathy) August 24, 2024
<div class="lb-trans">编程变化如此之快...我正在尝试 VS Code Cursor + Sonnet 3.5，而不是 GitHub Copilot，我认为现在是一种净赢。从经验上看，在过去几天里，我的大部分 “编程” 现在都是写英文（提示，然后审查和编辑...— Andrej Karpathy (@karpathy) 2024 年 8 月 24 日
</div>Subscribe to the Benzinga Tech Trends newsletter to get all the latest tech developments delivered to your inbox.
<div class="lb-trans">订阅 Benzinga 科技趋势通讯，获取所有最新科技发展信息。
</div>Why It Matters: Karpathy’s comments reflect a broader trend in the tech industry, where AI is increasingly being used to automate coding tasks.
<div class="lb-trans">为什么重要：Karpathy 的评论反映了科技行业的一个更广泛趋势，即人工智能越来越多地用于自动化编码任务。
</div>Earlier this month, Amazon Web Services CEO, Matt Garman, predicted that AI could soon dominate coding, stating, “It's possible that most developers are not coding” in the near future.
<div class="lb-trans">本月早些时候，亚马逊网络服务公司首席执行官 Matt Garman 预测，人工智能很快可能会主导编码，他表示，“未来大部分开发人员可能不再编码”。
</div>This prediction seems to be coming true. According toAmazon CEO Andy Jassy, their AI assistant, Amazon Q, has significantly cut down software upgrade times, saving thousands of work hours. The average time to upgrade an application to Java 17 dropped from 50 developer days to just a few hours, thanks to Amazon Q, Jassy revealed.
<div class="lb-trans">这一预测似乎正在变为现实。根据亚马逊首席执行官 Andy Jassy 的说法，他们的人工智能助手 Amazon Q 大大缩短了软件升级时间，节省了数千个工作小时。Jassy 透露，将应用程序升级到 Java 17 的平均时间从 50 个开发人员工作日缩短到几个小时，这要归功于 Amazon Q。
</div>Check out more of Benzinga's Consumer Tech coverage by following this link .
<div class="lb-trans">查看更多 Benzinga 的消费科技报道，请点击 此链接 。
</div>Read Next:
<ul>
<li>Amazon Delivery Drivers Now Classified As Employees By Federal Regulator: Union Says ‘Won A Monumental Determination’</li>
</ul>
<div class="lb-trans">阅读下一篇文章：
<ul>
<li>联邦监管机构现将亚马逊送货司机归类为雇员：工会表示 ‘赢得了一项重大裁定’</li>
</ul>
</div>Disclaimer: This content was partially produced with the help of AI tools and was reviewed and published by Benzinga editors.
<div class="lb-trans">免责声明： 本内容部分使用人工智能工具生成，并经 Benzinga 编辑审查和发布。
</div>Photo courtesy: Shutterstock
<div class="lb-trans">图片提供：Shutterstock
</div>

Former Tesla Autopilot Head And Ex-OpenAI Researcher Says 'Programming Is Changing So Fast' That He Cannot Think Of Going Back To Coding Without AI

- 编程正在快速变化，Karpathy 表示更倾向于 AI 辅助的编程方式，而非传统的 “无辅助” 编码。
- 他主要进行写作、审查和编辑生成的差异，并进行一些 “半编码” 工作。
- AI 在编程领域的应用越来越广泛，Amazon 等公司预测 AI 可能很快会主导编码工作。

前特斯拉自动驾驶负责人和前 OpenAI 研究员表示，‘编程变化如此之快’，他无法想象在没有 AI 的情况下重新从事编程工作