本文作者：李丹
来源：硬 AI
人工智能（AI）领域的竞争如火如荼，提供大语言模型（LLM）算力的英伟达 AI 芯片又供不应求，字节跳动可能要推出自己的芯片，减少对英伟达产品的依赖。
据科技媒体 The Information 报道援引知情者消息称，字节跳动在同英伟达高级芯片的重要代工伙伴台积电合作，计划到 2026 年联产两款基于 5 纳米（nm）工艺的自研 AI 芯片，目前处于设计阶段，未来字节的计划还可能有变。
报道称，5nam 工艺仅比台积电最先进的 3nm 工艺落后一代，和英伟达将要出货的旗舰 AI 芯片——Blackwell 架构芯片采用的是同一代工艺。自家芯片可能减少字节跳动在开发和运营 AI 模型方面对高价英伟达芯片的依赖。
在国内竞争激烈且美国加强出口限制之际，对字节跳动等推出 LLM 的中国科技企业来说，降低芯片成本变得至关重要。报道提到，今年字节跳动已订购了 20 余万块英伟达 H20 芯片，价值超过 20 亿美元，还在等待全部交货。字节计划让台积电代工数十万快自研的训练和推理芯片，成本将比从英伟达购买低数十亿美元。
至于为何字节跳动可能如此大幅降低成本，报道指出，H20 的性能只有英伟达热销先进芯片 H100 的四分之一。美国目前的出口限制针对单个芯片的性能，但未这样限制芯片集群，国内厂商需要购买更多的 H20 达到和 H100 同等算力的单个集群效果。字节跳动希望，在成本大致相同的情况下，自有芯片驱动的集群能实现四倍于单个 H100 芯片的计算性能。
字节跳动和英伟达都未回应以上报道。此前消息显示，包括字节在内的中国互联网大厂今年都在大手笔订购英伟达的芯片，同时积极开发自研 AI 芯片。
上月金融时报报道称，百度、字节跳动、腾讯和阿里巴巴已向英伟达共订购价值 10 亿美元的 A800 处理器，这些中国企业还购买了价值 40 亿美元的 GPU，均将今年交付。在社交媒体 X 有评论援引该报道称，今年英伟达将向中国出售 100 万块 AI 芯片，字节是大客户之一。以每块 H20 芯片单价 1.2 万美元计算，仅中国市场就将给英伟达贡献 120 亿美元的 AI 产品收入。而英伟达 2020 年的年收入也不过 110 亿美元。
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字节跳动的发言人此后并未详细置评上述报道，而是表示：“消费互联网公司和云供应商每年在数据中心组件上投资数十亿美元，通常提前数月下订单。”
今年 6 月路透获悉，字节跳动在同博通合作开发 5nm 的先进 AI 芯片，它是一款 ASIC 芯片，由台积电代工，符合美国的出口限制。当时路透报道称，博通至少 2022 年就是字节的商业合作伙伴，曾公开表示字节购买其 5nm 高性能交换机芯片以及用于 AI 计算机集群的 Bailly 交换机。字节和博通的开发芯片合作将有助于降低采购产品，并保证高端芯片的稳定供应。
本周的 The Information 报道还提到，百度在开发的新一代 AI 芯片昆仑芯 3 代目前处于设计阶段的最后阶段，即将在台积电开始生产。

英伟达

字节跳动

半导体 ETF - VanEck Vectors

台积电

2 倍做多英伟达 ETF - GraniteShares

半导体 3 倍做多 - Direxion

媒体称，今年字节跳动已订购价值超 20 亿美元的 20 余万块英伟达 H20 芯片，还计划让台积电代工数十万快自研芯片，成本将比从英伟达购买低数十亿美元；字节希望，大致相同成本下，自有芯片集群实现四倍于单个 H100 芯片的计算性能。

- 字节跳动计划自研基于 5 纳米工艺的 AI 芯片，减少对英伟达产品依赖，降低芯片成本至关重要。
- 今年字节跳动已订购 20 余万块英伟达 H20 芯片，价值超过 20 亿美元，计划自研芯片成本将比购买低数十亿美元。
- 字节跳动希望自有芯片驱动的集群能实现比单个 H100 芯片四倍的计算性能，中国互联网大厂积极开发自研 AI 芯片。

减少依赖英伟达，字节跳动据称联手台积电自研 5nm AI 芯片，到 2026 年量产