<p>AI 先驱 Yann LeCun 认为人工智能并未即将变得智能。</p>
<p>LeCun 是纽约大学教授、Meta 高级研究员，曾获得著名的 A.M.图灵奖，他曾公开表达怀疑态度，例如在推特上表示，在我们担心控制超级智能人工智能之前，“我们需要有一个比家猫更聪明的系统的雏形”。</p>
<p>在接受《华尔街日报》采访时，LeCun 详细阐述了自己的观点，对于人工智能是否足够聪明以构成对人类的威胁的问题，他说：“请原谅我的法语，但那完全是胡说八道。”</p>
<p>LeCun 认为，如今的大型语言模型缺乏一些关键的猫级能力，如持久记忆、推理、规划和对物理世界的理解。在他看来，LLMs 仅仅表明 “你可以操纵语言而不聪明”，并永远不会导致真正的人工通用智能（AGI）。</p>
<p>并非他完全怀疑 AGI。然而，他表示需要新的方法。例如，他指出了 Meta 基础人工智能研究团队在处理真实世界视频方面的工作。</p>
<p>本文最初发表在 TechCrunch 上，链接为 https://techcrunch.com/2024/10/12/metas-yann-lecun-says-worries-about-a-i-s-existential-threat-are-complete-b-s/</p>

META

<p>AI 先驱 Yann LeCun，Meta 的高级研究员，对于人工智能构成存在威胁的担忧表示 “完全胡说八道”。在接受《华尔街日报》采访时，他强调目前的大型语言模型缺乏记忆和推理等基本能力，认为它们仅仅是在操纵语言而非真正具备智能。尽管对人工通用智能（AGI）并非完全怀疑，LeCun 认为需要新的方法，他强调团队在处理现实世界视频方面的工作可能是未来的一条潜在道路</p>

<p>AI pioneer Yann LeCun doesn’t think artificial intelligence is actually on the verge of becoming intelligent.</p>
<div class="lb-trans"><p>AI 先驱 Yann LeCun 认为人工智能并未即将变得智能。</p>
</div><p>LeCun — a professor at New York University, senior researcher at Meta, and winner of the prestigious A.M. Turning Award — has been open about his skepticism before, for example tweeting that before we worry about controlling super-intelligent AI, “we need to have the beginning of a hint of a design for a system smarter than a house cat.”</p>
<div class="lb-trans"><p>LeCun 是纽约大学教授、Meta 高级研究员，曾获得著名的 A.M.图灵奖，他曾公开表达怀疑态度，例如在推特上表示，在我们担心控制超级智能人工智能之前，“我们需要有一个比家猫更聪明的系统的雏形”。</p>
</div><p>He elaborated on his opinions in an interview with the Wall Street Journal, where he replied to a question about A.I. becoming smart enough to pose a threat to humanity by saying, “You’re going to have to pardon my French, but that’s complete B.S.”</p>
<div class="lb-trans"><p>在接受《华尔街日报》采访时，LeCun 详细阐述了自己的观点，对于人工智能是否足够聪明以构成对人类的威胁的问题，他说：“请原谅我的法语，但那完全是胡说八道。”</p>
</div><p>LeCun argued that today’s large language models lack some key cat-level capabilities, like persistent memory, reasoning, planning, and an understanding the physical world. In his view, LLMs merely demonstrate that “you can manipulate language and not be smart&#34; and will never lead to true artificial general intelligence (AGI).</p>
<div class="lb-trans"><p>LeCun 认为，如今的大型语言模型缺乏一些关键的猫级能力，如持久记忆、推理、规划和对物理世界的理解。在他看来，LLMs 仅仅表明 “你可以操纵语言而不聪明”，并永远不会导致真正的人工通用智能（AGI）。</p>
</div><p>It’s not that he’s a complete AGI skeptic. However, he said new approaches will be needed. For example, he pointed to work around digesting real world video by his Fundamental AI Research team at Meta.</p>
<div class="lb-trans"><p>并非他完全怀疑 AGI。然而，他表示需要新的方法。例如，他指出了 Meta 基础人工智能研究团队在处理真实世界视频方面的工作。</p>
</div><p>This article originally appeared on TechCrunch at https://techcrunch.com/2024/10/12/metas-yann-lecun-says-worries-about-a-i-s-existential-threat-are-complete-b-s/</p>
<div class="lb-trans"><p>本文最初发表在 TechCrunch 上，链接为 https://techcrunch.com/2024/10/12/metas-yann-lecun-says-worries-about-a-i-s-existential-threat-are-complete-b-s/</p>
</div>

Meta’s Yann LeCun says worries about A.I.’s existential threat are ‘complete B.S.’

- Yann LeCun 认为人工智能尚未接近真正智能。  
- 他指出当前的大型语言模型缺乏关键能力，如持久记忆和推理。  
- LeCun 强调需要新的方法来实现真正的人工通用智能。

Meta Platforms 的 Yann LeCun 表示，对人工智能存在性威胁的担忧是 ‘完全的胡说八道’