AI 云多烧钱？大摩：到 2025 年将相当于阿波罗太空计划支出！好在应用端也很乐观

AI 狂飙突进，企业纷纷加码，投资热情不减。

据摩根士丹利 7 日发布的报告，全球企业在 AI 云领域的资本支出到 2025 年将达到一个惊人的水平，几乎与历史上著名的阿波罗太空计划的总成本（约 2570 亿美元，按当前价格调整）相当。

这让人不禁思考：如此高昂的技术投入真的值得吗？AI 能否带来与登月同等的巨大价值？

大摩进一步表示，据调查，尽管企业在生成式 AI 上的投入巨大，但生成式 AI 已在实际应用中逐渐展现出效果，能够帮助企业优化生产流程、提升客户服务效率，并在多个领域实现成本节省。因此，前景非常乐观。

云计算支出如火箭般上升，企业开始看到回报

摩根士丹利的数据显示，到 2025 年，全球企业在云计算领域的资本支出将接近阿波罗计划的总成本，后者在 1960 年至 1973 年之间耗资约 2570 亿美元（按当前价格调整）。

大摩指出，虽然这些投资的成本巨大，但企业在实际应用中逐渐展现出效果，特别是在生成式 AI 的普及和企业生产力提升方面。

摩根士丹利的 AlphaWise 调查涵盖了全球 400 家来自六个不同行业的大型企业，显示了生成式 AI 在实际应用中的显著效果。

数据显示，大多数使用生成式 AI 的公司，其投资回报率都达到或超过预期，其中约 50% 的项目达到了预期，另有 40% 的项目超出预期。

此外，尽管生成式 AI 项目的初期门槛较高，但一旦投入使用，它所带来的成本效益显著。大摩表示，在收入少于 10 亿美元的公司中，37% 的公司报告的投资回报率好于预期；对于收入超过 150 亿美元的公司，利用生成式 AI 使项目超出预期的可能性高出 15 个百分点。

值得注意的是，年收入超过 150 亿美元的大型企业，更注重使用生成式 AI 降低成本；科技和工业行业则更注重利用生成式 AI 提高收入。规模较小的公司寻求全面使用生成式 AI——提高收入的同时降低成本。

不止是成本，更是效率革命

生成式 AI 不仅帮助企业削减了成本，还提高了生产效率。

摩根士丹利的报告指出，客户服务是生成式 AI 应用最为广泛的领域之一，所有受调查的六个行业均表示，生成式 AI 在客户服务中表现突出。尤其是在大型企业中，生成式 AI 能够大幅减少人工操作的时间，提升整体工作效率。

举例来说，报告中提到，全球零售巨头沃尔玛通过生成式 AI 技术更新了其庞大的产品数据目录，仅此一项就比传统手工操作快了 100 倍。

另一个例子是化妆品行业，欧莱雅使用生成式 AI 帮助客户进行皮肤分析和产品推荐，使得客户选择产品的效率提升显著，销售转化率从 10% 提升至 70% 以上。

大部分企业将数据安全视为生成式 AI 项目的最大障碍

尽管生成式 AI 的前景看似光明，但摩根士丹利也指出，企业在广泛采用这项技术时仍面临诸多挑战。

调查显示，约 60% 的企业将数据安全视为首要问题，25% 的公司担心过快部署 AI 工具可能带来的声誉风险。

不过，大摩表示，尽管存在这些挑战，生成式 AI 的长期潜力不可忽视。特别是在全球劳动人口减少的背景下，生成式 AI 有望成为解决生产力和劳动力短缺问题的关键技术。

报告预测，随着生成式 AI 在企业中的广泛应用，其将逐渐从降低成本的工具转变为提升企业竞争力的核心推动力。