<p>半导体股票在持续进行的人工智能（AI）革命中成为了最大的受益者之一。被称为图形处理单元（GPU）的芯片组对于开发生成性 AI 至关重要，包括 <strong>Nvidia</strong>、<strong>Advanced Micro Devices</strong> 和 <strong>Taiwan Semiconductor</strong> 在内的公司迄今为止已成为 GPU 领域的早期赢家。</p>
<p>IT 基础设施是与 GPU 领域相关的一个领域，我认为它仍然被忽视。GPU 存储在数据中心，因此随着对这些芯片需求的上升，数据中心服务的需求也会随之增加，这不是很合理吗？</p>
<p>显然，亿万富翁投资者 Ken Griffin 来自 Citadel Advisors 可能这么认为。根据 Citadel 最近的 13F 文件，该基金在第二季度将其在数据中心股票 <strong>Equinix</strong>(EQIX 0.86%) 的持仓增加了 704%——将其持仓增至大约 564,000 股。</p>
<p>我将概述为什么我认为 Equinix 在 AI 领域是一个被低估的机会，并评估我是否认为该股票现在是一个好的买入时机。</p>
<h2>AI 需求如何影响 Equinix？</h2>
<p>目前 AI 中最流行的应用之一是大型语言模型（LLM）。像 ChatGPT、Claude 和 Gemini 这样的 LLM 具有许多功能——从图像生成、生成软件代码到通用搜索功能，这些模型正在改变人们在工作场所和在线的互动方式。</p>
<p>尽管 LLM 能够几乎瞬间生成对查询的回答，但支撑这些模型的基础构建远比你想象的要复杂。能够快速处理问题并执行任务的生成性 AI 需要极长的开发时间。原因在于这些机器学习（ML）应用程序经历持续的训练和推理测试。换句话说，AI 模型不断通过复杂的算法处理大量数据——这确实是数据中心市场的一个重要推动力。</p>
<p>在 Equinix 最近的财报电话会议上，首席执行官 Adaire Fox-Martin 在将 AI 的崛起与十年前的云计算进行比较时做了一个有趣的类比。他表示，“在短期内，AI 训练工作负载正在推动显著的需求”，而推理需求也 “开始成形”。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy83OTU5MTMvZ2V0dHlpbWFnZXMtMTMxNjc1MzgwMi0zLmpwZyZ3PTcwMA?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy83OTU5MTMvZ2V0dHlpbWFnZXMtMTMxNjc1MzgwMi0zLmpwZyZ3PTcwMA"/></p>
<p>图片来源：Getty Images。</p>
<h2>为什么我对长期前景持乐观态度？</h2>
<p>如今，云服务已成为 <strong>Amazon</strong>、<strong>Alphabet</strong>、<strong>Microsoft</strong> 和 <strong>Oracle</strong> 等科技巨头的数十亿美元机会。原因之一是，随着企业在数据上的投资加大，数字基础设施的需求也在同步上升，以便做出更明智、更高效的决策。</p>
<p>但话虽如此，云的崛起并不是一蹴而就的。在多年的发展过程中，Amazon Web Services (AWS)、Microsoft Azure 和 Google Cloud Platform 已经演变为更复杂的产品，涵盖数据库管理、网络安全等多个领域。</p>
<p>与云基础设施类似，AI 平台在未来几年应该会变得更加先进。Equinix 的核心数据中心服务，包括其 xScale 套件，将受益于推动 AI 需求的长期趋势——特别是 1 万亿美元的 IT 基础设施机会。</p>
<p>Fox-Martin 向投资者预览了 AI 可能对业务产生的长期影响，他表示：“与云一样，Equinix 继续成为网络节点的首选位置，因为客户寻求合适的数据摄取和分发连接解决方案。”</p>
<h2>Equinix 股票现在是一个好的买入时机吗？</h2>
<p>该图表将 Equinix 与一个小型竞争群体在前瞻市盈率（P/E）基础上进行了基准比较。尽管 Equinix 的市盈率恰好位于 <strong>Digital Realty</strong> 和 <strong>Iron Mountain</strong> 之间，但接近 80 的前瞻市盈率绝对不是一个便宜的选择。<strong>S&amp;P 500</strong> 的平均前瞻市盈率仅约为 23。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/2e3c5603b01ac6e1e22bec69c43d92cb.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/2e3c5603b01ac6e1e22bec69c43d92cb.png"/></p>
<p>EQIX 市盈率（前瞻）数据来源于 YCharts</p>
<p>从这些趋势中有几个重要的结论。首先，尽管 Equinix 及其同行的估值有些高，但投资者似乎对数据中心市场给予了比更广泛市场更高的溢价。这可能表明数据中心股票在 AI 投资者中仍然是一个引人注目的选择。</p>
<p>此外，这三家公司在过去几个月中都经历了显著的估值扩张。这一趋势可能支持数据中心在 AI 领域开始受到更多关注，并成为一个日益有利可图的机会。</p>
<p>在接下来的几周内，像 Citadel 这样的机构投资者将发布第三季度的更新 13F 文件。我会密切关注 Citadel 和华尔街的其他公司是否在增加或减少对数据中心股票的持仓。</p>
<p>正如 Fox-Martin 所暗示的，AI 的故事仍处于早期阶段，随着 AI 需求的不断增强，对数据处理和存储协议的需求应该会继续上升。就目前而言，我认为 Equinix 股票值得关注，但我看到在未来以更合理的估值进行投资的机会。</p>

易昆尼克斯

<p>亿万富翁肯·格里芬的 Citadel Advisors 将其在数据中心股票易昆尼克斯（Equinix）的持仓增加了 704%，目前持有约 564,000 股。这一举动突显了由于人工智能技术，特别是大型语言模型的兴起，数据中心服务需求的不断增长。易昆尼克斯的首席执行官指出，人工智能训练工作负载显著推动了需求，类似于云计算的繁荣。尽管前瞻市盈率接近 80，数据中心股票作为人工智能领域的有利投资机会正受到关注</p>

<p>Semiconductor stocks have been some of the biggest beneficiaries in the ongoing artificial intelligence (AI) revolution. Chipsets known as graphics processing units (GPUs) are important for developing generative AI, and companies including <strong>Nvidia</strong>, <strong>Advanced Micro Devices</strong>, and <strong>Taiwan Semiconductor</strong> have emerged as early winners in the GPU realm so far.</p>
<div class="lb-trans"><p>半导体股票在持续进行的人工智能（AI）革命中成为了最大的受益者之一。被称为图形处理单元（GPU）的芯片组对于开发生成性 AI 至关重要，包括 <strong>Nvidia</strong>、<strong>Advanced Micro Devices</strong> 和 <strong>Taiwan Semiconductor</strong> 在内的公司迄今为止已成为 GPU 领域的早期赢家。</p>
</div><p>IT infrastructure is an area tangential to the GPU landscape, and I continue to think it's going overlooked. GPUs are stored in data centers, so wouldn't it make sense that as demand for these chips rise, so will the need for data center services?</p>
<div class="lb-trans"><p>IT 基础设施是与 GPU 领域相关的一个领域，我认为它仍然被忽视。GPU 存储在数据中心，因此随着对这些芯片需求的上升，数据中心服务的需求也会随之增加，这不是很合理吗？</p>
</div><p>Well, apparently billionaire investor Ken Griffin of Citadel Advisors might think so. According to Citadel's most recent 13F filing, the fund increased its position in data center stock <strong>Equinix</strong>(EQIX 0.86%) by 704% during the second quarter -- bringing its position to roughly 564,000 shares.</p>
<div class="lb-trans"><p>显然，亿万富翁投资者 Ken Griffin 来自 Citadel Advisors 可能这么认为。根据 Citadel 最近的 13F 文件，该基金在第二季度将其在数据中心股票 <strong>Equinix</strong>(EQIX 0.86%) 的持仓增加了 704%——将其持仓增至大约 564,000 股。</p>
</div><p>I'll outline why I see Equinix as an under-the-radar opportunity in the AI space, and will assess if I think the stock is a good buy right now.</p>
<div class="lb-trans"><p>我将概述为什么我认为 Equinix 在 AI 领域是一个被低估的机会，并评估我是否认为该股票现在是一个好的买入时机。</p>
</div><h2>How is AI demand impacting Equinix?</h2>
<div class="lb-trans"><h2>AI 需求如何影响 Equinix？</h2>
</div><p>One of the most popular applications in AI right now is the large language model (LLM). LLMs such as ChatGPT, Claude, and Gemini have loads of features -- from image creation, generating software code, or generic search functionality, these models are changing the way people interact in the workplace and online.</p>
<div class="lb-trans"><p>目前 AI 中最流行的应用之一是大型语言模型（LLM）。像 ChatGPT、Claude 和 Gemini 这样的 LLM 具有许多功能——从图像生成、生成软件代码到通用搜索功能，这些模型正在改变人们在工作场所和在线的互动方式。</p>
</div><p>And while LLMs have the ability to generate answers to your queries almost instantly, the underlying build supporting these models is far more complex than you might realize. Generative AI that can process questions and perform tasks quickly takes an incredibly long time to develop. The reason is that these machine learning (ML) applications undergo ongoing training and inferencing testing. Another way of looking at it is that AI models are constantly processing vast amounts of data through complex algorithms -- indeed, a big tailwind for the data center market.</p>
<div class="lb-trans"><p>尽管 LLM 能够几乎瞬间生成对查询的回答，但支撑这些模型的基础构建远比你想象的要复杂。能够快速处理问题并执行任务的生成性 AI 需要极长的开发时间。原因在于这些机器学习（ML）应用程序经历持续的训练和推理测试。换句话说，AI 模型不断通过复杂的算法处理大量数据——这确实是数据中心市场的一个重要推动力。</p>
</div><p>During Equinix's last earnings call, CEO Adaire Fox-Martin made an interesting analogy when comparing the rise of AI to that of cloud computing a decade ago. He stated that &#34;in the near term, AI training workloads are driving significant demand&#34; while inference demand is also &#34;beginning to take shape.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>在 Equinix 最近的财报电话会议上，首席执行官 Adaire Fox-Martin 在将 AI 的崛起与十年前的云计算进行比较时做了一个有趣的类比。他表示，“在短期内，AI 训练工作负载正在推动显著的需求”，而推理需求也 “开始成形”。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy83OTU5MTMvZ2V0dHlpbWFnZXMtMTMxNjc1MzgwMi0zLmpwZyZ3PTcwMA" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F795913%2Fgettyimages-1316753802-3.jpg&amp;op=resize&amp;w=700"/></p>
<p>Image source: Getty Images.</p>
<div class="lb-trans"><p>图片来源：Getty Images。</p>
</div><h2>Why am I bullish on the long-term outlook?</h2>
<div class="lb-trans"><h2>为什么我对长期前景持乐观态度？</h2>
</div><p>Today, cloud services have become a multibillion-dollar opportunity for tech stalwarts such as <strong>Amazon</strong>, <strong>Alphabet</strong>, <strong>Microsoft</strong>, and <strong>Oracle</strong>. One of the reasons for this is that demand for digital infrastructure has risen in parallel with businesses investing more heavily into data to make more informed, efficient decisions.</p>
<div class="lb-trans"><p>如今，云服务已成为 <strong>Amazon</strong>、<strong>Alphabet</strong>、<strong>Microsoft</strong> 和 <strong>Oracle</strong> 等科技巨头的数十亿美元机会。原因之一是，随着企业在数据上的投资加大，数字基础设施的需求也在同步上升，以便做出更明智、更高效的决策。</p>
</div><p>But with that said, the rise of the cloud did not happen overnight. Over the course of many years, Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, and Google Cloud Platform have evolved into more sophisticated products, spanning across database management, cybersecurity, and much more.</p>
<div class="lb-trans"><p>但话虽如此，云的崛起并不是一蹴而就的。在多年的发展过程中，Amazon Web Services (AWS)、Microsoft Azure 和 Google Cloud Platform 已经演变为更复杂的产品，涵盖数据库管理、网络安全等多个领域。</p>
</div><p>Similar to cloud infrastructure, AI platforms should become more advanced in the coming years. Equinix's core data center services, including its xScale suite, stand to benefit from secular tailwinds fueling AI demand -- particularly the $1 trillion IT infrastructure opportunity.</p>
<div class="lb-trans"><p>与云基础设施类似，AI 平台在未来几年应该会变得更加先进。Equinix 的核心数据中心服务，包括其 xScale 套件，将受益于推动 AI 需求的长期趋势——特别是 1 万亿美元的 IT 基础设施机会。</p>
</div><p>Fox-Martin gave investors a preview of the long-run impacts AI could have on the business when he shared, &#34;As with cloud, Equinix continues to be the preferred location for network nodes as customers seek the right connectivity solutions for data ingestion and distribution.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>Fox-Martin 向投资者预览了 AI 可能对业务产生的长期影响，他表示：“与云一样，Equinix 继续成为网络节点的首选位置，因为客户寻求合适的数据摄取和分发连接解决方案。”</p>
</div><h2>Is Equinix stock a good buy right now?</h2>
<div class="lb-trans"><h2>Equinix 股票现在是一个好的买入时机吗？</h2>
</div><p>The chart benchmarks Equinix against a small, competitive cohort on a forward price-to-earnings (P/E) basis. Although Equinix is right in the middle between <strong>Digital Realty</strong> and <strong>Iron Mountain</strong>, a forward P/E of nearly 80 is by no means a bargain. The average forward P/E of the <strong>S&amp;P 500</strong> is only around 23.</p>
<div class="lb-trans"><p>该图表将 Equinix 与一个小型竞争群体在前瞻市盈率（P/E）基础上进行了基准比较。尽管 Equinix 的市盈率恰好位于 <strong>Digital Realty</strong> 和 <strong>Iron Mountain</strong> 之间，但接近 80 的前瞻市盈率绝对不是一个便宜的选择。<strong>S&amp;P 500</strong> 的平均前瞻市盈率仅约为 23。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/2e3c5603b01ac6e1e22bec69c43d92cb.png" alt="" original-src="https://media.ycharts.com/charts/2e3c5603b01ac6e1e22bec69c43d92cb.png"/></p>
<p>EQIX PE Ratio (Forward) data by YCharts</p>
<div class="lb-trans"><p>EQIX 市盈率（前瞻）数据来源于 YCharts</p>
</div><p>There are a couple of important takeaways from these trends. First, even though Equinix and its peers are a bit pricey, investors appear to be placing a premium on the data center market compared to the broader market. This could suggest that data center stocks remain a compelling choice among AI investors.</p>
<div class="lb-trans"><p>从这些趋势中有几个重要的结论。首先，尽管 Equinix 及其同行的估值有些高，但投资者似乎对数据中心市场给予了比更广泛市场更高的溢价。这可能表明数据中心股票在 AI 投资者中仍然是一个引人注目的选择。</p>
</div><p>Moreover, all three companies have experienced notable valuation expansion over the last several months. This trend could support the idea that the data center pocket of the AI realm is beginning to fetch more attention and is becoming an increasingly lucrative opportunity.</p>
<div class="lb-trans"><p>此外，这三家公司在过去几个月中都经历了显著的估值扩张。这一趋势可能支持数据中心在 AI 领域开始受到更多关注，并成为一个日益有利可图的机会。</p>
</div><p>In the coming weeks, institutional investors such as Citadel will be publishing updated 13F filings for the third quarter. I would keep a keen eye on whether Citadel and others on Wall Street are adding or reducing positions in data center stocks.</p>
<div class="lb-trans"><p>在接下来的几周内，像 Citadel 这样的机构投资者将发布第三季度的更新 13F 文件。我会密切关注 Citadel 和华尔街的其他公司是否在增加或减少对数据中心股票的持仓。</p>
</div><p>As Fox-Martin alluded to, the AI story is still early, and demand for data processing and storage protocols should continue rising as AI needs become more robust. For now, I think Equinix stock is worth monitoring but I see opportunities to invest at more reasonable valuations down the road.</p>
<div class="lb-trans"><p>正如 Fox-Martin 所暗示的，AI 的故事仍处于早期阶段，随着 AI 需求的不断增强，对数据处理和存储协议的需求应该会继续上升。就目前而言，我认为 Equinix 股票值得关注，但我看到在未来以更合理的估值进行投资的机会。</p>
</div>

Billionaire Ken Griffin Just Increased His Position in This Data Center Stock by 704% (Hint: It's Not Nvidia)

- 半导体股票在人工智能革命中受益显著，尤其是 GPU。  
- Citadel 增持数据中心股票 Equinix 704%，显示出对数据服务的需求。  
- AI 需求推动数据中心市场增长，Equinix 未来前景看好。

亿万富翁 Ken Griffin 刚刚将他在这只数据中心股票中的持仓增加了 704%（提示：这不是英伟达）