<div id="readability-page-1">今天是记者节。不久前，媒体圈内调侃，AI 也能写特稿了。我给一些通用智能 AI 助手投喂了一些特稿平台的样章，让 AI 仿写，乍一看还挺有模有样的：<img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://img.huxiucdn.com/article/content/202411/08/142255030244.png/query-aW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTAwMC9mb3JtYXQvcG5nL2ludGVybGFjZS8xL3EvODU?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://img.huxiucdn.com/article/content/202411/08/142255030244.png/query-aW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTAwMC9mb3JtYXQvcG5nL2ludGVybGFjZS8xL3EvODU"/>但仔细看看就能知道，AI 的仿写，要么像网文，要么像 PPT 总结，其实没法发表在特稿平台的。但这总给媒体人士敲响警钟：在越来越套路化的新闻内容与标题模式之下，AI 很容易学会人类的 “套路”。AI 会取代记者吗？这问题似乎已经陈词滥调。这问题太 “新闻本位”“记者本位” 了，可能只有把新闻当饭碗的人才会在意。三百六十行，熙熙攘攘，人人都在操心自己的行业，大多数人只是把新闻当作宣传和引流工具。现在的内容传播生态，“记者” 一词显得古早，“自媒体” 一词都显得笼统，流量红利的争夺从抖音、快手来到了视频号、小红书，从公域到私域。流量是一门生意，绝大多数的流量都是商业模式的一环。点赞、收藏、转发、关注的数据，既是为了变现、为了现实营收，也是对人性揣摩的技艺。机构记者或多或少也是这生态 play 的一环，为了生存。在内容传播的生态里，当下记者们的声量，远远比不过在抖音快手视频号 B 站小红书、推特油管脸书 ins 上的超级个体 IP 们。而且，真正的记者根本不 care 是否会被 AI 取代。真正跑过现场的记者知道，不会的。大语言模型强大到堪比大学生的大脑，但也只是缸中之脑，AI 可以当一个很好的资料分析员、数据分析师，但没法去到庙堂之高，没法走过江湖之远，没法在金碧辉煌的会所与精英斡旋，没法在街边墙头与草根们一起晒过蹲过。这样的记者不会担忧是否会被 AI 取代。取代记者的从来不是 AI。我的研究生毕业作品是去走访老家山区的越南媳妇，在没有公共交通的田间地头，找摩托车师傅带着我到陌生农户家里，去打听不知姓名的越南媳妇。老师觉得还不够，问我：“你能不能到越南媳妇家里去住几天？” 但我仍然算不上真正的记者。毕业时，一位同学跟我说，比我们再小点的、在疫情中上网课的新闻系学生，可能都不知道怎么动手操作一个社会报道了。做内容行业的人都会觉得 “AI 取代记者” 的问题太狭窄。会被 AI 取代的工种太多了：AI 会取代插画师吗？ 会取代广告从业者吗？会取代摄影师和导演吗？真正的问题是，AIGC 会怎样重塑整个内容传播行业，并改变人们消费内容的习惯？绝大多数用户已经在不知不觉中消费很多 AIGC 了。AIGC 越来越逼真了。以下四张图，哪张是真的？<img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://img.huxiucdn.com/article/content/202411/08/142256845616.png/query-aW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTAwMC9mb3JtYXQvcG5nL2ludGVybGFjZS8xL3EvODU?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://img.huxiucdn.com/article/content/202411/08/142256845616.png/query-aW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTAwMC9mb3JtYXQvcG5nL2ludGVybGFjZS8xL3EvODU"/>答案是，全是 AI 生成的。不过，魔高一尺，道高一丈。如果 AI 能以假换真，也能用 AI 来打假。用真实数据和 AI 合成数据去训练模型，让模型能够辨认真假，甚至能识别出人眼直觉识别不出的 AI 图片，在外滩大会 AI 创新赛·全球 Deepfake 攻防挑战赛的表演赛上，在一些难度一般的赛题上，伪造识别率几乎都在 80% 以上。于是，fact-checking 成为了记者少数的技能壁垒之一。从 InVID WeVerify 到 RevEye Reverse Image Search，有各种小工具可以检测图片的初始来源、是否为合成图片。技术上打假总是有办法的，但问题是，用户似乎变得不在乎真假了，而更在乎沉浸感与氛围感。用 AI 复活去世的亲人、去世的宠物，用 AI 让老照片动起来，用 AI 让时空相隔的两人对话……即使我们知道这是假的，仍然追求沉迷、甚至一掷千金。我们变得不在乎生成的内容是否为真，而更在乎内容是否符合自己的愿望和心意。即使传播者的内容是假的，但受众内心的欲望是真的。大多数时候，由于逝者无法为自己说话，亲人获取肖像权，那么在获得亲属许可的情况下，复活死去的亲人的图像是无妨的。但问题是有许多利益生长的灰色空隙，AI 一旦用于伪造，例如用 AI 让某个白人名人说出中文，讲讲女性成长、男性疼痛的感情鸡汤，便轻松给电商带货。这些野蛮生长的灰色地带，还需立法规范。从行业伦理上看，新闻业该如何使用 AI，其实是万变不离其宗的——如何保持客观、真实、准确。AI 再怎么玩出花，只要偏离了事件和人物原意的，就不能在新闻里用。路透社前总编辑、汤森路透中国区的前董事长 David Schlesinger 说，最重要的是不要在没有获得许可的情况下使用某人的影像，也不要脱离上下文语境去使用，他向虎嗅举了个例子：如果现在某人获取了他说话的影像，却用 AI 给他配上土耳其语或者什么别的语言，而不是原本的英语，那就是对事实的扭曲。曾经一家杂志使用了一张他和妻子的照片，却裁剪掉了他，只留下妻子的那部分，来表现孤独，这完全改变了照片的原意。从内容风格上看，AI 擅长精致融合，但不擅长真实粗粝。AI 可以学习并融合各种风格，生成精致的、高概念的内容。一位曾获得国家地理摄影大赛全球总冠军的风光摄影师说，越跟世界有现实连接的纪实摄影、新闻摄影，越难被 AI 替代。这对广告导演、磨皮修图软件是坏消息，对记者和纪录片导演是好消息。但 AI 并不仅仅是媒体内容的竞争者，因为它不仅能生产内容，AI 本身是一种新型媒介。在 Midjourney 上，你可以在提示词中，使用超过 200 种风格词汇，例如 Voxel Art（像素风格）、Chainmail Art（锁链环环相扣的风格）、Soft Sculpture（软雕塑）、Geode Art（晶洞风格）、Impasto（浓彩浮雕）等数不胜数的风格，调和配方，创造出各种风格概念的复合体，再用 ControlNet 这样类似画笔的工具，去调整细节。如果说绘画是用物理颜料在画布上画画，那么 AI 是用概念来画画，把不同概念的视觉风格通过算法融合在一起。提示词 prompting 就是你画画的手。在 AIGC 博主野菩萨看来，就像绘画、电影、XR 一样，AI 是一种新的媒介，但还没有发展出适合 AI 本身媒介特性的表达方式。在他看来，用 AI 去拍电影是愚蠢的，就像在 19 世纪下半叶，摄影技术刚出现时，“画意摄影” 一派用摄影去模仿古典绘画一样愚蠢，是会被历史淘汰的行为。最适合 AI 本身媒介特性的表达方式，是介于 video 和 game 之间。“在未来，媒体会死，但是内容提供者不会死。” 博主野菩萨认为，“以后没有那么多的（网络流量）入口，只有类似 Siri 或 ChatGPT 这样的入口。你不需要到媒体里面去获取信息，你只需要对 ChatGPT 说想知道什么，ChatGPT 就直接提供给你。但内容提供者不会死，关键是你写的是否有风格，能否成为一种概念，甚至以后的人是否会用你的名字来定义一种风格。”即使是以事实为基础的新闻，在 AI 的大势之下，我们也看到，越套路越没有风格的新闻写作/视频，越容易被替代。那些素颜睡衣出镜的，在半夜天桥、街区路上边走边直播的，无非也是将自己最真实的一面，打造出风格。愿你我都活出自己的真实，忠于真实，也创作出自己的风格。</div>

汤森路透

在记者节之际，媒体圈讨论 AI 是否会取代记者。尽管 AI 能模仿特稿，但其内容往往不具备发表价值。随着内容传播生态的变化，记者的角色似乎被边缘化，流量竞争愈发激烈。真正的记者不担心被 AI 取代，因为他们的工作涉及现场报道和人际互动，这是 AI 无法替代的。

AI 也能写特稿了？我们还需要记者吗？