OpenAI 对 Nvidia 发出警告。人工智能泡沫正在破裂吗？

自从 OpenAI 发布 ChatGPT 改变世界以来，甚至还不到两年，但已经有迹象表明这项技术可能会遇到瓶颈。

OpenAI 最新的模型 Orion 旨在取代 GPT，并在此基础上实现重大突破，但该模型尚未达到公司的性能目标。尽管它在 OpenAI 的 GPT 模型上有所改进，但并不是公司所希望的飞跃，目前的证据表明，人工通用智能（AGI）可能比 OpenAI 首席执行官山姆·阿尔特曼（Sam Altman）所希望的更遥远。

毕竟，OpenAI 并不是唯一面临此类挑战的 AI 初创公司。根据彭博社的报道，Alphabet 最新版本的 Gemini 并未达到内部预期，而被视为与 OpenAI 最接近竞争的初创公司 Anthropic 在其更新的 Claude 聊天机器人模型 3.5 Opus 的发布上也落后了。

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AI 泡沫正在破裂吗？

这些模型似乎达到瓶颈的最大原因是，它们在寻找新的大量训练数据来源方面遇到了困难，因为早期模型已经耗尽了维基百科、社交媒体和新闻网站等资源。AI 初创公司 Hugging Face 的首席伦理科学家玛格丽特·米切尔（Margaret Mitchell）在接受彭博社采访时谈到了技术挑战：“AGI 泡沫正在稍微破裂。”

换句话说，在解决可靠训练数据集的问题之前，先进 AI 模型的预期性能可能会在短期内逐渐减弱。

目前尚不清楚这种放缓的程度有多大，但在其他行业内部人士已经指出 AI 泡沫的时刻，这一消息可能会影响科技行业的高估值股票。

随着收益递减法则似乎影响到大型语言模型（LLMs），AI 行业可能会受到冲击，而 Nvidia(NVDA -3.26%) 似乎是最有风险的。

毕竟，Nvidia 的图形处理单元（GPU）被用于训练像 ChatGPT 这样的 AI 模型，自从 ChatGPT 发布以来，对这些组件的需求激增。云基础设施公司、像 Tesla 这样的自动驾驶汽车公司以及 AI 初创公司都在为 AI 热潮囤积 Nvidia 的芯片。

然而，生成式 AI 仍然没有出现 “杀手级应用”，对这项技术的评价似乎是它令人印象深刻且功能强大，但用例并不完全明确，尤其是它仍然容易出错。

一些华尔街分析师对像 Alphabet 和 Microsoft 这样的公司在资本支出上花费的数十亿是否会带来回报表示怀疑，因为最终用户在生成式 AI 上的支出似乎仍然不尽如人意。

风险投资公司红杉资本（Sequoia Capital）的合伙人大卫·卡恩（David Cahn）在六月指出了膨胀的 AI 泡沫，称 AI 建设所暗示的收入预期到今年年底将达到 6000 亿美元，而该领域的领导者 OpenAI 预计今年的收入仅为 37 亿美元。它的目标是到 2025 年达到 116 亿美元。

这对 Nvidia 及其 AI 竞争者意味着什么

到目前为止，Nvidia 的股票对这一消息表现得毫不在意，表明投资者并不认为这构成威胁，而 AI 股票现在的交易价格接近历史最高水平。LLMs 增长放缓并不意味着技术进步的终结。OpenAI 的 Orion 模型目前正在进行后期训练，这是一个旨在调整模型语气并在发布前进行调整的常规程序，预计将在明年初向公众发布。

除了 LLMs，还有其他方式可以推动 AI 发展，尽管在 ChatGPT 发布后的两年里，这一直是大型科技公司的首选方法。

Nvidia 将于周三公布第三季度财报，我们可能会听到一些关于 AI 模型扩展挑战及其对 Nvidia 可能影响的问题。

分析师预计 Nvidia 将报告另一轮爆炸性的业绩，普遍预期收入增长 82% 达到 329 亿美元。就目前而言，该公司的快速增长似乎没有问题，但如果 AGI 的实现比投资者预期的更遥远，股票在某个时刻可能会受到影响。