在 OpenAI 发布具有突破性推理能力的模型后，人工智能的推理能力竞赛已然打响，阿里、幻方相继发布重磅新品，不仅性能比肩 o1 模型而且是开源！周四，阿里通义千问推出 QwQ-32B-Preview 开源模型，包含 325 亿个参数，能够处理最长 32000 个 tokens 的提示词。在 AIME 和 MATH 基准测试中，表现优于 OpenAI 推理模型 o1-preview 和 o1-mini。QwQ 是少数能与 o1 匹敌的模型之一，其在数学和编程领域，尤其在需要深度推理的复杂问题上表现出色，而且它可以用于商业应用。上周，量化巨头幻方 DeepSeek-R1-Lite 模型，Preview 版在难度较高数学和代码任务上超越 o1-preview，大幅领先 GPT-4o 等。在 AIME 测试基准中，随着计算时间增加，其得分稳步提升。值得一提的是，官方还表示，目前模型仍在开发阶段，经持续迭代，正式版 DeepSeek-R1 模型将完全开源。阿里、幻方模型崭露头角，预示着业内推理 AI 正在兴起，这可能为小型 AI 开发商提供赶超机会，打破目前由少数几家科技巨头主导的局面。于今年第二季度开始研究推理模型的初创公司 Fireworks，其联合创始人兼首席执行官 Lin Qiao 表示：<blockquote>整个开源社区……将会以超快的速度推出推理模型。</blockquote>此外，科技巨头们也加大了推理模型研发力度，谷歌已将其推理模型团队规模从 o1-preview 发布前的几十人扩大到 200 人左右，谷歌还为该团队提供了更多算力资源。 <h2>后进者更具成本优势，思维链成大模型关键</h2>后进者在构建大模型方面更具成本优势。后进者在开发 OpenAI 替代品时，似乎受益于斯坦福大学、谷歌、Meta Platforms 和 OpenAI 自身研究人员近年来发布的关于推理的论文。推理模型的开发成本低于传统的 LLMs，如 GPT-4o，传统模型需要花费数亿美元在计算资源和训练数据上，并需要合法获取这些数据。新模型可以帮助 OpenAI 及其竞争对手开发能够完成困难项目的编码助手。例如，微软和 Salesforce 等企业软件公司可以利用它们来改进代表客户采取行动的代理，例如安排预约。值得一提的是，研究人员可以通过让其他模型生成解决问题的思维过程，然后将这些过程用于训练 LLM，从而将推理能力融入现有的 LLMs 中。一些研究人员还免费向其他开发人员开放了以推理为重点的数据集。例如，阿里巴巴表示，它使用了 Open o1 其中一个研究小组的数据来构建推理模型。人工智能初创公司 Anyscale 和 Databricks 的联合创始人 Ion Stoica 表示：<blockquote>在开发推理模型方面，OpenAI 的竞争对手并没有明显的劣势。</blockquote>

OpenAI

阿里巴巴

业内推理大模型兴起，为小型 AI 开发商提供赶超机会，而且推理模型的开发成本低于传统大模型，后进者在构建大模型时可借鉴 OpenAI 等的研究论文和数据。

- 阿里和幻方推出开源推理模型，性能与 OpenAI 的 o1 模型相当。  
- 阿里 QwQ-32B-Preview 模型在 AIME 和 MATH 测试中表现优于 o1-preview。  
- 新模型为小型 AI 开发商提供机会，打破科技巨头主导局面。  

开源且能力比肩 o1！阿里、幻方相继发布重磅新品，推理大模型直逼 OpenAI