商汤向生成式 AI 发起冲刺

作者 | 刘宝丹

编辑 | 黄昱

All In AI 已成科技企业的共识，作为国内上一波 AI 浪潮的代表，商汤也要全面转向生成式 AI 赛道。

12 月 3 日，商汤科技董事长兼 CEO 徐立发布全员信，宣布建立了新的 “1+X” 的架构，其中，“1” 代表核心业务，商汤要打造行业领先的 AI 云，实现大装置、基础模型和 AI 应用的无缝集成。在 CV（计算机视觉）领域，打造通用视觉模型深耕各个应用场景。

“X” 代表重组拆分的生态企业矩阵，包括智能汽车 “绝影”、家庭机器人 “元萝卜”、智慧医疗、智慧零售等。同时，各生态企业将设立独立的 CEO，并对业务发展负责。

这次调整是基于对公司战略方向和核心领域的重新定位，随着战略重组完成，商汤也可以更好地应对 AI 2.0 时代所带来的机遇与挑战，全面拥抱生成式 AI。

在上一波 AI 浪潮中，商汤凭借在人脸和视觉识别方面的技术优势，成为 “AI 四小龙” 之一，并于 2021 年成功在港交所上市。2022 年底，随着 ChatGPT 引发的生成式 AI 席卷浪潮，商汤也开始加码 AI 大模型技术和应用。

商汤日日新大模型自 2022 年底开始，以超 10000 张 GPU 的算力资源投入，2023 年 4 月，商汤推出日日新的 1.0 版本，它是商汤首个发布的大语言模型之一；2024 年 7 月，日日新进一步升级为 5.5 版本，实现了对标 GPT-4o 的综合性能和实时交互体验，成为中国第一个多模态的实时交互大模型。

直到这次战略重组，商汤打造了以生成式 AI 为核心的组织架构。

10 月，商汤科技十周年之际，徐立表示，公司相信并期待通用人工智能时代的到来。“务实来讲，我们已迈出了两步：即常说的传统 AI 1.0 和生成式大模型 AI 2.0。”

在徐立看来，AI 1.0 和 AI 2.0 的一个重要区别在于 AI 成本结构的变化。在传统的 AI 1.0 时代，模型生产的主要成本在于研发人员的投入。而在生成式大模型 AI 2.0 时代，模型生产的成本主要在于算力资源的投入。

简言之，生成式大模型 AI 的普及和商业化，需致力于降低大模型的生产和使用成本，这势必要结合大模型来迭代和优化算力，同时也需根据算力资源的特点来迭代大模型设计和应用。

因此，在生成式大模型 AI 领域，商汤的核心战略是实现算力大装置（SCO）、大模型和应用（CNI）的无缝集成，以应用驱动模型，以模型带动算力的优化。为此，商汤围绕战略和核心资源进行了组织架构调整。

徐立强调，新架构的战略意义，一是坚定生成式 AI 为代表的核心业务，加速实现盈利和稳定现金流；二是基于集团基础设施优势的协同效应，更利于生态企业快速抓住垂直行业的市场机会；三是生态企业设立独立 CEO 机制更适应市场化发展。

面对被称为 “第四次工业革命” 的生成式 AI，商汤的优势在于多年的技术积累、AI 基础设施以及应用生态。根据财报，2024 年上半年，商汤生成式 AI 业务营收达到 10.51 亿元，同比大幅增长 255.7%，营收占比提高至 60.4%，成为公司新的支柱性业务。

不过，商汤未来的挑战依然不容小觑。AI 正处于技术竞赛当中，这是一场史无前例的全球竞争，同时，AI 巨大的投入和商业收入之间的巨大鸿沟短期内仍会存在，这些对参与玩家来说，都代表着不确定性。

在 AI 领域深耕 10 年后，商汤终于等来了生成式 AI 浪潮，它将重新出发，朝着这一机遇全力以赴。