智通财经 APP 获悉，谷歌 (GOOGL.US) 公布了一款名为 GenCast 的人工智能天气预报模型，该模型在准确性上击败了传统的天气预报模型。 据介绍，该模型比其他天气预报系统 (包括欧洲中期天气预报中心 (ECMWF) 的系统) 更快、更准确地预报 15 天的天气。在《自然》杂志发表的一项研究中，GenCast 在 97.2% 的情况下比 ECMWF 模型更准确，如果预报时间范围大于 36 小时，则准确率为 99.8%。谷歌旗下人工智能研究机构 DeepMind 的一篇博客文章称：“集合预测通过对不同可能场景进行多重预测来表达不确定性。如果大多数预测显示飓风袭击了同一地区，那么不确定性很低。但如果他们预测了不同的位置，那么不确定性就会更高。GenCast 做到了适当的平衡，避免夸大或低估其对预测的信心。”GenCast 的预报速度也比传统的天气模型快得多。例如，单个 Google Cloud TPU v5 可以在 8 分钟内生成 15 天的预测，同时生成更多的预测。相比之下，传统的基于物理的集合预测在超级计算机上需要几个小时。谷歌表示，改进预报有利于农业，也有利于预测极端天气事件的行为，如台风和飓风等。谷歌表示：“我们渴望与更广泛的气象界合作，包括学术研究人员、气象学家、数据科学家、可再生能源公司以及专注于粮食安全和灾害应对的组织。”

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谷歌发布了名为 GenCast 的人工智能天气预报模型，准确性超越传统天气预报。该模型在 97.2% 的情况下比 ECMWF 模型更准确，且在 36 小时以上的预报中准确率高达 99.8%。GenCast 的预报速度也显著提高，能在 8 分钟内生成 15 天的预测，传统模型则需数小时。谷歌希望与气象界合作，推动农业和极端天气事件的预测。

- 谷歌推出 GenCast 人工智能天气预报模型，准确性超越传统模型。  
- GenCast 在 97.2% 的情况下比 ECMWF 更准确，预报速度显著提升。  
- 改进预报有助于农业及极端天气事件预测，谷歌寻求与气象界合作。  

准确性完胜传统天气预报！谷歌发布 AI 天气预测模型 GenCast