英伟达在 AI 芯片市场的垄断地位，正面临前所未有的挑战。
AMD、亚马逊等科技巨头，以及 SambaNova Systems、Groq 等初创公司纷纷瞄准大模型推理侧发力，推出各类定制芯片，在可靠性和成本端不断进步。
这些新玩家不仅带来了更具性价比的选择，更赢得了重要客户的认可。
例如，Meta 已开始使用 AMD 的 MI300 芯片支持其新 AI 模型 Llama 3.1 405B 的推理计算；亚马逊的 Trainium 2 芯片，得到了包括苹果在内的潜在用户的好评。
市场研究机构 Omdia 预计，2024 年数据中心在非英伟达芯片上的支出将增长 49%，达到 1260 亿美元。
似乎，市场格局的变化已经开始，AI 芯片领域的竞争正在进入一个更加多元化的竞争新阶段。
<h2>科技巨头纷纷入局，推理计算成为突破口</h2>
AMD 的 MI300 芯片在发布首年，就预计创造超 50 亿美元的销售额。与此同时，亚马逊在奥斯汀北部研发了新一代 AI 芯片 Trainium。
除了传统科技巨头，SambaNova Systems、Groq 和 Cerebras Systems 等初创公司也在积极布局。这些公司声称在推理方面能够提供比英伟达更快的速度、更低的工行和更便宜的价格。
而&#34;推理&#34;阶段，正成为竞争对手突破英伟达垄断的关键。
&#34;真正的商业价值来自于推理，而推理正在开始规模化，&#34;高通 CEO Cristiano Amon 表示。Amon 称，高通计划使用亚马逊的新芯片执行 AI 任务，“我们开始看到变革的开始”。
在成本方面，英伟达现有芯片售价高达 1.5 万美元，其新款 Blackwell 芯片预计将达到数万美元。
相比之下，竞争对手提供了更具性价比的选择。德克萨斯高级计算中心执行主任 Dan Stanzione 表示，由于功耗和价格优势，该中心计划在使用英伟达 Blackwell 超级计算机的同时，采用 SambaNova 的芯片进行推理任务，因为它们的功耗和价格较低。
<h2>亚马逊展现雄心</h2>
亚马逊在 AI 芯片领域表现出强烈的进取心，今年已投入 750 亿美元用于 AI 芯片等计算硬件。其新款 Trainium 2 芯片的性能是前代产品的 4 倍，并已宣布更强大的 Trainium 3 芯片计划。
旧金山 AI 初创公司 Poolside 的 CTO Eiso Kant 估计，相比英伟达的硬件，Trainium 2 在每美元计算性能上提升了 40%。更重要的是，亚马逊计划在全球数据中心提供基于 Trainium 的服务，这对推理任务尤为重要。
值得注意的是，亚马逊还与 AI 初创公司 Anthropic 达成合作，将建造一个包含数十万枚新 Trainium 芯片的巨型 AI 工厂，其计算能力将是 Anthropic 此前使用过的任何系统的 5 倍。
尽管如此，竞争加剧并不意味着 Nvidia 短期就会失去领先地位。英伟达 CEO 黄仁勋仍然强调，公司在 AI 软件和推理能力方面具有重大优势，新款 Blackwell 芯片的需求依然强劲。
在斯坦福大学的一次演讲中，黄仁勋表示：
<blockquote>
“我们产品的总拥有成本非常划算，即使竞争对手的芯片是免费的，它们也不够便宜。”
</blockquote>

英伟达

推理计算成为突破口，性价比优势是关键。

- 英伟达在 AI 芯片市场面临 AMD、亚马逊等新竞争者的挑战。  
- 预计 2024 年非英伟达芯片支出将增长 49%，达到 1260 亿美元。  
- 亚马逊计划在全球数据中心提供基于 Trainium 的服务，推动推理计算发展。  

英伟达的竞品，真的出现了！