AI 巨头不装了!企业侧应用的 ROI 出现了,最终还是 “砍人”

华尔街见闻
2024.12.10 12:02
portai
我是 PortAI,我可以总结文章信息。

微软高管表示,一些 AI 工具是公司在去年裁员 1 万人后仍能保持销售增长率的原因之一,并鼓励销售人员使用这个例子吸引客户。首席营销官称,“我们能够通过 Copilot 将每位客户服务代理的处理能力提高 12%。意味着我们不需要雇佣那么多人”。

在 AI 领域的激烈角逐中,微软为了赢得客户甩出宣传大招:“我们的 AI 能让你 ‘扔掉’ 劳动力”。

12 月 9 日,据 The information 报道称,近日,微软 365 Copilot 软件首席营销官 Jared Spataro 表示,企业的首席执行官(CEO)和首席财务官(CFO)想要获得保证,即采用 AI 能够带来劳动力成本的节省或减少对外部承包商的支付费用。他们表示:

“在看到有明确的证据表明 AI 在其他领域节省成本之前,拒绝扩大在微软 Copilot AI 方面的预算。”

Spataro 解释称,正因此,微软采用了这种更为坦率的销售宣传,“如果你采用 AI 服务,你就不需要那么多员工了”,换句话说,也就是 “AI 最终的发展目标就是 ‘淘汰人类’”。

微软不装了:AI 就是可以节省劳动力成本

一直以来,包括微软的竞争对手谷歌和亚马逊在内的软件高管们一直避免公开使用 “AI 可能会取代劳动力的潜力” 的表述,并尽力缓解人们的担忧。今年 1 月,微软的首席执行官 Satya Nadella 还在称,人工智能将改变 “这些工作的形态”,同时让未经培训的工人能更容易完成软件开发等任务,以创造更多的就业机会。

研究员 Lisette Espín Noboa 解释称,这些公司通常不会说工作岗位会被取代,因为这对他们的声誉和形象不利,他们也不想引发抗议。

然而,在向客户推销时,微软却开始强调 AI 可以节省劳动力成本。据 The information 援引的销售人员的话称,微软高管表示,一些 AI 工具是公司在去年裁员 1 万人后仍能保持销售增长率的原因之一,高管们一直在鼓励销售人员使用这个例子来吸引客户。Spataro 说:

“我们能够通过 Copilot 将每位客户服务代理的处理能力提高 12%。这是真金白银,这意味着我们不需要雇佣那么多人。”

无独有偶,近日,OpenAI 联合创始人 Sam Altman 也在一次访谈中直言,“人们将因 AI 而失去工作,不是每个人都会喜欢这样的影响,但这是即将到来的,也是人类的科学成就”。

AI 替代外包,实现 “降本增效”

分析认为,尽管当今的对话式 AI 仍有局限性,还是会犯错误,但微软仍可以指出,多家公司通过这项技术节省了资金

以英国金融科技公司 Finastra 为例,该公司年收入达 20 亿美元,最近在使用微软的 365 Copilot 处理那些通常需要外部机构帮助完成的营销工作。

一次广告采访活动中,Finastra 使用 Copilot 解析了 4000 页的转录采访,生成了包含高管证词的广告文案。公司的首席营销官 Joerg Klueckmann 表示:

“过去 Finastra 会雇佣外部创意机构和市场研究公司来制作这类活动,成本通常超过 6 万美元,耗时数月。而现在,Finastra 只需支付给少数营销员工使用 Copilot 的费用,每人每月仅需 30 美元。”

不过,Klueckmann 表示,他预计这种技术并不会促使他裁减这个 60 多人的营销团队。他说,“我认为我们将能够用现有的人员生产更多的东西”。

另外,还有一些企业法律部门也在使用微软的 365 Copilot 和其他 AI 应用程序来替代聘请外部律师。

不只是外包,内部也会 “砍人”

目前,已经有一些公司开始使用生成性 AI 来替代 IT 支持人员的角色。

半导体巨头 Broadcom 一直在考虑其采购 AI 的经济性。公司 IT 支持部门负责人 Stanley Toh 表示,通过使用 AI 初创公司 Moveworks 的软件,即使公司的总员工人数从 1 万人增长到超 5 万人,该部门仍在过去五年中将 IT 支持人员的数量保持在 20 人以下。

Toh 的团队每年在 AI 上的支出不到 200 万美元,而如果 IT 员工人数与整体员工人数一样增长的话,每年大约需要支出的 800 万美元,远高于 200 万。Toh 说:

“当我需要进行合同续签时,这是我会向高管展示的投资回报率(ROI),以证明我们为什么要花钱在 AI 软件上。纯粹的动机是降本增效。”

Salesforce 创始人 Marc Benioff 则表示,明年公司不会增加更多的软件工程师,因为公司已经通过 Agent Force 和其他用于工程团队的 AI 技术将生产力提高了 30% 以上。不过,公司的销售人员数量会增加,因为公司需要向人们介绍 AI 可以实现的价值。