在过去几个月，多份报告显示人工通用智能（AGI）可能比预期更早实现。
AGI 指一种能够像人类一样在广泛任务中表现出色的通用学习系统，它被认为是 AI 发展的终极目标。多家 AI 领域的领军企业，包括 OpenAI、Anthropic 和微软，都在争相布局 AGI 领域，但各家公司对 AGI 何时实现、如何实现的看法却存在分歧。
OpenAI 首席执行官 Sam Altman 对 AGI 的实现持乐观态度。他预计 AGI 可能会在 2025 年实现，并认为这个过程将 “悄无声息”，不会给社会带来太大冲击。OpenAI 一位技术人员甚至表示，OpenAI 最新发布的推理模型 o1 已经达到 AGI 标准。虽然该模型的认知能力尚未超越人类，但在大多数任务中的表现已经优于人类。
相比之下，Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 的预测更为谨慎，他将 AGI 实现的时间窗口定在 2026 年至 2027 年之间。
微软也在积极布局 AGI 领域。今年早些时候，微软聘请了 Mustafa Suleyman 担任 AI 业务负责人，负责管理 Copilot、Bing、Edge 等消费者 AI 产品。
AGI 的实现不仅依赖于算法和模型的突破，还需要硬件技术的支持。尽管 OpenAI 的首席执行官 Sam Altman 此前曾宣称，AGI 可以在现有硬件上实现，但 Suleyman 对此表示怀疑。
Suleyman 指出，仅凭现有的硬件技术，如英伟达的 GB200 系列芯片，还无法实现 AGI。不过，他对未来几代硬件的潜力持乐观态度，并预测：
<blockquote>
“未来两到五代硬件技术的迭代中，AGI 的实现是有可能的。”
</blockquote>
对于 AGI 实现的具体时间表，Suleyman 给出了相对谨慎的预测。他表示：
<blockquote>
“我认为 AGI 在两年内实现的概率很高，但更现实的时间范围可能是未来五到七年内。”
</blockquote>
Suleyman 对 AI 系统在某些领域的能力持乐观态度，例如未来的 AI 可能可以通过更少的预训练快速学习新任务。但在机器人领域，他的态度相对保守。他认为在机器人领域实现类似突破可能会是一个艰难的过程。机器人技术的突破不仅需要强大的软件算法，还涉及复杂的硬件控制，难度更高。
对于 AGI 的概念，Suleyman 给出了自己的定义：
<blockquote>
“一种通用学习系统，能够在所有人类级别的训练环境中表现良好。”
</blockquote>
然而，Suleyman 对 AGI 的实现和技术奇点的到来持谨慎态度。他认为，即便未来出现能够在多个领域表现出色的 AI 系统，也不一定意味着技术奇点的实现。技术奇点通常指 AI 超越人类智能的临界点，这一概念在学术界和产业界都存在争议。
事实上，Suleyman 更感兴趣的是开发 “对人类真正有用的 AI 系统”。在他看来，未来 AI 的核心目标应该是成为 “人类的伙伴”，为人类工作，支持人类决策，成为团队中的一员。

OpenAI

微软

OpenAI CEO 预计 AGI 可能在 2025 年实现，Anthropic CEO 则预测时间窗口在 2026-2027 年，而微软 AI 负责人 Mustafa Suleyman 强调现有硬件还无法实现 AGI，但认为未来两到五代硬件技术的迭代中可能突破，更可能在未来五到七年内实现 AGI。

- 多份报告显示 AGI 可能比预期更早实现。  
- OpenAI 和 Anthropic 对 AGI 实现时间的看法存在分歧。  
- AGI 的实现依赖于算法、模型和硬件技术的突破。  

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