<p>最新的人工智能（AI）进展对科技领域产生了深远的影响，同时也催生了新一代的万亿富翁。许多专家认为，这些先进算法创造新内容、简化流程和提高生产力的能力将引领第四次工业革命的到来。</p>
<p><strong>苹果</strong>、<strong>英伟达</strong> 和 <strong>微软</strong> 是全球三家最有价值的公司，市值均超过 3 万亿美元。这三家顽强的公司有一个共同点，那就是它们都处于人工智能的前沿。可以毫不夸张地说，未来的 3 万亿美元俱乐部成员将通过利用人工智能获得加入这个精英团体的资格。</p>
<p>在人工智能研究和实施方面，<strong>亚马逊</strong>（AMZN -0.56%）是一家领军企业。该公司在人工智能领域的探索使其能够获得收益，这将最终帮助其在 2027 年前确保加入 3 万亿美元俱乐部。让我们来看看人工智能将如何推动其发展。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MDA1NzcvYS1oYW5kLXNob3dpbmctYS1zcGFyay1hbmQtdHdvLWFpLWljb25zLWV4Y2hhbmdpbmctaW5mb3JtYXRpb24uanBnJnc9NzAw?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MDA1NzcvYS1oYW5kLXNob3dpbmctYS1zcGFyay1hbmQtdHdvLWFpLWljb25zLWV4Y2hhbmdpbmctaW5mb3JtYXRpb24uanBnJnc9NzAw"/></p>
<p>图片来源：Getty Images。</p>
<h2>亚马逊如何利用人工智能提升业务</h2>
<p>亚马逊在部署复杂算法以改善流程和提高业务效率方面有着悠久的历史。然而，该公司正在利用生成性人工智能的进展将其提升到一个新的水平。</p>
<p>例如，亚马逊在人工智能驱动的机器人领域的进展 “简化了存储、拣选、包装和运输流程”，首席执行官安迪·贾西表示。因此，履行处理时间减少了多达 25%。去年，履行成本占亚马逊总运营费用的 10% 以上，因此，即使是小幅的效率提升也能对底线产生深远的影响。该公司继续在其履行网络中增加自动化，这最终将提升利润。</p>
<p>亚马逊持续成功的关键之一是将合适的产品在合适的时间呈现在合适的消费者面前。该公司长期以来一直使用算法来提高产品推荐的相关性，但亚马逊正在利用人工智能的进展将这一点提升到一个新的高度。此外，该公司在所有主要市场推出了其生成性人工智能驱动的购物助手 Rufus，帮助购物者找到他们想要的商品，从而增加销售。</p>
<p>该公司一直在努力开发一套生成性人工智能驱动的工具，以策划展示、视频和音频广告，帮助其第三方商家取得成功。例如，其视频生成器可以使用单一产品图像来 “策划客户生成的 AI 视频”。超过 60% 的亚马逊销售来自第三方卖家，因此通过帮助商家成功，亚马逊也获得了成功。</p>
<p>该公司从生成性人工智能进展中受益的最明显方式是将人工智能功能托管在云端。采用人工智能的最大障碍之一是获得创建生成性人工智能模型所需的数据。训练支撑人工智能的大型语言模型（LLMs）至少需要 10 亿个数据点，这意味着只有像亚马逊这样拥有大量数据的公司才能创建顶级的人工智能模型。</p>
<p>亚马逊网络服务（AWS）是全球最大的云基础设施服务，并继续向其云客户大规模提供人工智能能力。贾西表示（强调我的），“在过去 18 个月中，AWS 发布的机器学习和生成性人工智能功能几乎是其他领先云服务提供商总和的两倍。”</p>
<p>此外，该公司在其亚马逊 Bedrock 平台上提供了一个最大的广泛使用的人工智能模型库。这些模型包括来自 AI21 Labs、Anthropic、Cohere、<strong>Meta Platforms</strong>、Mistal AI、Stability AI，以及——当然——亚马逊自家开发的人工智能模型。</p>
<p>最后，对于价格敏感的云客户，亚马逊开发了自己的定制人工智能芯片——Trainium 和 Inferentia——帮助预算有限的客户获得人工智能的好处。</p>
<p>其产品的广泛性无疑会说服许多客户加入人工智能革命，从而使亚马逊受益。AWS 在今年迄今为止产生了亚马逊 17% 的收入和 62% 的运营利润。通过提供最多样化的人工智能产品，该公司正在推动其最大的现金牛的增长。</p>
<p>虽然还有更多例子，但这些只是一些说明亚马逊如何利用人工智能提升业绩并将业务提升到新水平的方式。这些举措将有助于确保其加入 3 万亿美元俱乐部的资格。</p>
<h2>通往 3 万亿美元的道路</h2>
<p>截至目前，亚马逊的市值约为 2.39 万亿美元。这意味着其股价需要上涨约 25% 才能将其价值推高至 3 万亿美元。华尔街预测，亚马逊在 2024 年的收入将达到 6380 亿美元，使其前瞻市销率（P/S）约为 3.4。假设其 P/S 保持不变，亚马逊每年需要将收入增长到约 7990 亿美元，以支持 3 万亿美元的市值。</p>
<p>华尔街目前预测，亚马逊未来五年的年销售增长率为 11%。如果该公司能够实现这一增长率，它可能在 2027 年尽早实现 3 万亿美元的市值。值得注意的是，亚马逊在过去十年中年收入增长了约 442%，因此华尔街的预期可能相对保守。</p>
<p>此外，按前瞻销售的 3.4 倍计算，亚马逊相比于英伟达和苹果的前瞻倍数（分别为 17 和 8）显得相对便宜。</p>
<p>对于一家有如此多方式从加速采用人工智能中获利的公司来说，这个价格非常有吸引力。</p>

亚马逊

<p>亚马逊正通过人工智能（AI）的进步，计划在 2027 年前加入万亿俱乐部。该公司正在利用生成式 AI 提升运营效率，提高履约效率，并通过其购物助手 Rufus 等 AI 驱动的工具增加销售。亚马逊网络服务（AWS）在 AI 能力方面处于领先地位，提供广泛的机器学习功能和定制 AI 芯片。当前，亚马逊的市值约为 1.39 万亿美元，目标是实现 25% 的股价增长，以达到万亿市值，利用 AI 推动增长和盈利能力</p>

<p>The latest advances in artificial intelligence (AI) have had a profound impact on the tech landscape, minting a new generation of trillionaires in the process. The ability of these advanced algorithms to create new content, streamline processes, and increase productivity will usher in the fourth industrial revolution, according to many experts.</p>
<div class="lb-trans"><p>最新的人工智能（AI）进展对科技领域产生了深远的影响，同时也催生了新一代的万亿富翁。许多专家认为，这些先进算法创造新内容、简化流程和提高生产力的能力将引领第四次工业革命的到来。</p>
</div><p><strong>Apple</strong>, <strong>Nvidia</strong>, and <strong>Microsoft</strong> are the world's three most valuable companies, sporting market caps of more than $3 trillion. What members of this tenacious trio have in common is that they're all on the cutting edge of AI. It isn't a leap to suggest that future members of the $3 trillion club will earn their admission into this elite fraternity by leveraging AI.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>苹果</strong>、<strong>英伟达</strong> 和 <strong>微软</strong> 是全球三家最有价值的公司，市值均超过 3 万亿美元。这三家顽强的公司有一个共同点，那就是它们都处于人工智能的前沿。可以毫不夸张地说，未来的 3 万亿美元俱乐部成员将通过利用人工智能获得加入这个精英团体的资格。</p>
</div><p>One company leading the charge in AI research and implementation is <strong>Amazon</strong>(AMZN -0.56%). The company is well-positioned to reap the benefits of its foray into AI, which will ultimately help secure its membership in the $3 trillion club by 2027. Let's take a look at how AI will fuel its ascent.</p>
<div class="lb-trans"><p>在人工智能研究和实施方面，<strong>亚马逊</strong>（AMZN -0.56%）是一家领军企业。该公司在人工智能领域的探索使其能够获得收益，这将最终帮助其在 2027 年前确保加入 3 万亿美元俱乐部。让我们来看看人工智能将如何推动其发展。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MDA1NzcvYS1oYW5kLXNob3dpbmctYS1zcGFyay1hbmQtdHdvLWFpLWljb25zLWV4Y2hhbmdpbmctaW5mb3JtYXRpb24uanBnJnc9NzAw" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F800577%2Fa-hand-showing-a-spark-and-two-ai-icons-exchanging-information.jpg&amp;op=resize&amp;w=700"/></p>
<p>Image source: Getty Images.</p>
<div class="lb-trans"><p>图片来源：Getty Images。</p>
</div><h2>How Amazon is supercharging its business with AI</h2>
<div class="lb-trans"><h2>亚马逊如何利用人工智能提升业务</h2>
</div><p>Amazon has a long track record of deploying sophisticated algorithms to improve its processes and make its business more efficient. However, the company is leveraging advances in generative AI to take that to the next level.</p>
<div class="lb-trans"><p>亚马逊在部署复杂算法以改善流程和提高业务效率方面有着悠久的历史。然而，该公司正在利用生成性人工智能的进展将其提升到一个新的水平。</p>
</div><p>For example, Amazon's advances in the field of AI-powered robotics &#34;simplify stowing, picking, packing, and shipping processes,&#34; according to CEO Andy Jassy. As a result, fulfillment processing time has been reduced by up to 25%. Fulfillment costs represented more than 10% of Amazon's total operating expenses last year, so even small improvements in efficiency can have a profound impact on the bottom line. The company continues to increase automation in its fulfillment network, which will ultimately boost profits.</p>
<div class="lb-trans"><p>例如，亚马逊在人工智能驱动的机器人领域的进展 “简化了存储、拣选、包装和运输流程”，首席执行官安迪·贾西表示。因此，履行处理时间减少了多达 25%。去年，履行成本占亚马逊总运营费用的 10% 以上，因此，即使是小幅的效率提升也能对底线产生深远的影响。该公司继续在其履行网络中增加自动化，这最终将提升利润。</p>
</div><p>One of the keys to Amazon's ongoing success is putting the right products in front of the right consumers at the right time. The company has long employed algorithms to increase the relevancy of its product recommendations, but Amazon is using advances in AI to kick that up a notch. Additionally, the company has launched Rufus, its generative AI-powered shopping assistant, across all of its major markets, helping shoppers find what they want and thereby increasing sales.</p>
<div class="lb-trans"><p>亚马逊持续成功的关键之一是将合适的产品在合适的时间呈现在合适的消费者面前。该公司长期以来一直使用算法来提高产品推荐的相关性，但亚马逊正在利用人工智能的进展将这一点提升到一个新的高度。此外，该公司在所有主要市场推出了其生成性人工智能驱动的购物助手 Rufus，帮助购物者找到他们想要的商品，从而增加销售。</p>
</div><p>The company has been hard at work developing a suite of generative AI-powered tools that curate display, video, and audio advertising to help its third-party merchants succeed. For example, its video generator can use a single product image to &#34;curate customer AI-generated videos.&#34; More than 60% of Amazon's sales come from third-party sellers, so by helping its merchants succeed, Amazon also succeeds.</p>
<div class="lb-trans"><p>该公司一直在努力开发一套生成性人工智能驱动的工具，以策划展示、视频和音频广告，帮助其第三方商家取得成功。例如，其视频生成器可以使用单一产品图像来 “策划客户生成的 AI 视频”。超过 60% 的亚马逊销售来自第三方卖家，因此通过帮助商家成功，亚马逊也获得了成功。</p>
</div><p>The most obvious way the company will benefit from advances in generative AI is by hosting AI functionality in the cloud. One of the biggest stumbling blocks to adopting AI is having access to the data necessary to create generative AI models. Training the large language models (LLMs) that underpin AI requires <em>at least</em> 1 billion data points, which means only companies with access to magnitudes of data -- like Amazon -- can create top-shelf AI models.</p>
<div class="lb-trans"><p>该公司从生成性人工智能进展中受益的最明显方式是将人工智能功能托管在云端。采用人工智能的最大障碍之一是获得创建生成性人工智能模型所需的数据。训练支撑人工智能的大型语言模型（LLMs）至少需要 10 亿个数据点，这意味着只有像亚马逊这样拥有大量数据的公司才能创建顶级的人工智能模型。</p>
</div><p>Amazon Web Services (AWS) is the world's largest cloud infrastructure service and continues to deliver AI capabilities to its cloud customers at scale. Jassy said (emphasis mine), &#34;In the past 18 months, AWS has released nearly twice as many machine learning and generative AI features as the other leading cloud providers <em>combined</em>.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>亚马逊网络服务（AWS）是全球最大的云基础设施服务，并继续向其云客户大规模提供人工智能能力。贾西表示（强调我的），“在过去 18 个月中，AWS 发布的机器学习和生成性人工智能功能几乎是其他领先云服务提供商总和的两倍。”</p>
</div><p>Furthermore, the company offers one of the largest repositories of widely used AI models available on its Amazon Bedrock platform. These include LLMs from AI21 Labs, Anthropic, Cohere, <strong>Meta Platforms</strong>, Mistal AI, Stability AI, and -- of course -- Amazon's home-grown AI models.</p>
<div class="lb-trans"><p>此外，该公司在其亚马逊 Bedrock 平台上提供了一个最大的广泛使用的人工智能模型库。这些模型包括来自 AI21 Labs、Anthropic、Cohere、<strong>Meta Platforms</strong>、Mistal AI、Stability AI，以及——当然——亚马逊自家开发的人工智能模型。</p>
</div><p>Finally, for price-conscious cloud customers, Amazon has developed its own custom AI chips -- Trainium and Inferentia -- that help those on a budget reap the benefits of AI.</p>
<div class="lb-trans"><p>最后，对于价格敏感的云客户，亚马逊开发了自己的定制人工智能芯片——Trainium 和 Inferentia——帮助预算有限的客户获得人工智能的好处。</p>
</div><p>The breadth of its offerings will no doubt convince many of its customers to join the AI revolution, benefiting Amazon in the process. AWS generated 17% of Amazon's revenue and 62% of its operating profit so far this year. By providing the largest selection of AI offerings, the company is fueling growth in its biggest cash cow.</p>
<div class="lb-trans"><p>其产品的广泛性无疑会说服许多客户加入人工智能革命，从而使亚马逊受益。AWS 在今年迄今为止产生了亚马逊 17% 的收入和 62% 的运营利润。通过提供最多样化的人工智能产品，该公司正在推动其最大的现金牛的增长。</p>
</div><p>While there are more, these are just a few examples that illustrate the many ways Amazon is using AI to supercharge its results and take its business to the next level. These initiatives will play a part in helping secure its membership in the $3 trillion club.</p>
<div class="lb-trans"><p>虽然还有更多例子，但这些只是一些说明亚马逊如何利用人工智能提升业绩并将业务提升到新水平的方式。这些举措将有助于确保其加入 3 万亿美元俱乐部的资格。</p>
</div><h2>The path to $3 trillion</h2>
<div class="lb-trans"><h2>通往 3 万亿美元的道路</h2>
</div><p>Amazon currently has a market cap of roughly $2.39 trillion (as of this writing). This implies it will take stock price gains of roughly 25% to push its value to $3 trillion. Wall Street is forecasting that Amazon will generate revenue of $638 billion in 2024, giving it a forward price-to-sales (P/S) ratio of roughly 3.4. Assuming its P/S remains constant, Amazon would have to grow its revenue to roughly $799 billion annually to support a $3 trillion market cap.</p>
<div class="lb-trans"><p>截至目前，亚马逊的市值约为 2.39 万亿美元。这意味着其股价需要上涨约 25% 才能将其价值推高至 3 万亿美元。华尔街预测，亚马逊在 2024 年的收入将达到 6380 亿美元，使其前瞻市销率（P/S）约为 3.4。假设其 P/S 保持不变，亚马逊每年需要将收入增长到约 7990 亿美元，以支持 3 万亿美元的市值。</p>
</div><p>Wall Street is currently forecasting sales growth for Amazon of 11% annually over the next five years. If the company can achieve this growth rate, it <em>could</em> achieve a $3 trillion market cap as early as 2027. It's worth noting that Amazon has grown its annual revenue by roughly 442% over the past decade, so Wall Street's expectations could well be conservative.</p>
<div class="lb-trans"><p>华尔街目前预测，亚马逊未来五年的年销售增长率为 11%。如果该公司能够实现这一增长率，它可能在 2027 年尽早实现 3 万亿美元的市值。值得注意的是，亚马逊在过去十年中年收入增长了约 442%，因此华尔街的预期可能相对保守。</p>
</div><p>Furthermore, at roughly 3.4 times forward sales, Amazon is a bargain compared to Nvidia and Apple, which carry forward multiples of 17 and 8, respectively.</p>
<div class="lb-trans"><p>此外，按前瞻销售的 3.4 倍计算，亚马逊相比于英伟达和苹果的前瞻倍数（分别为 17 和 8）显得相对便宜。</p>
</div><p>That's an attractive price to pay for a company with so many ways to profit from the accelerating adoption of AI.</p>
<div class="lb-trans"><p>对于一家有如此多方式从加速采用人工智能中获利的公司来说，这个价格非常有吸引力。</p>
</div>

Meet the Supercharged Artificial Intelligence (AI) Growth Stock That Could Join Apple, Nvidia, and Microsoft in the $3 Trillion Club by 2027

- 人工智能的最新进展正在重塑科技领域，推动新一代万亿富翁的诞生。  
- 亚马逊通过生成式人工智能提升业务效率，预计到 2027 年将加入万亿俱乐部。  
- 该公司在云服务和 AI 模型方面的优势将促进其收入增长，助力市值提升。  

认识一下这只超级增长的人工智能（AI）股票，它可能在 2027 年加入苹果、英伟达和微软的 3 万亿美元俱乐部