IonQ 会成为下一个 NVIDIA 吗？

在过去两年中，围绕人工智能（AI）的对话主要集中在一种核心计算硬件上：图形处理单元（GPU）。这些芯片的并行处理能力使其特别适合生成性 AI 的开发和部署。目前，Nvidia 是数据中心 GPU 领域最大的参与者，市场份额估计达到 88%。

然而，精明的投资者明白，GPU 只是更广泛的 AI 方程式中的一个变量。一个开始引起关注的领域是量子计算，崭露头角的 IonQ（IONQ 0.54%）希望成为下一个 Nvidia。

理解量子计算

传统计算机以二进制位（0 和 1）存储信息和数据。然而，量子计算机使用量子位（qubit）作为内存和处理的基础。量子位可以同时以不同的排列形式存在——这种动态在量子力学中被称为叠加。

我知道上述信息听起来像是来自科幻小说，你可能在想这到底意味着什么。仔细想想，现代计算机几乎随时都在我们身边。但即使在指尖有无尽的信息，仍然有许多问题让人们和企业难以高准确度地回答。

例如，制药公司不断在实验室进行测试，以开发突破性的药物。同时，科学家们不断分析模式，以尝试预测天气预报或气候变化的潜在变化。但归根结底，这两个例子在很大程度上依赖于长期的试错过程。

量子计算机有潜力通过利用量子力学来显著改变这种叙述，而量子力学无法与传统计算系统集成。量子计算的主要目标是解决传统系统无法处理的极其复杂的问题，并在几天甚至几分钟内完成。

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IonQ 如何在量子计算领域崭露头角

IonQ 专注于一种称为 “捕获离子” 量子计算的技术。每个离子被称为自然量子位，通过捕获它们，可以更容易地操控其量子状态。这种可塑性特征的主要好处可以降低错误率，从而使离子能够在更长时间内保持其量子状态。

理论上，这可以帮助以无缝的方式处理更复杂的算法或大规模计算。在最近的一次纽约证券交易所（NYSE）采访中，IonQ 首席执行官彼得·查普曼表示，量子计算中的一些 “领先应用” 是化学和机器学习。

研究人员和软件开发人员可以通过 Azure、Google Cloud 和 Amazon Web Services 等云平台访问 IonQ 的量子计算服务。这是一种有趣的商业模式，因为 IonQ 实际上承担了为其客户构建量子计算平台所需的巨额资本支出（capex）和硬件成本。这个过程使公司能够更直接地访问量子计算能力，从而帮助它们更快地扩展。

IonQ 会成为下一个 Nvidia 吗？

尽管 IonQ 在量子计算领域的雄心令人兴奋，但投资者需要注意一些重要细节。

首先，IonQ 并不是唯一一家探索量子计算的公司。其他参与者包括 IBM、Alphabet（谷歌）、Microsoft 和 Rigetti Computing 等公司，这些公司都在量子计算机制上进行了大量投资。考虑到 IonQ 尚未盈利，该公司在长期内与大型科技公司竞争将会很困难。

这引出了我的第二个观点。在 2024 年迄今为止，IonQ 的股票飙升超过 150%——超越了 “七大奇迹” 中的每一个成员，除了 Nvidia。

以 185 的市销率（P/S）来看，IonQ 的股票显然被高估，其 70 亿美元的市值更多地根植于围绕 AI 和量子计算的叙述，而非实际的商业基本面。

在我看来，IonQ 的股票已经经历了类似 Nvidia 的上涨，股票预计会回调。在我看来，IonQ 在能够与 Nvidia 在 AI 领域的影响力和地位相提并论之前，还有很长的路要走。