中国量化圈，幻方量化和他的创始人梁文锋，都是 “独特” 的存在。
他们不仅能做资管业务，还在做自营投资，也敢直接挑战人工智能业务。
数月前，由梁文峰发起的深度求索公司主导的大模型产品，以 “AI 界拼多多” 的形象参与市场竞争，直接促使阿里、字节、百度等互联网大厂的 AI 产品 “降价以对”。
而第三方渠道的消息显示，幻方最新的管理规模被一家 “后起之秀” 所超越。
他们在想什么？
<h2>“淡化” 资管规模？</h2>
幻方量化一度是中国首家突破千亿私募的量化大厂，准确的说也是迄今为止业内唯一规模曾迈过千亿大关的量化私募。
但资事堂从接近幻方量化的人士了解到：这家昔日中国的千亿私募，最新管理规模已经降到 200~300 亿元一线。
适度控制规模，是头部量化大厂过去一年都在做的事情。但目前 “最坚决” 的是幻方。
与此同时，梁文锋创立的 AI 大模型公司 “深度求索” 则在持续扩充，内部的部分成员，外部的招兵买马始终不断。
而且，据说这家 AI 在北大附近的高档写字楼，租用了数千平米的办公地点，与硅谷大厂同一地区办公，表现出了强烈的进取心。
梁文锋是把未来的业务重心放在 AI 上面了么？
<h2>从 “外围” 到 “核心”</h2>
深度求索曾被业界以为是幻方量化的 “外围公司”。
事后证明，他只是幻方量化实控人发起的又一个公司。
在量化界，实控人可能同时发起多个公司，各自承担自身的业务方向和功能。但内里常有人员上、股东上的隐隐的线索。
深度求索的 AI 产品在 2023 年正式对外亮相，实际上此前数年，该公司已经内部 “孵化” 了很久。
这家公司还曾对外招聘文科人才，职位定位为 “数据百晓生”，提供人类历史、文化、科学等相关的知识来源，和数据工程师一起构建完善的世界语言知识库。
这类招聘一度引来中国基金圈的 “围观”。
另一个备受关注的事情是，业内一直传言，早在 2019 年，幻方和它背后的资金，就开始大手笔投入于深度学习训练平台，到了 2021 年幻方量化对超算集群系统的投入增加到 10 亿元，并且搭载了超 1 万张英伟达 A100 显卡。
这可能是，内地当时拥有超过 AI 显卡最多的企业之一，甚至仅是个位数字在全球也一度数得上号。
据公开信息：微软的 Azure 云服务为 ChatGPT 构建了超过 1 万枚英伟达 A100 芯片的 AI 计算集群。早年，特斯拉、Facebook 在内的企业，都利用 A100 芯片组建了 AI 计算集群，采购规模也超过 7000 枚。
梁文锋曾对外表示：大模型业务短期内没有融资计划，面临的问题从来不是钱，而是高端芯片的获取问题。
<h2>大模型最新 “细节”</h2>
12 月 10 日，深度求索公司对外披露了大模型在诸多应用领域的能力提升细节，其中提及六个应用场景：
角色扮演、推理、写作、代码、数学（其中特别提及高中数学联赛）。 
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这家机构还介绍，所开发的模型在美国数学竞赛、全球顶级编程竞赛等权威评测中，均有着超越众多知名同行的成绩。
今年 9 月，深度求索公司还 “炫耀”，在诸多分项上创了国内模型的历史最好成绩，比如代码场景应用在第三方测评中世界第二，数学场景则排名世界第三。
这家公司还在自家平台公布了多个应用分项在中国排名首位。
限于技术能力和专业信息，我们无法对深度求索公司公布的 “排名业绩” 进行高维度置评。
<h2>何为 “角色扮演”</h2>
在上图中，“角色扮演” 排在深度求索应用提升展示的第一大项。
资事堂梳理发现：深度求索公司官微发布的所有文章中，总计有五次提及 “角色扮演”，但并没有进行深度解释。
资料显示：用户可以通过特定的系统提示词（system prompt），为模型设定一个特定的角色或行为方式，以便它在对话中表现出与设定角色一致的行为、语气、知识和技能。
通俗点表达：让大模型系统扮演/假装一个身份，比如基金经理、医生、老师、侦探，然后按照这个身份去思考问题、说话、解决事情。
实际上，这个场景对于公募、私募基金机构，有着一定需求，因为大模型可以 “变身” 基金经理、理财经理，这是一种 “模拟真人 “的关键应用，或直接冲击基金机构的团队配置。
<h2>扮演 “基金经理”，会发生什么？</h2>
资事堂给大模型发出了指令，进行了一番 “基民对话基金经理” 的角色扮演试验，来看看这位 “基金经理” 如何 “劝导” 基民。
基民提问：当前市场波动较大，我应该卖掉手上的权益基金吗？
“基金经理” 回答：市场波动时，是否卖掉权益基金需要根据您的投资目标、风险承受能力和市场判断来决定。
如果您的投资目标是长期收益，那么短期市场波动可能只是暂时现象，不必急于卖出。历史数据显示，长期持有优质权益类资产通常能战胜市场波动。
这位 “基金经理” 进一步回答：如果您仍感到不安，可以考虑分批赎回，而不是一次性卖出全部基金份额。这种方式可以减少由于判断错误导致的损失。同时将部分资金转移到低风险资产（如债券基金或货币基金）中。
基民提问：我买的是沪深 300ETF，遇到市场波动大的时候，如何进行策略调整？
“基金经理” 回答：如果您是长期投资者，继续持有或分步加仓。如果您有闲置资金，可考虑在市场回调中逐步买入，建议在指数跌幅较大时（如 5%-10% 的调整）分阶段投入更多资金。
这位 “基金经理” 还提示：也可以考虑配置行业 ETF，将资金部分转移至波动较低的行业 ETF（如消费、医疗），分散风险，同时保留权益类资产的收益潜力。还提及增配政策受益行业，降低周期性行业暴露的建议。
上述内容仅仅是这场角色扮演的部分文字实录，” 基金经理 “所给出的操作建议有着更加详细的内容。
由此看出，角色扮演的场景可以进一步替代银行理财经理、基金公司市场部的很多 “话术” 了。
从这个角度看，尽管 AI 公司相对独立，但深度求索发展的基数，不少可以在资管行业，找到应用的空间。

英伟达

- 幻方量化创始人梁文锋的深度求索公司在 AI 领域持续扩张。  
- 幻方量化的管理规模已降至 200~300 亿元，淡化资管规模。  
- 深度求索的 AI 产品在多个应用场景中表现优异，超越知名同行。  

那个囤了上万张芯片的量化大佬，真开始干事了