这家人工智能(AI)新秀能成为下一个英伟达吗?

Motley Fool
2024.12.17 01:08
portai
我是 PortAI,我可以总结文章信息。

这篇文章讨论了 Palantir Technologies 作为 Nvidia 在人工智能领域竞争者的潜力。尽管 Nvidia 凭借其 GPU 和软件主导了市场,但 Palantir 显示出强劲的增长,特别是在其人工智能平台(AIP)方面,这导致了收入和客户数量的增加。首席执行官 Alex Karp 强调了数据整合在人工智能服务中的重要性,暗示 Palantir 的做法可能提供竞争优势。然而,文章质疑 Palantir 是否能够达到与 Nvidia 相同的市场主导地位,因为后者的地位已经确立且技术整合度高

在过去两年中,大型科技公司主导了围绕人工智能(AI)的故事线。"壮丽七侠"成员 微软亚马逊谷歌母公司 Alphabet 已向像 ChatGPT 创造者 OpenAI 及其最大的竞争对手 Anthropic 投资了数十亿美元。

与此同时,还有 特斯拉,这是埃隆·马斯克的创意,旨在将自动驾驶汽车和类人机器人带给大众。当然,几乎没有这些大型科技企业开发的生成式 AI 应用能够在没有 英伟达 的图形处理单元(GPU)和专有软件的帮助下实现。

如果你读过我之前的文章,你会知道我倾向于将 2022 年 11 月 30 日视为 AI 革命的起点。为了提供一些背景,那是 ChatGPT 向公众发布的日子。从那时起,英伟达的表现远远超过了其壮丽七侠的同行,截至 2024 年 12 月 12 日市场收盘时,涨幅超过 700%。

坦率地说,这是英伟达的世界,其他人只是生活在其中。然而,聪明的投资者意识到,即使是最大的巨头的表现也可以被匹敌。在大型科技公司之外,有一家公司在 AI 领域保持着明星地位,那就是 Palantir Technologies(PLTR -0.42%)。

Palantir 已证明它能够与企业软件领域的更大 incumbents 竞争,一些投资者,如亿万富翁企业家 Chamath Palihapitiya 认为,该公司甚至还没有开始扩展。

在如此多的潜力面前,Palantir 是否可能是下一个隐藏在明面上的英伟达?让我们深入探讨一下。

Palantir 如何在 AI 领域崭露头角

在 Palantir 的第三季度财报电话会议上,首席执行官 Alex Karp 提出了一个有趣的观点,即数据集成是开发 AI 驱动服务时最重要的变量。

Karp 宣称,"撰写这些内容的专家似乎认为商品,即 LLM,是有价值的方面,而实际资产,意味着你如何管理商品,才是真正的价值。"

Karp 想要表达的是,大型语言模型(LLMs)更像是一种商品,而不是专有技术。虽然 Alphabet 的 Gemini、亚马逊的 Claude、Meta 的 Llama 和 ChatGPT 都提供独特的功能,但普通用户实际上无法区分这些平台。从 Karp 的角度来看,真正的价值主张在于如何通过支持软件集成将数据输入 LLM。而这正是他认为 Palantir 具有优势的地方。

在 2023 年 4 月,Palantir 发布了其第四个主要产品,称为人工智能平台(AIP)。在下面的表格中,我列出了一些关键绩效指标,说明 AIP 对 Palantir 的影响。

指标 2023 年 Q3 2023 年 Q4 2024 年 Q1 2024 年 Q2 2024 年 Q3
收入增长(同比) 17% 20% 21% 27% 30%
客户数量 453 497 554 593 629
调整后毛利率 82% 84% 83% 83% 82%
调整后自由现金流 1.408 亿美元 3.047 亿美元 1.486 亿美元 1.487 亿美元 4.345 亿美元

数据来源:Palantir 投资者关系。

AIP 的出现对 Palantir 产生了变革性的影响。公司客户名单的增长导致每个季度收入加速,而利润率保持在健康水平。收入增长与强劲利润率的结合为 Palantir 提供了强大的财务灵活性,形成了持续的自由现金流。

从各方面来看,Palantir 看起来势不可挡。然而,尽管表现令人印象深刻,但在将该公司标记为具有类似英伟达潜力的公司之前,还有进一步的分析需要讨论。

图片来源:Getty Images。

Palantir 会成为下一个英伟达吗?

在将一家公司与英伟达进行比较时,方程式中不仅仅涉及估值和股价。

英伟达作为 AI 最大参与者的崛起,不仅仅归功于其 GPU 和计算网络业务。实际上,是 这种 业务的真正运作方式。英伟达的硬件(即 GPU)与其计算统一设备架构(CUDA)软件平台紧密集成。

英伟达的 GPU 与 CUDA 的结合基本上在其客户中创造了"锁定"效应——本质上拥有了客户生态系统中的 AI 堆栈。正是这种动态帮助英伟达获得了估计 90% 的市场份额——绝对主导了 AI 推理和训练协议。

此外,预计未来三年将有超过 1 万亿美元的 AI 基础设施支出,英伟达对市场的紧密把握使其能够继续获得增量市场份额,使其上行潜力更加可观。

在企业软件方面,我无法说 Palantir 具有与英伟达相当的潜力。在我看来,GPU 和数据中心是生成式 AI 开发的"必备"项目。相比之下,软件和数据分析更像是"可有可无"的项目。

尽管在数据处理和使 LLM 更加有用方面至关重要,但我质疑企业软件是否真的不可或缺。此外,面对 Snowflake、Databricks 等公司的激烈竞争,我认为 Palantir 可能难以创造类似于英伟达所实现的"锁定"动态。

尽管我非常欣赏 Palantir 的管理层,并为自己持有该股票感到自豪,但我不能说该公司会成为下一个英伟达。