
这家人工智能(AI)新秀能成为下一个英伟达吗?

这篇文章讨论了 Palantir Technologies 作为 Nvidia 在人工智能领域竞争者的潜力。尽管 Nvidia 凭借其 GPU 和软件主导了市场,但 Palantir 显示出强劲的增长,特别是在其人工智能平台(AIP)方面,这导致了收入和客户数量的增加。首席执行官 Alex Karp 强调了数据整合在人工智能服务中的重要性,暗示 Palantir 的做法可能提供竞争优势。然而,文章质疑 Palantir 是否能够达到与 Nvidia 相同的市场主导地位,因为后者的地位已经确立且技术整合度高
在过去两年中,大型科技公司主导了围绕人工智能(AI)的故事线。"壮丽七侠"成员 微软、亚马逊 和 谷歌母公司 Alphabet 已向像 ChatGPT 创造者 OpenAI 及其最大的竞争对手 Anthropic 投资了数十亿美元。
与此同时,还有 特斯拉,这是埃隆·马斯克的创意,旨在将自动驾驶汽车和类人机器人带给大众。当然,几乎没有这些大型科技企业开发的生成式 AI 应用能够在没有 英伟达 的图形处理单元(GPU)和专有软件的帮助下实现。
如果你读过我之前的文章,你会知道我倾向于将 2022 年 11 月 30 日视为 AI 革命的起点。为了提供一些背景,那是 ChatGPT 向公众发布的日子。从那时起,英伟达的表现远远超过了其壮丽七侠的同行,截至 2024 年 12 月 12 日市场收盘时,涨幅超过 700%。
坦率地说,这是英伟达的世界,其他人只是生活在其中。然而,聪明的投资者意识到,即使是最大的巨头的表现也可以被匹敌。在大型科技公司之外,有一家公司在 AI 领域保持着明星地位,那就是 Palantir Technologies(PLTR -0.42%)。
Palantir 已证明它能够与企业软件领域的更大 incumbents 竞争,一些投资者,如亿万富翁企业家 Chamath Palihapitiya 认为,该公司甚至还没有开始扩展。
在如此多的潜力面前,Palantir 是否可能是下一个隐藏在明面上的英伟达?让我们深入探讨一下。
Palantir 如何在 AI 领域崭露头角
在 Palantir 的第三季度财报电话会议上,首席执行官 Alex Karp 提出了一个有趣的观点,即数据集成是开发 AI 驱动服务时最重要的变量。
Karp 宣称,"撰写这些内容的专家似乎认为商品,即 LLM,是有价值的方面,而实际资产,意味着你如何管理商品,才是真正的价值。"
Karp 想要表达的是,大型语言模型(LLMs)更像是一种商品,而不是专有技术。虽然 Alphabet 的 Gemini、亚马逊的 Claude、Meta 的 Llama 和 ChatGPT 都提供独特的功能,但普通用户实际上无法区分这些平台。从 Karp 的角度来看,真正的价值主张在于如何通过支持软件集成将数据输入 LLM。而这正是他认为 Palantir 具有优势的地方。
在 2023 年 4 月,Palantir 发布了其第四个主要产品,称为人工智能平台(AIP)。在下面的表格中,我列出了一些关键绩效指标,说明 AIP 对 Palantir 的影响。
| 指标 | 2023 年 Q3 | 2023 年 Q4 | 2024 年 Q1 | 2024 年 Q2 | 2024 年 Q3 |
|---|---|---|---|---|---|
| 收入增长(同比) | 17% | 20% | 21% | 27% | 30% |
| 客户数量 | 453 | 497 | 554 | 593 | 629 |
| 调整后毛利率 | 82% | 84% | 83% | 83% | 82% |
| 调整后自由现金流 | 1.408 亿美元 | 3.047 亿美元 | 1.486 亿美元 | 1.487 亿美元 | 4.345 亿美元 |
数据来源:Palantir 投资者关系。
AIP 的出现对 Palantir 产生了变革性的影响。公司客户名单的增长导致每个季度收入加速,而利润率保持在健康水平。收入增长与强劲利润率的结合为 Palantir 提供了强大的财务灵活性,形成了持续的自由现金流。
从各方面来看,Palantir 看起来势不可挡。然而,尽管表现令人印象深刻,但在将该公司标记为具有类似英伟达潜力的公司之前,还有进一步的分析需要讨论。
图片来源:Getty Images。
Palantir 会成为下一个英伟达吗?
在将一家公司与英伟达进行比较时,方程式中不仅仅涉及估值和股价。
英伟达作为 AI 最大参与者的崛起,不仅仅归功于其 GPU 和计算网络业务。实际上,是 这种 业务的真正运作方式。英伟达的硬件(即 GPU)与其计算统一设备架构(CUDA)软件平台紧密集成。
英伟达的 GPU 与 CUDA 的结合基本上在其客户中创造了"锁定"效应——本质上拥有了客户生态系统中的 AI 堆栈。正是这种动态帮助英伟达获得了估计 90% 的市场份额——绝对主导了 AI 推理和训练协议。
此外,预计未来三年将有超过 1 万亿美元的 AI 基础设施支出,英伟达对市场的紧密把握使其能够继续获得增量市场份额,使其上行潜力更加可观。
在企业软件方面,我无法说 Palantir 具有与英伟达相当的潜力。在我看来,GPU 和数据中心是生成式 AI 开发的"必备"项目。相比之下,软件和数据分析更像是"可有可无"的项目。
尽管在数据处理和使 LLM 更加有用方面至关重要,但我质疑企业软件是否真的不可或缺。此外,面对 Snowflake、Databricks 等公司的激烈竞争,我认为 Palantir 可能难以创造类似于英伟达所实现的"锁定"动态。
尽管我非常欣赏 Palantir 的管理层,并为自己持有该股票感到自豪,但我不能说该公司会成为下一个英伟达。

