“买卡大户” 微软：今年买了近 50 万张 GPU！是 Meta 的两倍多

微软正在疯狂买芯片中……

12 月 17 日，《金融时报》报道，微软在今年购买了比任何竞争对手都要多得多的英伟达 AI 芯片，以加速投资人工智能基础设施建设。今年，微软的英伟达芯片订单是其在 2023 年购买的同代英伟达 AI 处理器数量的三倍多。

通过分析公司公开披露的资本支出、服务器出货量和供应链信息，Omdia 技术咨询公司的分析师估计，微软今年购买了 48.5 万个英伟达的 Hopper 芯片，远远领先于 Meta（22.4 万个）、字节跳动（23 万个）、腾讯（23 万个）、亚马逊（19.6 万个）、谷歌（16.9 万个）等公司。

分析认为，前两年英伟达的 GPU 供不应求，微软的芯片库存使它在构建下一代人工智能系统的竞争中占据了领先地位。

今年，科技巨头们在数据中心的开支达到了数百亿美元，Omdia 估计，全球科技公司将在 2024 年花费约 2290 亿美元在服务器上，其中微软的资本支出为 310 亿美元，亚马逊为 260 亿美元，全球前十大数据中心基础设施买家，包括 xAI 和 CoreWeave，将占全球计算能力投资的 60%。

微软作为 OpenAI 的最大投资者，在建立数据中心基础设施方面表现得最为积极，不仅自己运行 AI（如 Copilot 助手），还通过 Azure 部门出租给客户。

目前，微软的 Azure 云基础设施被用于训练 OpenAI 的最新模型，正在与谷歌、xAI、Anthropic 等初创公司，以及美国以外的竞争者们争夺下一代计算的主导地位。

微软 Azure 全球基础设施高级总监 Alistair Speirs 在接受《金融时报》采访时表示：

“良好的数据中心基础设施是非常复杂且资本密集的项目，它们需要多年的规划，因此，预测我们的增长并留有一定的余地是很重要的。”

Omdia 云和数据中心研究总监 Vlad Galabov 还指出，2024 年约 43% 的服务器支出用于英伟达的芯片，但科技巨头们今年也加强了自家 AI 芯片的部署，以减少对英伟达的依赖。例如，今年谷歌和 Meta 分别部署了约 150 万个自家芯片。

不过，微软在这方面还处于起步阶段，今年仅安装了约 20 万个自研的 Maia 芯片。

Speirs 表示，微软目前主要使用英伟达的芯片，但公司需要在自己的技术上进行大量投资，才能为客户提供 “独特” 的服务：

“在建立 AI 基础设施时，根据我们的经验，不仅仅是拥有最好的芯片，还需要拥有合适的存储组件、合适的基础设施、合适的软件层、合适的主机管理层、错误修正和所有其他组件来构建这个系统。”