<div id="readability-page-1">近年来，各大 F1 车队不断探索先进技术以提升赛车性能。从云计算到人工智能和机器学习，新技术正在改变 F1 赛车的竞技格局。随着人工智能技术的飞速发展，各大车队纷纷加大在这一领域的投入。 2024 年 F1 总冠军车队麦克拉伦就在热情拥抱 AI。据彭博社报道，在英国沃金的麦克拉伦技术中心，这家拥有 60 年历史的赛车巨头正积极应用人工智能技术来提升赛道表现。 对此麦克拉伦商业技术总监 Dan Keyworth 表示，公司主要将 AI 技术应用在提升车辆性能、优化日常运营和商业化应用三个方面。 <h2>AI 能预测赛道上 “会发生什么”</h2> Keyworth 表示，AI 工具为 F1 车队带来了新的能力，包括能够对比赛中可能发生的某些情况进行深入模拟，比如计算车辆在维修站的理想停留时间，或决定更换旧轮胎时应该使用哪种新轮胎： <blockquote> AI 允许我们实际模拟更多的场景，并预测'会发生什么'。 </blockquote> 他还补充道，一些模拟结果的准确度已经达到了&#34;几乎令人害怕&#34;的程度。 麦克拉伦并非唯一一支利用 AI 技术的 F1 车队。 据路透社报道，Aston Martin Aramco 车队使用&#34;数据湖&#34;（大规模数据存储中心）和机器学习技术，从海量数据中学习以预测模式并改进决策。该车队首席信息官 Clare Lansley 表示，机器学习算法可以融合轮胎、天气和赛道条件等数据，使用预测分析来优化决策。 Visa Cash App RB 车队 CEO Peter Bayer 今年早些时候表示，他们正在使用 AI 来争夺&#34;百分之一、千分之一秒&#34;的优势。该车队车辆性能主管 Guillaume Dezoteux 指出，AI 可以帮助团队进行规划： <blockquote> 这意味着你不需要运行 100 次模拟。 </blockquote> <h2>数据连接：F1 的命脉</h2> Keyworth 强调，麦克拉伦的所有创新都有赖于思科和谷歌等提供的 IT 工具和设备： <blockquote> 数据连接可能是这项运动的命脉，没有它，什么都不能开始。没有它，赛车就无法安全上赛道。 </blockquote> 麦克拉伦能够通过其 “移动数据中心” 确保数据流畅传输，这些数据中心会被运送到世界各地的不同比赛场地，以保持数字运营的持续在线。 <h2>推动商业化发展、提升团队效率...AI 对 F1 的影响不可谓不大</h2> Keyworth 表示，AI 在商业化方面也带来了好处。对于粉丝和合作伙伴而言，麦克拉伦正越来越多地尝试&#34;丰富体验感，让粉丝们感受到更加紧密的联系&#34;。 借助 AI，麦克拉伦可以更好地针对美国等新兴市场的粉丝，例如在一天中的特定时间为粉丝个性化信息。 在业务方面使用 AI 时，Keyworth 表示，公司看到的主要改进方面是&#34;让每个员工的生活更丰富、更顺畅、更快捷、更高效&#34;。 <blockquote> 这不是替代劳动力，而是替代'繁琐的工作'......你希望解放团队去做他们应做的事，而不是处理那些在岗位中存在的琐碎事务。 </blockquote>风险提示及免责条款 市场有风险，投资需谨慎。本文不构成个人投资建议，也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资，责任自负。</div>

谷歌-C

思科

近年来，F1 车队通过生成式 AI 技术提升赛车性能。麦克拉伦车队在其技术中心积极应用 AI，主要用于优化车辆性能和运营。AI 工具能够模拟比赛情况，预测可能发生的事件，提升决策准确性。其他车队如 Aston Martin 和 Visa Cash App RB 也在利用 AI 和机器学习技术分析数据，争取微小的竞争优势。麦克拉伦的创新依赖于思科和谷歌等 IT 工具的支持。

- F1 车队通过 AI 技术提升赛车性能和运营效率。  
- 麦克拉伦等车队利用 AI 进行赛道表现预测和决策优化。  
- AI 还推动了商业化发展，增强了与粉丝的互动。  

F1 车队如何用生成式 AI 提高成绩？