英伟达推出的 GB200 NLV4，填补了关键的市场需求。并且，英伟达还计划在 2025 年 3 月 17 日至 20 日的 GTC 大会上发布其下一代 GB300 AI 服务器平台，搭载新款 B300 AI GPU，功率高达 1400W，FP4 性能是 B200 的 1.5 倍。
近日，英伟达推出了中端平台 GB200 NLV4，配备 Grace CPU 和 Blackwell GPU，在性能和能源效率之间取得了平衡，专为现代数据中心设计。
分析认为，GB200 NVL4 的推出正值英伟达重塑其产品组合之际——逐渐淘汰旧款 NVL 平台，转向更加先进的选项，如 NVL4。
对于中型规模的，或者注重能源效率的组织而言，GB200 NVL4 是一个非常合适的选择。与专为大规模部署设计、并具有边缘连接器以支持主干配置的 NVL72 相比，NVL4 提供了一个更紧凑、更注重能源效率的替代方案。
<h2>平衡性能与能源效率</h2>
GB200 NVL4 的核心是两颗基于 Arm 架构的 Grace CPU，每颗 CPU 配备 72 个 Arm Neoverse V2 核心，两颗 CPU 合计提供 144 个核心，提供执行高性能任务所需的计算能力。此外，GB200 NVL4 还搭配四个 Blackwell GPU。
分析师表示，这一配置特别适合 AI、高性能计算（HPC）和其他数据密集型应用。
另外，GB200 NVL4 还在每颗 CPU 下方配备了六个 MCIO 连接器，确保其提供快速的 PCIe 连接，从而支持无缝的数据传输。这些连接器支持网络接口卡（NIC）、固态硬盘（SSD）和其他关键组件的集成，使系统具备灵活性和可扩展性。
内存方面，GB200 NVL4 提供最多 1.3 TB 的联合内存，专为内存密集型工作负载的组织设计，确保了数据的高效处理。
除了强大的性能外，GB200 NVL4 的另一大亮点是其能源效率。
英伟达预计，完全配置的服务器将消耗约 6kW 的电力。虽然这一功耗不容小觑，但相比英伟达早期的系统，如 DGX-1 或 HGX-1，功耗大约为 3.5kW，GB200 NVL4 的功耗仅为一半左右。
<h2>明年还将推出 GB300？</h2>
据报道，英伟达计划在 2025 年 3 月 17 日至 20 日的 GTC 大会上发布其下一代 GB300 AI 服务器平台，搭载新款 B300 AI GPU，功率高达 1400W，FP4 性能是 B200 的 1.5 倍。
目前，英伟达的 GB200 AI 使用的是 192GB HBM3E 内存，采用 8 层堆叠配置，据 UDN 消息透露，GB300 将使用 288GB HBM3E 内存，采用 12 层堆叠，这一技术由 SK hynix 开发。
GB300 AI 服务器平台的快速连接组件和网络卡也得到了升级，光模块的速度从 800G 提升到了超快的 1.6T。UDN 报道称，性能和设备 “在各个方面都得到了提升”，是英伟达的 “市场制胜武器”。
此外还有一些升级，如采用插槽设计、计算板将使用 LPCAMM，电容托盘可能成为下一代 GB300 NVL72 AI 服务器机柜的标准配置，UDN 还提到，BBU（备用电池单元）“可能是可选的”。
无疑，这样豪华的配置，预计组件的成本将相当可观。
分析师预计，BBU 模块的大规模生产价格约为 300 美元，而 GB300 AI 服务器的 BBU 总价可能会达到 1500 美元。预计超电容器的生产成本在 20 到 25 美元之间，而 GB300 NVL72 AI 服务器机柜需要超过 300 个超电容器。

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对于中型规模的，或者注重能源效率的组织而言，GB200 NVL4 是一个非常合适的选择。与专为大规模部署设计、并具有边缘连接器以支持脊骨配置的 NVL72 相比，NVL4 提供了一个更紧凑、更注重能源效率的替代方案。

- 英伟达推出 GB200 NLV4，专为现代数据中心设计，平衡性能与能源效率。  
- 预计在 2025 年发布的 GB300 AI 服务器将搭载新款 B300 AI GPU，性能提升显著。  
- GB200 NLV4 提供最多 1.3 TB 联合内存，适合 AI 和数据密集型应用。  

英伟达推出 GB200 NLV4，或在明年 3 月推出 GB300