<p>来源：reporterosdelsur</p>
<h3><strong>人形机器人市场的革命</strong></h3>
<p>人形机器人行业正处于爆炸性增长的边缘，预计在未来 20 年内将达到惊人的 380 亿美元。随着这一领域的发展，NVIDIA 正处于前沿，旨在推动 2025 年国际消费电子展（CES）的重大进展。</p>
<p>NVIDIA 的首席执行官黄仁勋展示了一套先进的资源，旨在增强人形机器人的开发，特别是在工业环境中。该计划的核心是 Isaac GR00T 蓝图，这是一种开创性的工具，允许轻松广泛地创建合成运动数据集，使机器人能够通过模仿人类专业知识进行学习。</p>
<p>黄仁勋强调了传统数据集收集所面临的挑战，指出 Isaac GR00T 工具通过快速生成大规模数据集并且付出最小努力，显著减轻了这一负担。</p>
<p>GR00T 框架由三个不同的工作流程组成：</p>
<p>1. <strong>GR00T-Teleop</strong> 使用 Apple Vision Pro 等设备捕捉人类动作，创建准确的数字双胞胎以进行模拟。</p>
<p>2. <strong>GR00T-Mimic</strong> 过程将记录的动作放大为全面的训练数据集。</p>
<p>3. <strong>GR00T-Gen</strong> 利用 NVIDIA 的 Omniverse 通过 3D 放大和随机化来增强数据集。</p>
<p>此外，NVIDIA 还推出了 <strong>Cosmos</strong> 平台，支持创建精确的模拟，并整合广泛的数据源，以弥合模拟与现实场景之间的差距。</p>
<p>这些创新有望重塑人形机器人的开发方式，行业先锋们已经认识到 NVIDIA 的潜力。随着 NVIDIA 向早期用户开放其软件工具，机器人技术的未来看起来比以往任何时候都更加光明。</p>
<h3><strong>下一代人形机器人：您需要了解的创新与见解</strong></h3>
<p>## 人形机器人技术的未来：概述</p>
<p>人形机器人市场正处于变革性增长的边缘，预计在未来 20 年内将飙升至 380 亿美元。随着行业为这一扩张做好准备，像 NVIDIA 这样的领先公司正在积极推动可能重新定义各个领域自动化的进展。</p>
<p>## NVIDIA 的关键创新</p>
<p>在这一演变的前沿，NVIDIA 的首席执行官黄仁勋在 2025 年国际消费电子展（CES）上揭示了旨在增强人形机器人开发的突破性资源，特别是针对工业应用。这些发展的核心是 <strong>Isaac GR00T 蓝图</strong>，这是一套复杂的工具集，理想用于创建合成运动数据集，使机器人能够通过模仿人类动作有效学习。</p>
<p><strong>GR00T 框架概述</strong></p>
<p>GR00T 框架由三个创新工作流程组成：</p>
<p>1. <strong>GR00T-Teleop</strong> – 此工作流程利用 Apple Vision Pro 等技术记录人类动作，便于创建准确的数字双胞胎以进行模拟。</p>
<p>2. <strong>GR00T-Mimic</strong> – 此过程放大捕获的人类动作，将其转化为机器人可以利用的广泛训练数据集，以提高学习效果。</p>
<p>3. <strong>GR00T-Gen</strong> – 利用 NVIDIA 的 Omniverse，该组件通过 3D 放大和随机化技术增强训练数据集，显著提高人形机器人可用的训练数据质量。</p>
<p><strong>介绍 Cosmos 平台</strong></p>
<p>除了 GR00T，NVIDIA 还推出了 <strong>Cosmos</strong> 平台，这是一种重要工具，提供精确的模拟和多样数据源的无缝整合，有效地弥合模拟环境与现实场景之间的差距。该平台对于在实际环境中部署之前测试和验证机器人功能至关重要。</p>
<p>## 优势与应用案例</p>
<p><strong>优缺点分析</strong></p>
<p><strong>优点：</strong></p>
<p>– 精简的数据集生成减少了机器人训练所需的时间和精力。</p>
<p>– 先进的模拟工具提高了人形机器人训练的准确性和有效性。</p>
<p>– 实时数据的整合提高了在复杂环境中的适应性和性能。</p>
<p><strong>缺点：</strong></p>
<p>– 技术和培训的高初始成本可能成为小企业的障碍。</p>
<p>– 对数字培训的依赖可能忽视机器人在现实环境中可能面临的复杂人际互动。</p>
<p><strong>显著应用案例</strong></p>
<p>– <strong>工业自动化：</strong> 采用 NVIDIA 框架的人形机器人可以显著提高制造工厂的生产力和安全性。</p>
<p>– <strong>医疗保健：</strong> 这些进展可能导致人形机器人在护理设施中的部署，帮助医疗专业人员并改善患者体验。</p>
<p>– <strong>物流与供应链：</strong> 智能人形系统可以通过模仿人类工人的效率来简化仓库操作。</p>
<p>## 市场趋势与预测</p>
<p>随着人形机器人功能的扩展与改进的 AI 集成，我们可以期待未来几年出现几个关键趋势：</p>
<p>– <strong>跨行业的采用增加：</strong> 人形机器人的应用将超越制造业，扩展到物流、医疗保健和娱乐等领域。</p>
<p>– <strong>人工智能和机器学习的进步：</strong> 人工智能的持续改进将导致更自主和智能的机器人系统，能够执行复杂任务。</p>
<p>– <strong>关注人机协作：</strong> 随着机器人越来越多地融入工作场所，将更加关注与人类工人协作的机器人（协作机器人）。</p>
<p>## 安全性和可持续性方面</p>
<p>随着类人机器人快速发展，潜在的安全问题必须得到解决。确保人工智能的伦理使用和保护系统免受网络威胁至关重要。此外，随着公司努力生产能够通过能源效率和使用可回收材料来最小化环境影响的机器人，可持续性将成为一个关键考虑因素。</p>
<p>总之，随着以艾萨克 GR00T 蓝图和宇宙平台为动力的类人机器人令人印象深刻的演变，我们可以清楚地看到这一行业的未来光明。最先进的人工智能、机器学习和仿真工具的整合承诺将彻底增强类人机器人在多个领域的能力和潜在应用。</p>

英伟达

SERV

KITT

<p>颠覆人形机器人市场 人形机器人行业正处于爆炸性增长的边缘，预计在未来 20 年内将达到惊人的 380 亿美元。随着这一领域的发展，英伟达正处于前沿，旨在推动 2025 年国际消费电子展（CES）上的重大进展。英伟达首席执行官黄仁勋展示了一套先进的资源，旨在提升人形机器人的开发，特别是在工业环境中</p>

<p>Source:reporterosdelsur</p>
<div class="lb-trans"><p>来源：reporterosdelsur</p>
</div><h3><strong>Revolutionizing the Humanoid Robot Market</strong></h3>
<div class="lb-trans"><h3><strong>人形机器人市场的革命</strong></h3>
</div><p>The humanoid robot industry is on the brink of explosive growth, with estimates suggesting it could reach a staggering $38 billion in the next 20 years. As this sector evolves, NVIDIA is positioning itself at the forefront, aiming to drive significant advancements at CES 2025.</p>
<div class="lb-trans"><p>人形机器人行业正处于爆炸性增长的边缘，预计在未来 20 年内将达到惊人的 380 亿美元。随着这一领域的发展，NVIDIA 正处于前沿，旨在推动 2025 年国际消费电子展（CES）的重大进展。</p>
</div><p>NVIDIA’s CEO, Jensen Huang, showcased a cutting-edge suite of resources aimed at enhancing the development of humanoid robots, particularly in industrial settings. Central to this initiative is the Isaac GR00T Blueprint, a pioneering tool that allows for the easy and extensive creation of synthetic motion datasets, empowering robots to learn through imitation by mimicking human expertise.</p>
<div class="lb-trans"><p>NVIDIA 的首席执行官黄仁勋展示了一套先进的资源，旨在增强人形机器人的开发，特别是在工业环境中。该计划的核心是 Isaac GR00T 蓝图，这是一种开创性的工具，允许轻松广泛地创建合成运动数据集，使机器人能够通过模仿人类专业知识进行学习。</p>
</div><p>Huang emphasized the challenges associated with traditional dataset collection, highlighting that the Isaac GR00T tool significantly alleviates this burden by rapidly generating expansive datasets with minimal effort.</p>
<div class="lb-trans"><p>黄仁勋强调了传统数据集收集所面临的挑战，指出 Isaac GR00T 工具通过快速生成大规模数据集并且付出最小努力，显著减轻了这一负担。</p>
</div><p>The GR00T framework consists of three distinct workflows:</p>
<div class="lb-trans"><p>GR00T 框架由三个不同的工作流程组成：</p>
</div><p>1. The <strong>GR00T-Teleop</strong> uses devices like Apple Vision Pro to capture human movements, creating accurate digital twins for simulation.</p>
<div class="lb-trans"><p>1. <strong>GR00T-Teleop</strong> 使用 Apple Vision Pro 等设备捕捉人类动作，创建准确的数字双胞胎以进行模拟。</p>
</div><p>2. The <strong>GR00T-Mimic</strong> process amplifies recorded actions into comprehensive training datasets.</p>
<div class="lb-trans"><p>2. <strong>GR00T-Mimic</strong> 过程将记录的动作放大为全面的训练数据集。</p>
</div><p>3. The <strong>GR00T-Gen</strong> leverages NVIDIA’s Omniverse to enhance datasets through 3D upscaling and randomization.</p>
<div class="lb-trans"><p>3. <strong>GR00T-Gen</strong> 利用 NVIDIA 的 Omniverse 通过 3D 放大和随机化来增强数据集。</p>
</div><p>Additionally, NVIDIA has introduced the <strong>Cosmos</strong> platform, which supports the creation of precise simulations and integrates extensive data sources to bridge the gap between simulated and real-world scenarios.</p>
<div class="lb-trans"><p>此外，NVIDIA 还推出了 <strong>Cosmos</strong> 平台，支持创建精确的模拟，并整合广泛的数据源，以弥合模拟与现实场景之间的差距。</p>
</div><p>These innovations promise to reshape how humanoid robots are developed, with industry pioneers already recognizing NVIDIA’s potential. As NVIDIA opens early access to its software tools, the future of robotics looks brighter than ever.</p>
<div class="lb-trans"><p>这些创新有望重塑人形机器人的开发方式，行业先锋们已经认识到 NVIDIA 的潜力。随着 NVIDIA 向早期用户开放其软件工具，机器人技术的未来看起来比以往任何时候都更加光明。</p>
</div><h3><strong>Next-Level Humanoid Robots: Innovations and Insights You Need to Know</strong></h3>
<div class="lb-trans"><h3><strong>下一代人形机器人：您需要了解的创新与见解</strong></h3>
</div><p>## The Future of Humanoid Robotics: An Overview</p>
<div class="lb-trans"><p>## 人形机器人技术的未来：概述</p>
</div><p>The humanoid robot market is poised for transformative growth, with projections estimating it could soar to $38 billion over the next two decades. As the industry gears up for this expansion, leading companies like NVIDIA are stepping up to spearhead advancements that could redefine automation in various sectors.</p>
<div class="lb-trans"><p>人形机器人市场正处于变革性增长的边缘，预计在未来 20 年内将飙升至 380 亿美元。随着行业为这一扩张做好准备，像 NVIDIA 这样的领先公司正在积极推动可能重新定义各个领域自动化的进展。</p>
</div><p>## Key Innovations by NVIDIA</p>
<div class="lb-trans"><p>## NVIDIA 的关键创新</p>
</div><p>At the forefront of this evolution, NVIDIA’s CEO Jensen Huang unveiled groundbreaking resources at CES 2025 designed to enhance humanoid robot development, especially for industrial applications. Central to these developments is the <strong>Isaac GR00T Blueprint</strong>, a sophisticated toolset ideal for creating synthetic motion datasets that enable robots to learn effectively by imitating human actions.</p>
<div class="lb-trans"><p>在这一演变的前沿，NVIDIA 的首席执行官黄仁勋在 2025 年国际消费电子展（CES）上揭示了旨在增强人形机器人开发的突破性资源，特别是针对工业应用。这些发展的核心是 <strong>Isaac GR00T 蓝图</strong>，这是一套复杂的工具集，理想用于创建合成运动数据集，使机器人能够通过模仿人类动作有效学习。</p>
</div><p><strong>Overview of the GR00T Framework</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>GR00T 框架概述</strong></p>
</div><p>The GR00T framework comprises three innovative workflows:</p>
<div class="lb-trans"><p>GR00T 框架由三个创新工作流程组成：</p>
</div><p>1. <strong>GR00T-Teleop</strong> – This workflow employs technologies such as Apple Vision Pro to record human movements, facilitating the creation of accurate digital twins for simulation purposes.</p>
<div class="lb-trans"><p>1. <strong>GR00T-Teleop</strong> – 此工作流程利用 Apple Vision Pro 等技术记录人类动作，便于创建准确的数字双胞胎以进行模拟。</p>
</div><p>2. <strong>GR00T-Mimic</strong> – This process amplifies the captured human actions, transforming them into extensive training datasets that robots can utilize to refine their learning.</p>
<div class="lb-trans"><p>2. <strong>GR00T-Mimic</strong> – 此过程放大捕获的人类动作，将其转化为机器人可以利用的广泛训练数据集，以提高学习效果。</p>
</div><p>3. <strong>GR00T-Gen</strong> – Utilizing NVIDIA’s Omniverse, this component enhances the training datasets through 3D upscaling and randomization techniques, significantly improving the quality of the training data available for humanoid robots.</p>
<div class="lb-trans"><p>3. <strong>GR00T-Gen</strong> – 利用 NVIDIA 的 Omniverse，该组件通过 3D 放大和随机化技术增强训练数据集，显著提高人形机器人可用的训练数据质量。</p>
</div><p><strong>Introducing the Cosmos Platform</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>介绍 Cosmos 平台</strong></p>
</div><p>In addition to GR00T, NVIDIA has launched the <strong>Cosmos</strong> platform, an essential tool that offers precise simulations and seamless integration of diverse data sources, effectively bridging simulated environments with real-world scenarios. This platform is crucial for testing and validating robotic functionalities before deployment in actual environments.</p>
<div class="lb-trans"><p>除了 GR00T，NVIDIA 还推出了 <strong>Cosmos</strong> 平台，这是一种重要工具，提供精确的模拟和多样数据源的无缝整合，有效地弥合模拟环境与现实场景之间的差距。该平台对于在实际环境中部署之前测试和验证机器人功能至关重要。</p>
</div><p>## Benefits and Use Cases</p>
<div class="lb-trans"><p>## 优势与应用案例</p>
</div><p><strong>Pros and Cons Analysis</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>优缺点分析</strong></p>
</div><p><strong>Pros:</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>优点：</strong></p>
</div><p>– Streamlined dataset generation minimizes time and effort in robot training.</p>
<div class="lb-trans"><p>– 精简的数据集生成减少了机器人训练所需的时间和精力。</p>
</div><p>– Advanced simulation tools enhance accuracy and effectiveness in training humanoid robots.</p>
<div class="lb-trans"><p>– 先进的模拟工具提高了人形机器人训练的准确性和有效性。</p>
</div><p>– The integration of real-time data improves adaptability and performance in complex environments.</p>
<div class="lb-trans"><p>– 实时数据的整合提高了在复杂环境中的适应性和性能。</p>
</div><p><strong>Cons:</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>缺点：</strong></p>
</div><p>– High initial costs of technology and training could be a barrier for small businesses.</p>
<div class="lb-trans"><p>– 技术和培训的高初始成本可能成为小企业的障碍。</p>
</div><p>– Dependence on digital training may overlook complex human interactions that robots may face in real-world settings.</p>
<div class="lb-trans"><p>– 对数字培训的依赖可能忽视机器人在现实环境中可能面临的复杂人际互动。</p>
</div><p><strong>Notable Use Cases</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>显著应用案例</strong></p>
</div><p>– <strong>Industrial Automation:</strong> Humanoid robots adapted with NVIDIA’s frameworks can significantly enhance productivity and safety in manufacturing plants.</p>
<div class="lb-trans"><p>– <strong>工业自动化：</strong> 采用 NVIDIA 框架的人形机器人可以显著提高制造工厂的生产力和安全性。</p>
</div><p>– <strong>Healthcare:</strong> These advancements could lead to the deployment of humanoid robots in care facilities, aiding healthcare professionals and improving patient experiences.</p>
<div class="lb-trans"><p>– <strong>医疗保健：</strong> 这些进展可能导致人形机器人在护理设施中的部署，帮助医疗专业人员并改善患者体验。</p>
</div><p>– <strong>Logistics and Supply Chain:</strong> Intelligent humanoid systems can streamline operations in warehouses by mimicking the efficiency of human workers.</p>
<div class="lb-trans"><p>– <strong>物流与供应链：</strong> 智能人形系统可以通过模仿人类工人的效率来简化仓库操作。</p>
</div><p>## Market Trends and Predictions</p>
<div class="lb-trans"><p>## 市场趋势与预测</p>
</div><p>As humanoid robot functionalities expand with improved AI integration, we can expect several key trends in the coming years:</p>
<div class="lb-trans"><p>随着人形机器人功能的扩展与改进的 AI 集成，我们可以期待未来几年出现几个关键趋势：</p>
</div><p>– <strong>Increased Adoption Across Industries:</strong> The applications of humanoid robots will stretch beyond manufacturing to sectors like logistics, healthcare, and entertainment.</p>
<div class="lb-trans"><p>– <strong>跨行业的采用增加：</strong> 人形机器人的应用将超越制造业，扩展到物流、医疗保健和娱乐等领域。</p>
</div><p>– <strong>Advancements in AI and Machine Learning:</strong> Continuous improvements in AI will lead to more autonomous and intelligent robotic systems capable of performing complex tasks.</p>
<div class="lb-trans"><p>– <strong>人工智能和机器学习的进步：</strong> 人工智能的持续改进将导致更自主和智能的机器人系统，能够执行复杂任务。</p>
</div><p>– <strong>Focus on Human-Robot Collaboration:</strong> As robots become more integrated into workplaces, there will be a heightened focus on collaborative robotics (cobots) that work alongside human workers.</p>
<div class="lb-trans"><p>– <strong>关注人机协作：</strong> 随着机器人越来越多地融入工作场所，将更加关注与人类工人协作的机器人（协作机器人）。</p>
</div><p>## Security Aspects and Sustainability</p>
<div class="lb-trans"><p>## 安全性和可持续性方面</p>
</div><p>With the rapid development of humanoid robots, potential security concerns must be addressed. Ensuring the ethical use of AI and protecting systems from cyber threats are paramount. Additionally, sustainability will become a key consideration as companies strive to produce robots that minimize environmental impact through energy efficiency and use of recyclable materials.</p>
<div class="lb-trans"><p>随着类人机器人快速发展，潜在的安全问题必须得到解决。确保人工智能的伦理使用和保护系统免受网络威胁至关重要。此外，随着公司努力生产能够通过能源效率和使用可回收材料来最小化环境影响的机器人，可持续性将成为一个关键考虑因素。</p>
</div><p>In conclusion, as we witness the impressive evolution of humanoid robotics fueled by innovative technologies like the Isaac GR00T Blueprint and the Cosmos platform, it’s clear that the future of this industry is bright. The integration of state-of-the-art AI, machine learning, and simulation tools promises to radically enhance the capabilities and potential applications of humanoid robots across multiple sectors.</p>
<div class="lb-trans"><p>总之，随着以艾萨克 GR00T 蓝图和宇宙平台为动力的类人机器人令人印象深刻的演变，我们可以清楚地看到这一行业的未来光明。最先进的人工智能、机器学习和仿真工具的整合承诺将彻底增强类人机器人在多个领域的能力和潜在应用。</p>
</div>

The Future of Robotics is Here! Unleashing the Power of Humanoid Machines

- 人形机器人市场预计在未来 20 年内将达到 380 亿美元。  
- NVIDIA 推出 Isaac GR00T Blueprint 和 Cosmos 平台，推动人形机器人发展。  
- 这些创新将提升机器人训练效率，促进各行业的自动化进程。  

机器人的未来已经到来！释放类人机器的潜力