在 “科技界春晚” CES 展会的问答环节中，英伟达明确指出了 GPU 相对于 ASIC 的优势所在。
根据瑞银最新的总结报告，英伟达表示，商用 GPU 拥有平台优势，包括硬件和软件的完整支持，这使得 GPU 在全球范围内具有更大的竞争力；与之相反，定制 ASIC 因为仅适用于特定应用，应用规模和适用范围有限。
此外，英伟达还在展会上表示，未来，AI 在汽车、机器人等多个领域都将大展身手，“物理 AI（physical AI）” 是下一个关键领域，而量子计算至少在未来十五年内不会成为主流技术。
<h2>GPU 比 ASIC 强在哪儿？</h2>
英伟达表示，机器学习是未来的发展方向，这意味着加速计算（通过硬件加速来提高计算效率）将取代通用计算成为未来计算领域的发展方向。
商用 GPU，如英伟达的 GPU，是为多个任务和应用设计的通用硬件，具有较强的灵活性和扩展性；而定制 ASIC 是为特定任务量身定做的硬件，虽然在特定任务上效率极高，但缺乏灵活性和可扩展性。
因此，英伟达认为，商用 GPU 拥有平台优势（platform advantages），包括硬件和软件的完整支持，这使得 GPU 在全球范围内具有更大的竞争力；与之相反，定制 ASIC 因为仅适用于特定应用，应用规模和适用范围有限。
英伟达补充表示，未来，AI 将成为国家基础设施的一部分，英伟达的通用 GPU 解决方案和软件支持，将以一种定制 ASIC 无法实现的方式，提供全球化的支持。
<h2>英伟达：机器人技术将是下一个关键应用</h2>
英伟达认为，未来，AI 在汽车、机器人等多个领域都将大展身手，“物理 AI（physical AI）” 是下一个关键领域，机器人技术将是其中第一个主要应用领域。
对于汽车领域，英伟达则表示：
<blockquote>
未来每一家汽车公司都需要两个工厂——一个用于制造汽车，另一个用于开发 AI。
</blockquote>
至于量子计算，英伟达认为，量子计算在处理小数据问题（如随机数生成、加密等）方面表现出色，但在处理大数据问题上表现较差。虽然公司目前与大多数主要的量子计算公司都有合作，但在时间节点上，英伟达认为量子计算至少在未来十五年内不会成为主流技术。
瑞银还在报告中维持了英伟达 185 美元/股的目标价不变，相比昨日收盘价 140 美元/股，有 32% 的上涨空间。
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英伟达

英伟达认为，商用 GPU 拥有平台优势，而定制 ASIC 因为仅适用于特定应用，应用规模和适用范围有限。未来，AI 将成为国家基础设施的一部分，英伟达的通用 GPU 解决方案和软件支持，将以一种定制 ASIC 无法实现的方式，提供全球化的支持。

- 英伟达在 CES 展会中强调 GPU 相较于 ASIC 的平台优势。  
- 未来 AI 将在汽车和机器人等领域发挥重要作用，物理 AI 是关键领域。  
- 瑞银维持英伟达目标价 185 美元/股，较当前股价有 32% 上涨空间。

英伟达正面回应：GPU 比 ASIC 强在哪儿？