<p><strong>英伟达</strong>(NVDA -6.22%) 在人工智能 (AI) 发展的初期阶段已经大幅上涨。该公司设计了最受欢迎的图形处理单元 (GPU)，这些芯片为关键的 AI 任务提供动力，例如模型的训练和推理。英伟达的 GPU 在行业中占据第一的位置，因为它们是最快的，帮助客户节省时间，最终节省成本。</p>
<p>得益于这一地位，英伟达在最近几个季度实现了两位数和三位数的增长，收入达到了创纪录的水平。这也为股价带来了巨大的收益——该股在去年上涨了 171%，而在 2023 年已经上涨了 238%。</p>
<p>然而，在这出色的表现之后，一些投资者可能会想，英伟达是否还有太多的增长潜力。我的预测是，英伟达的 AI 成功可能才刚刚开始，尤其是目前正在形成的一个 AI 发展将代表科技巨头的千载难逢的机会。</p>
<p>这可能会在长期内带来盈利和股价的重大增长。接下来，我将更详细地探讨这一潜在的十亿美元增长驱动因素。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MDMxMzYvaW52ZXN0b3ItZXhjaXRlZC1jb21wdXRlci5qcGcmdz03MDA?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MDMxMzYvaW52ZXN0b3ItZXhjaXRlZC1jb21wdXRlci5qcGcmdz03MDA"/></p>
<p>图片来源：Getty Images。</p>
<h2>英伟达最大的业务</h2>
<p>首先，简要回顾一下英伟达的发展历程。几年前，该公司的 GPU 最为人知的是为视频游戏提供生动的图形——而它们至今仍在这样做，最近一个季度来自这一行业的收入超过了 30 亿美元。但这些芯片同时处理多项任务的能力使它们也非常适合其他用途和行业，尤其是 AI。近年来，AI 已成为英伟达最大的业务，最近一个季度的收入创下了 300 亿美元的纪录。</p>
<p>英伟达并不仅仅局限于 GPU。它建立了一个 AI 帝国，提供软件、网络工具和其他元素，使其成为所有与 AI 相关事务的首选之地。考虑到分析师预测今天 2000 亿美元的 AI 市场可能在十年内超过 1 万亿美元，这无疑是一个明智的选择。</p>
<p>同样重要的是，英伟达通过对创新的承诺确保其在 AI 领域的领导地位。该公司承诺每年更新其 GPU，并使其新创新与早期产品兼容。这样，客户可以在他们已经拥有的英伟达系统基础上进行构建，而不是在每次新 GPU 发布时从头开始。</p>
<h2>解决复杂问题的 AI 代理</h2>
<p>接下来谈谈我的预测。一个特别的 AI 发展可能代表英伟达的千载难逢的机会，那就是代理 AI 的创建。</p>
<p>这些 AI 代理不仅仅是回答一个简单的问题，它们能够解决复杂的问题。它们从各种来源收集数据，并通过大型语言模型 (LLM) &#34;推理&#34; 找到解决方案。然后，AI 代理将执行特定的任务。这些代理随着时间的推移变得越来越好，因为每次交互的数据都会反馈给它们。</p>
<p>英伟达在代理 AI 业务中扮演着关键角色，向开发者提供构建和部署此类代理的工具。该公司与合作伙伴合作，为开发者创建与英伟达企业软件平台集成的蓝图——英伟达在本周的拉斯维加斯 CES 上提到了五个蓝图。</p>
<p>这家 AI 巨头还宣布了自己的视频摘要 AI 蓝图，允许开发者创建能够分析大量视频内容的代理。在工业环境中，视频分析 AI 代理可以帮助提高生产力或改善安全性——仅举几个例子。在体育领域，这个 AI 代理可以帮助职业运动员更好地评估他们的表现并进行改进。</p>
<h2>黄仁勋称这是一个 “巨大的” 机会</h2>
<p>这听起来很不错——但为什么代理 AI 会代表英伟达的千载难逢的机会？正如前面提到的，这家科技巨头已经在 AI 的推动中扮演了主导角色。现在，随着代理 AI 的出现，英伟达将在 AI 的普遍应用中发挥重要作用，这可能代表着巨大的增长，因为 AI 代理可以为公司和行业提供多种服务。</p>
<p>英伟达首席执行官黄仁勋甚至表示，代理 AI 的机会将是 “巨大的”，根据去年《VentureBeat》的报道。设计构建这些代理所需的工具可能是英伟达的一个重要机会——而这样的机会并不常见。</p>
<p>一些数字也支持这一观点。大约 25% 的使用生成 AI 的公司将在今年启动 AI 代理试点，到 2027 年这一比例将增加到 50%，德勤预测。根据 DataIntelo 的数据，代理 AI 市场预计将在 19% 的年复合增长率下，到 2032 年达到超过 480 亿美元。</p>
<p>现在，随着公司开始将 AI 应用到实际中，代理 AI 可能会获得动力。随着这一进程的发展，英伟达应该是最早受益的公司之一。我的预测是，即使在过去两年英伟达的收益之后，该公司的增长可能远未结束。这使得现在成为购买和持有英伟达股票的绝佳时机。</p>

英伟达

<p>英伟达 (NVDA) 经历了显著的增长，得益于其在人工智能市场的领先地位，特别是在其 GPU 方面。该公司创下了创纪录的收入，人工智能成为其最大的业务，最近带来了 300 亿美元的收入。一个关键的机会在于自主智能的开发，这种智能能够解决复杂问题并随着时间的推移不断改进。英伟达在这一领域有望引领潮流，首席执行官黄仁勋强调了增长的 “巨大” 潜力。自主智能市场预计到 2032 年将超过 480 亿美元，企业的采用率也在不断增加</p>

<p><strong>Nvidia</strong>(NVDA -6.22%) already has soared in the first stages of the artificial intelligence (AI) story. The company designs the most sought-after graphic processing units (GPUs), or chips that power crucial AI tasks, like the training and inferencing of models. Nvidia's GPUs take the No. 1 spot in the industry because they're the fastest around, helping customers save time and, eventually, money.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>英伟达</strong>(NVDA -6.22%) 在人工智能 (AI) 发展的初期阶段已经大幅上涨。该公司设计了最受欢迎的图形处理单元 (GPU)，这些芯片为关键的 AI 任务提供动力，例如模型的训练和推理。英伟达的 GPU 在行业中占据第一的位置，因为它们是最快的，帮助客户节省时间，最终节省成本。</p>
</div><p>Thanks to this position, Nvidia has generated double-digit and triple-digit growth in recent quarters, with revenue reaching record levels. And it's resulted in great gains for the shares -- the stock soared 171% last year after already rising 238% in 2023.</p>
<div class="lb-trans"><p>得益于这一地位，英伟达在最近几个季度实现了两位数和三位数的增长，收入达到了创纪录的水平。这也为股价带来了巨大的收益——该股在去年上涨了 171%，而在 2023 年已经上涨了 238%。</p>
</div><p>After this fantastic performance, though, some investors may wonder if there's much growth potential left for Nvidia. My prediction is that Nvidia's AI success might just be getting started, and one AI development, in particular, which is taking shape right now will represent a once-in-a-generation opportunity for the tech giant.</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，在这出色的表现之后，一些投资者可能会想，英伟达是否还有太多的增长潜力。我的预测是，英伟达的 AI 成功可能才刚刚开始，尤其是目前正在形成的一个 AI 发展将代表科技巨头的千载难逢的机会。</p>
</div><p>This could lead to major growth in earnings and share price over the long term. Below, I'll take a closer look at this potential billion-dollar growth driver.</p>
<div class="lb-trans"><p>这可能会在长期内带来盈利和股价的重大增长。接下来，我将更详细地探讨这一潜在的十亿美元增长驱动因素。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MDMxMzYvaW52ZXN0b3ItZXhjaXRlZC1jb21wdXRlci5qcGcmdz03MDA" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F803136%2Finvestor-excited-computer.jpg&amp;op=resize&amp;w=700"/></p>
<p>Image source: Getty Images.</p>
<div class="lb-trans"><p>图片来源：Getty Images。</p>
</div><h2>Nvidia's biggest business</h2>
<div class="lb-trans"><h2>英伟达最大的业务</h2>
</div><p>First, here's a quick summary of Nvidia's path so far. Several years ago, the company's GPUs were most known for powering the lively graphics in video games -- and they still do, generating more than $3 billion in revenue from this industry in the recent quarter. But the ability of these chips to process many tasks at once made them ideal for other uses and industries, too, particularly AI. In recent years, AI has become Nvidia's biggest business, bringing in a record $30 billion in revenue in the latest quarter.</p>
<div class="lb-trans"><p>首先，简要回顾一下英伟达的发展历程。几年前，该公司的 GPU 最为人知的是为视频游戏提供生动的图形——而它们至今仍在这样做，最近一个季度来自这一行业的收入超过了 30 亿美元。但这些芯片同时处理多项任务的能力使它们也非常适合其他用途和行业，尤其是 AI。近年来，AI 已成为英伟达最大的业务，最近一个季度的收入创下了 300 亿美元的纪录。</p>
</div><p>Nvidia hasn't stuck to just GPUs. It's built an AI empire, offering software, networking tools, and other elements to make itself the go-to place for all that is AI. This is a wise choice, considering analysts forecast today's $200 billion AI market may reach more than $1 trillion by the end of the decade.</p>
<div class="lb-trans"><p>英伟达并不仅仅局限于 GPU。它建立了一个 AI 帝国，提供软件、网络工具和其他元素，使其成为所有与 AI 相关事务的首选之地。考虑到分析师预测今天 2000 亿美元的 AI 市场可能在十年内超过 1 万亿美元，这无疑是一个明智的选择。</p>
</div><p>It's also important to keep in mind that Nvidia is ensuring its leadership in the AI world by a commitment to innovation. The company has pledged to update its GPUs on an annual basis and make its new innovations compatible with earlier ones. This way, customers can build on the Nvidia systems they already have, rather than starting from scratch with each new GPU release, for example.</p>
<div class="lb-trans"><p>同样重要的是，英伟达通过对创新的承诺确保其在 AI 领域的领导地位。该公司承诺每年更新其 GPU，并使其新创新与早期产品兼容。这样，客户可以在他们已经拥有的英伟达系统基础上进行构建，而不是在每次新 GPU 发布时从头开始。</p>
</div><h2>AI agents for complex problems</h2>
<div class="lb-trans"><h2>解决复杂问题的 AI 代理</h2>
</div><p>Let's move on to my prediction. One AI development, in particular, could represent a once-in-a-generation opportunity for Nvidia, and this is the creation of agentic AI.</p>
<div class="lb-trans"><p>接下来谈谈我的预测。一个特别的 AI 发展可能代表英伟达的千载难逢的机会，那就是代理 AI 的创建。</p>
</div><p>These AI agents, rather than answering one simple question, have the ability to tackle complex problems. They gather data from various sources, and powered by a large language model (LLM), &#34;reason&#34; to find a solution. Then, the AI agent will carry out the particular task. These agents even get better and better as time goes by because data from each interaction is fed back into them.</p>
<div class="lb-trans"><p>这些 AI 代理不仅仅是回答一个简单的问题，它们能够解决复杂的问题。它们从各种来源收集数据，并通过大型语言模型 (LLM) &#34;推理&#34; 找到解决方案。然后，AI 代理将执行特定的任务。这些代理随着时间的推移变得越来越好，因为每次交互的数据都会反馈给它们。</p>
</div><p>Nvidia plays a key role in the business of agentic AI, offering developers tools to build and deploy such agents. The company has worked with partners to create blueprints for developers that integrate with Nvidia's Enterprise software platform -- Nvidia spoke of five blueprints during the CES this week in Las Vegas.</p>
<div class="lb-trans"><p>英伟达在代理 AI 业务中扮演着关键角色，向开发者提供构建和部署此类代理的工具。该公司与合作伙伴合作，为开发者创建与英伟达企业软件平台集成的蓝图——英伟达在本周的拉斯维加斯 CES 上提到了五个蓝图。</p>
</div><p>The AI giant also announced its own AI blueprint for video summarization, allowing developers to create agents that can analyze huge quantities of video content. In an industrial setting, a video analysis AI agent could help increase productivity or improve safety -- to mention just a couple of uses. And in sports, this AI agent could help pro athletes better assess their performances and make improvements.</p>
<div class="lb-trans"><p>这家 AI 巨头还宣布了自己的视频摘要 AI 蓝图，允许开发者创建能够分析大量视频内容的代理。在工业环境中，视频分析 AI 代理可以帮助提高生产力或改善安全性——仅举几个例子。在体育领域，这个 AI 代理可以帮助职业运动员更好地评估他们的表现并进行改进。</p>
</div><h2>A &#34;gigantic&#34; opportunity, Jensen Huang says</h2>
<div class="lb-trans"><h2>黄仁勋称这是一个 “巨大的” 机会</h2>
</div><p>This sounds great -- but why will agentic AI represent a once-in-a-generation opportunity for Nvidia? As mentioned, the tech giant already plays the leading role in the powering of AI. Now, with agentic AI, Nvidia gets to play a big role in the general use of AI, and this might represent major growth considering the many ways AI agents could serve companies and industries.</p>
<div class="lb-trans"><p>这听起来很不错——但为什么代理 AI 会代表英伟达的千载难逢的机会？正如前面提到的，这家科技巨头已经在 AI 的推动中扮演了主导角色。现在，随着代理 AI 的出现，英伟达将在 AI 的普遍应用中发挥重要作用，这可能代表着巨大的增长，因为 AI 代理可以为公司和行业提供多种服务。</p>
</div><p>Nvidia CEO Jensen Huang even said the opportunity for AI agents will be &#34;gigantic,&#34; according to a report in VentureBeat last year. Designing tools needed to build these agents could be a significant opportunity for Nvidia -- and one that doesn't come around often.</p>
<div class="lb-trans"><p>英伟达首席执行官黄仁勋甚至表示，代理 AI 的机会将是 “巨大的”，根据去年《VentureBeat》的报道。设计构建这些代理所需的工具可能是英伟达的一个重要机会——而这样的机会并不常见。</p>
</div><p>Some numbers support the idea, too. About 25% of companies using generative AI will launch AI agent pilots this year, and that will increase to 50% by 2027, Deloitte forecasts. At a compound annual growth rate of 19%, the agentic AI market is expected to reach more than $48 billion by 2032, according to DataIntelo.</p>
<div class="lb-trans"><p>一些数字也支持这一观点。大约 25% 的使用生成 AI 的公司将在今年启动 AI 代理试点，到 2027 年这一比例将增加到 50%，德勤预测。根据 DataIntelo 的数据，代理 AI 市场预计将在 19% 的年复合增长率下，到 2032 年达到超过 480 亿美元。</p>
</div><p>Now that companies are starting to put AI to use, agentic AI may gain momentum. As this happens, Nvidia should be one of the first to benefit. My prediction is, even after Nvidia's gains over the past two years, the company's growth may be far from over. That makes right now a fantastic time to buy and hold onto Nvidia stock.</p>
<div class="lb-trans"><p>现在，随着公司开始将 AI 应用到实际中，代理 AI 可能会获得动力。随着这一进程的发展，英伟达应该是最早受益的公司之一。我的预测是，即使在过去两年英伟达的收益之后，该公司的增长可能远未结束。这使得现在成为购买和持有英伟达股票的绝佳时机。</p>
</div>

Prediction: This 1 Artificial Intelligence Development Will Be a Once-in-a-Generation Opportunity for Nvidia

- Nvidia 在人工智能领域的成功可能刚刚开始。  
- 该公司通过开发 agentic AI 代表了一次千载难逢的机会。  
- 预计 agentic AI 市场到 2032 年将超过 480 亿美元。

预测：这一人工智能的发展将成为英伟达一代人难得的机会