<p>虽然 <strong>英伟达</strong>（NVDA -0.77%）如今大部分收入来自于用于训练和运行人工智能工作负载的数据中心图形处理单元（GPU），但它在游戏 GPU 市场仍然是压倒性的市场领导者。该公司的市场份额通常保持在 80% 以上，而 <strong>AMD</strong> 则远远位居第二。</p>
<p>英伟达能够保持如此主导地位的一个原因是它不断推出新功能。流行的游戏和游戏引擎实现了这些功能，而这些功能可能仅在英伟达的硬件上运行，从而激励玩家选择英伟达以解锁最佳的图形性能和质量。</p>
<p>在 2025 年国际消费电子展（CES）上，英伟达终于推出了基于 Blackwell 架构的 RTX 50 系列显卡。该公司承诺，得益于其各种人工智能驱动的功能，这些显卡的性能将比上一代产品提高多达两倍，这些功能可以提升图像质量、实时生成帧以及执行其他性能提升的技巧。随着这一宣布，英伟达还讨论了一些新的人工智能能力，这些能力将帮助公司在显卡市场保持领先。</p>
<h2>人工智能在更多地方</h2>
<p>英伟达推出了第四代 DLSS，这是其一套能够显著提升帧率的人工智能驱动技术，伴随 RTX 50 系列一起发布。虽然英伟达宣称其新显卡的性能是前代产品的两倍，但大部分性能提升将来自于这些技术的改进，而不是原始计算能力的增加。</p>
<p>DLSS 的一个特点是能够实时生成帧。游戏可以以较低的帧率渲染，而在帧与帧之间可以进行插值，而不是以每秒 100 帧的速度渲染，每一帧都经过完整的图形处理管道。这使得玩家能够享受更高的视觉保真度，而不会降低帧率。</p>
<p>DLSS 4 提高了可以同时生成的最大帧数。之前的 DLSS 版本仅限于生成一个额外的帧，因为生成更多帧会导致性能问题。英伟达还提高了生成帧的质量，声称 DLSS 4 减少了这种帧生成固有的视觉伪影。</p>
<p>除了对现有功能的改进，英伟达还通过 RTX 神经渲染将人工智能更深入地引入图形处理管道。其理念是将小型神经网络引入可编程着色器中，这些着色器负责将三角形、纹理和其他数据转换为 3D 场景。开发者可以对他们的游戏数据和着色器代码进行多次训练，最终目标是在运行时加速某些任务。</p>
<p>这一功能可能会带来重大影响。一个应用是使用人工智能压缩纹理，使开发者能够在相同的显存中存储更多高分辨率图像。另一个是使用人工智能压缩高度复杂的着色器代码，性能提升可高达五倍。这一切的效果还有待观察，但潜力巨大。</p>
<p>英伟达的另一个新功能是 RTX 神经面孔。该功能允许开发者结合输入数据和生成性人工智能生成角色的真实面孔。这些面孔经过数千张覆盖不同角度、情感和光照条件的生成图像的训练，最终结果自然且令人信服。</p>
<h2>维持领先地位</h2>
<p>在 RTX 50 系列显卡发布时，将有 75 款游戏支持 DLSS 4，后续还会有更多游戏推出。对英伟达特定功能的广泛支持是该公司能够抵御 AMD 和 <strong>英特尔</strong> 在显卡市场竞争的原因之一。对于那些追求绝对最佳游戏性能和视觉质量的玩家来说，在许多游戏中，英伟达是首选。</p>
<p>RTX 50 系列将很快面临来自 AMD 的新显卡，尽管 AMD 尚未透露太多信息。一旦英伟达填补其中端显卡的产品线，预计将在今年晚些时候发生，英特尔令人印象深刻的 B580 显卡也将成为竞争目标。</p>
<p>虽然英伟达将面临激烈的竞争，但该公司提升帧率、减少显存使用和增加真实感的人工智能创新将使其难以被超越。</p>

英伟达

<p>英伟达在 2025 年国际消费电子展（CES）上发布了其 RTX 50 系列显卡，承诺通过人工智能驱动的功能实现比之前型号高出两倍的性能。新的 DLSS 4 技术通过实时生成帧来提升帧率和视觉真实感，而 RTX Neural Rendering 则将人工智能集成到图形处理流程中，以改善性能。此外，RTX Neural Faces 允许生成逼真的角色。随着 75 款游戏在发布时支持 DLSS 4，英伟达旨在尽管面临来自 AMD 和英特尔的竞争，仍保持其在游戏 GPU 市场的主导地位</p>

<p>While <strong>Nvidia</strong>(NVDA -0.77%) brings in most of its revenue these days from its data center graphics processing units (GPUs) used to train and run AI workloads, it's still the overwhelming market leader in the gaming GPU market. The company's market share typically hovers above 80%, with <strong>AMD</strong> in a very distant second place.</p>
<div class="lb-trans"><p>虽然 <strong>英伟达</strong>（NVDA -0.77%）如今大部分收入来自于用于训练和运行人工智能工作负载的数据中心图形处理单元（GPU），但它在游戏 GPU 市场仍然是压倒性的市场领导者。该公司的市场份额通常保持在 80% 以上，而 <strong>AMD</strong> 则远远位居第二。</p>
</div><p>One reason why Nvidia has maintained such a dominant lead for so long is that it continually pushes the envelope with new features. Popular games and game engines implement those features, which may only work on Nvidia's hardware, creating an incentive for gamers to stick with Nvidia to unlock the best graphics performance and quality.</p>
<div class="lb-trans"><p>英伟达能够保持如此主导地位的一个原因是它不断推出新功能。流行的游戏和游戏引擎实现了这些功能，而这些功能可能仅在英伟达的硬件上运行，从而激励玩家选择英伟达以解锁最佳的图形性能和质量。</p>
</div><p>At CES 2025, Nvidia finally unveiled its RTX 50 series graphics card which is built on the Blackwell architecture. The company is promising up to twice the performance of last-generation products thanks to its various AI-powered features that can upscale images, generate frames on the fly, and perform other performance-boosting tricks. Along with the announcement, Nvidia discussed some new AI capabilities that should help the company stay on top in the graphics card market.</p>
<div class="lb-trans"><p>在 2025 年国际消费电子展（CES）上，英伟达终于推出了基于 Blackwell 架构的 RTX 50 系列显卡。该公司承诺，得益于其各种人工智能驱动的功能，这些显卡的性能将比上一代产品提高多达两倍，这些功能可以提升图像质量、实时生成帧以及执行其他性能提升的技巧。随着这一宣布，英伟达还讨论了一些新的人工智能能力，这些能力将帮助公司在显卡市场保持领先。</p>
</div><h2>AI in more places</h2>
<div class="lb-trans"><h2>人工智能在更多地方</h2>
</div><p>Nvidia rolled out the fourth generation of DLSS, its suite of AI-powered technologies that are capable of considerably boosting frame rates, along with the RTX 50 series. While Nvidia has touted that its new graphics cards can deliver twice the performance of their predecessors, much of that performance gain will be delivered by improvements to these technologies rather than increases in raw computing power.</p>
<div class="lb-trans"><p>英伟达推出了第四代 DLSS，这是其一套能够显著提升帧率的人工智能驱动技术，伴随 RTX 50 系列一起发布。虽然英伟达宣称其新显卡的性能是前代产品的两倍，但大部分性能提升将来自于这些技术的改进，而不是原始计算能力的增加。</p>
</div><p>One feature of DLSS is the ability to generate frames on the fly. Instead of rendering a game at 100 frames per second, with each frame going through the full graphics processing pipeline, the game can be rendered at a lower frame rate, and in-between frames can be interpolated. This enables gamers to enjoy improved visual fidelity without tanking the frame rate.</p>
<div class="lb-trans"><p>DLSS 的一个特点是能够实时生成帧。游戏可以以较低的帧率渲染，而在帧与帧之间可以进行插值，而不是以每秒 100 帧的速度渲染，每一帧都经过完整的图形处理管道。这使得玩家能够享受更高的视觉保真度，而不会降低帧率。</p>
</div><p>DLSS 4 bumps up the maximum number of frames that can be generated at one time. The previous iteration of DLSS was limited to generating just one additional frame since generating more would lead to performance problems. Nvidia also improved the quality of the generated frames, claiming that DLSS 4 reduces the visual artifacts that are inherent with this type of frame generation.</p>
<div class="lb-trans"><p>DLSS 4 提高了可以同时生成的最大帧数。之前的 DLSS 版本仅限于生成一个额外的帧，因为生成更多帧会导致性能问题。英伟达还提高了生成帧的质量，声称 DLSS 4 减少了这种帧生成固有的视觉伪影。</p>
</div><p>Beyond improvements to existing features, Nvidia is bringing AI deeper into the graphics pipeline with RTX Neural Rendering. The idea is to bring small neural networks into the programmable shaders that do the work of translating triangles, textures, and other data into 3D scenes. Developers can do multiple iterations of training on their game data and shader code, with the end goal of accelerating certain tasks at runtime.</p>
<div class="lb-trans"><p>除了对现有功能的改进，英伟达还通过 RTX 神经渲染将人工智能更深入地引入图形处理管道。其理念是将小型神经网络引入可编程着色器中，这些着色器负责将三角形、纹理和其他数据转换为 3D 场景。开发者可以对他们的游戏数据和着色器代码进行多次训练，最终目标是在运行时加速某些任务。</p>
</div><p>This feature could be a big deal. One application is to use AI to compress textures, allowing developers to store more high-resolution images in the same amount of video memory. Another is to use AI to compress highly complex shader code, boosting performance by as much as a factor of five. How well all this works remains to be seen, but there's a lot of potential.</p>
<div class="lb-trans"><p>这一功能可能会带来重大影响。一个应用是使用人工智能压缩纹理，使开发者能够在相同的显存中存储更多高分辨率图像。另一个是使用人工智能压缩高度复杂的着色器代码，性能提升可高达五倍。这一切的效果还有待观察，但潜力巨大。</p>
</div><p>Yet another new feature from Nvidia is RTX Neural Faces. This feature allows developers to use generative AI combined with input data to generate realistic faces for characters. These faces are trained on thousands of generated images that cover different angles, emotions, and lighting conditions, resulting in a natural and convincing result.</p>
<div class="lb-trans"><p>英伟达的另一个新功能是 RTX 神经面孔。该功能允许开发者结合输入数据和生成性人工智能生成角色的真实面孔。这些面孔经过数千张覆盖不同角度、情感和光照条件的生成图像的训练，最终结果自然且令人信服。</p>
</div><h2>Maintaining its lead</h2>
<div class="lb-trans"><h2>维持领先地位</h2>
</div><p>There will be 75 games that work with DLSS 4 when the RTX 50 series graphics cards launch, with more coming later. The broad support for Nvidia-specific features is one reason why the company has been able to fend off AMD and <strong>Intel</strong> in the graphics card market. For those wanting the absolute best gaming performance and visual quality, in many games Nvidia is the top choice.</p>
<div class="lb-trans"><p>在 RTX 50 系列显卡发布时，将有 75 款游戏支持 DLSS 4，后续还会有更多游戏推出。对英伟达特定功能的广泛支持是该公司能够抵御 AMD 和 <strong>英特尔</strong> 在显卡市场竞争的原因之一。对于那些追求绝对最佳游戏性能和视觉质量的玩家来说，在许多游戏中，英伟达是首选。</p>
</div><p>The RTX 50 series will soon face new graphics cards from AMD, although AMD hasn't yet disclosed much information. Once Nvidia fills out its lineup with mid-range graphics cards, likely to happen later this year, Intel's impressive B580 graphics card will also be in the crosshairs.</p>
<div class="lb-trans"><p>RTX 50 系列将很快面临来自 AMD 的新显卡，尽管 AMD 尚未透露太多信息。一旦英伟达填补其中端显卡的产品线，预计将在今年晚些时候发生，英特尔令人印象深刻的 B580 显卡也将成为竞争目标。</p>
</div><p>While Nvidia will have some stiff competition, the company's AI innovations that boost frame rates, cut down on video memory usage, and increase realism will make it tough to beat.</p>
<div class="lb-trans"><p>虽然英伟达将面临激烈的竞争，但该公司提升帧率、减少显存使用和增加真实感的人工智能创新将使其难以被超越。</p>
</div>

Nvidia's New Graphics Cards Double Down on AI

- Nvidia 在游戏 GPU 市场的份额超过 80%，保持市场领先地位。  
- 新发布的 RTX 50 系列显卡承诺提供双倍性能，采用 AI 技术提升游戏体验。  
- DLSS 4 和 RTX Neural Rendering 等新功能将进一步巩固 Nvidia 的市场优势。  

英伟达的新显卡进一步加大了对人工智能的投入