作者：周源/华尔街见闻介于通用 GPU 和专用 ASIC 之间的 FPGA，专业深耕这块领域的原隶属英特尔可编程解决方案事业部（PSG）的 Altera，终于 “获得自由”，成为一家独立公司。1 月 10 日，Altera 于 X 平台发布声明称，“今天，我们自豪地迎来一个里程碑时刻，正式以独立 FPGA 公司的身份升起 Altera 旗帜。我们满怀激情，将以敏捷和专注的态度推动未来创新，在 altera.com 上塑造 FPGA 技术的下一个时代。”这家 “新公司”，与英特尔将保持战略合作伙伴关系，但在 FPGA 领域，会拥有比之前隶属于英特尔 PSG 更大的自由决策权。通用 GPU、FPGA 和专用芯片 ASIC 之间的关系，简单说，FPGA 介于前后两者之间，与标准 GPU 相比，FPGA 属于半定制形式，特别适合适应快速变化的技术需求，无需承担 ASIC 开发的高昂成本。标准化的 GPU，架构相对固定，对于某些特定的非图形和非高度并行化的计算任务，效率可能会受限。FPGA 是一种可编程的硬件设备，内部逻辑块和连线资源可通过编程做重新配置。这种灵活性使得 FPGA 能根据具体应用需求定制硬件电路，从而在某些特定计算任务中实现高性能。ASIC 的优点明显：针对特定算法或任务做高度优化，从而实现极高的性能、效率和功耗比；但缺点也同样显著：一旦设计制造完成，就很难修改，故而缺乏灵活性，因此设计和制造成本较高，通常适用于大规模量产的特定应用。FPGA 主要用于具有高度定制化和灵活性特征的应用场景，比如高速信号处理（通信），工业自动化的控制电机、机器人等设备的实时控制和信号处理，数据中心则需要加速某些特定工作负载；GPU 广泛应用于图形处理领域以及深度学习和推理；对性能和功耗要求极高且功能相对固定的领域，就属于 ASIC 的天下了。Altera 和 Xilinx 曾是 FPGA 领域最大的两家公司。2015 年，英特尔以 167 亿美元收购了 Altera。这是英特尔史上最大规模的收购案。在 GenAI 技术领域，FPGA 深具灵活性，而且添加新指令和数据格式的成本较低。除了定制 AI 应用程序，FPGA 还可用于 AI 处理器推出之前，在硅片上做模拟测试。这种模拟建立在 Altera 的 FPGA AI Suite、TensorFlow 和 PyTorch 等集成框架的基础上，开发人员能以之构建与行业标准兼容的优化解决方案。既然是从英特尔原先的体系中剥离出来独立，那么 Altera 公司必然与英特尔做技术供应捆绑。比如，Altera 会用英特尔的代工服务（IF）。但是，这种技术合作，不是排他性的。Altera 也能用其他代工商，比如台积电或三星电子做芯片制造。Altera 公司的 CEO 是 Sandra Rivera，COO 则由 Shannon Poulin 担任。既然标准 GPU 制造商英伟达那么成功，而主营 ASIC 的博通也大放异彩，那么深耕 FPGA 的 Altera 在从英特尔体系中独立出来，拥有作为一个独立公司应该具有的决策权之后，是否也会有靓丽的业绩表现？英特尔对此应当是抱有期待的，因此在合适的时点，Altera 很可能会推动 IPO。眼下深陷财务困境的英特尔，闪电换掉了原来的 CEO（帕特·基辛格），同步开启了旗下各项有潜力的业务的独立之门。除了 Altera，还包括英特尔的感知计算业务 RealSense。最近有消息称，英特尔打算将 RealSense 作为英特尔投资旗下的独立运营公司，预计今年上半年完成。对此，英特尔回应称，“剥离 RealSense 的决定与其最近的财务困境无关”。RealSense 既是英特尔的一项业务，同时也是一种用于机器人的一种技术框架（如图）。<img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/c0a5ef41-3824-4154-b5dd-dee4565d51a5.jpeg?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" title="" width="1383" height="757" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/c0a5ef41-3824-4154-b5dd-dee4565d51a5.jpeg"/>英特尔 RealSense 技术致力于改变机器人感知和与环境互动的方式。RealSense 技术包括软硬件集成，硬件主要包括内置了视觉处理器的深度相机；软件则包括开源软件的 RealSense SDK 2.0，支持所有英特尔 RealSense 相机产品，兼容多种操作系统、ROS（机器人操作系统）和编程语言，易于与第三方软件提供商的解决方案集成。英特尔正在借助拥有高分辨率成像和深度感知的 RealSense 技术，试图为机器人智能和视觉设立新的行业标准。纵观英特尔对 RealSense 技术的态度，很难说清英特尔到底对之有什么打算。2012 年，英特尔着手投入感知运算研发，投资 1 亿美元成立感知运算基金；2014 年初，英特尔正式将感知计算技术更名为 RealSense 并推向市场。联想集团在 2016 年的 CES 上，决定将英特尔 RealSense 技术集成在多个系统插件选项中，并推出一款由 Windows Hello 支持，搭载 RealSense 相机的显示器。2020 年，尽管面临诸多挑战，但英特尔在机器人、数字标牌、3D 扫描等领域的 RealSense 应用仍有一定发展。小米发布的仿生机器狗，即使用的 RealSense 深度感应技术。2021 年 8 月，英特尔宣布将关闭 RealSense 计算机视觉部门；到了 2024 年 2 月，英特尔通过投资 Figure AI 等人形机器人公司，“重启” 了 RealSense 技术在人形机器人领域的应用。目前，关于 RealSense 技术最新的进展是在 2024 年 9 月 24 日，英特尔推出应用这项技术的 “实感” 深度相机模组 D421。现在，英特尔又想剥离 RealSense 业务成为独立公司？这就又看中了这项技术在智能机器人领域的未来潜力？英特尔否认了剥离 RealSense 业务成为独立公司是因为陷入财务困境的传闻，英特尔说了一句非常漂亮的话——这符合英特尔 “孵化前沿、颠覆性技术和业务以验证客户需求和市场接受度” 的承诺。

英特尔

剥离旗下芯片业务，推动独立。

- Altera 于 1 月 10 日宣布独立，成为 FPGA 公司。  
- 将与英特尔保持战略合作，但拥有更大决策权。  
- 英特尔计划将 RealSense 剥离为独立公司，否认与财务困境有关。

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