<p>黄仁勋于 1993 年创立了加速计算公司 <strong>英伟达</strong>(NVDA -0.02%)，并自那时起一直担任首席执行官和总裁。在他的领导下，英伟达取得了许多突破，但 1999 年图形处理单元（GPU）的发明尤为重要。</p>
<p>英伟达的 GPU 长期以来一直是 3D 设计和游戏应用图形渲染的黄金标准。最近，它们已成为复杂数据中心工作负载的首选芯片，如训练大型语言模型和运行生成性人工智能应用。</p>
<p>黄仁勋上周在拉斯维加斯举行的 2025 年国际消费电子展（CES）上发表了主题演讲。CES 专注于技术领域的创新，黄的演讲明确表明英伟达的产品管道仍然充满潜力。</p>
<h2>生成性人工智能只是技术革命的第一阶段</h2>
<p>华尔街对生成性人工智能的兴趣可以追溯到 2022 年底 ChatGPT 的推出。这款对话应用几乎立即走红，引发了一系列事件，导致对英伟达 GPU 的需求急剧增加。该公司在过去六个季度报告了三位数的收益增长，其股价在过去两年中上涨了 840%。</p>
<p>一些投资者担心生成性人工智能是短期催化剂甚至是泡沫，但事实远非如此。自互联网诞生以来，它变得愈发重要，人工智能也不会例外。换句话说，生成性人工智能的繁荣只是将持续不断的技术革命的第一阶段，而英伟达正处于这场革命的核心。</p>
<h2>物理人工智能是技术革命的下一个阶段</h2>
<p>黄仁勋在 CES 上表示，&#34;人工智能的下一个前沿是物理人工智能。&#34; 生成性人工智能可以理解和生成媒体，而物理人工智能则可以理解、导航和与物理世界互动。根据黄的说法，最终将推动多种类型的自主机器人，但大多数人接触的第一种智能机器人将是自动驾驶汽车。</p>
<p>重要的是，英伟达拥有解决自主车辆计算堆栈所有三个层次的产品：其 GPU 提供训练人工智能模型所需的超级计算基础设施。其 Drive 平台提供构建自动驾驶应用所需的软件开发工具。其 AGX 系统提供让汽车能够导航物理世界的车载计算能力。</p>
<p>黄仁勋在最近接受 Yahoo Finance 采访时表示，英伟达的自动驾驶产品今年的收入年化率可能达到 50 亿美元，而上个季度为 18 亿美元。重要的是，汽车和机器人目前是该公司最小的业务板块，但这一点可能会迅速改变。<strong>花旗集团</strong> 估计，到 2030 年，自动驾驶汽车的数量将增加近 5 倍，到 2035 年将增加 14 倍。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MDM0MDQvaW52ZXN0b3ItNDkuanBnJnc9NzAw?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MDM0MDQvaW52ZXN0b3ItNDkuanBnJnc9NzAw"/></p>
<p>图片来源：Getty Images。</p>
<h2>英伟达在人工智能机器人领域处于理想位置</h2>
<p>黄仁勋在 CES 上告诉观众，&#34;机器人领域的 ChatGPT 时刻即将到来。&#34; 他随后介绍了 Cosmos，这是一个可以由开发者微调的预训练机器人模型套件。黄还解释了英伟达拥有解决机器人计算堆栈所有三个层次的产品。</p>
<p>首先，英伟达的 GPU 提供训练机器人模型所需的超级计算基础设施。其次，Isaac 平台包括代码库和预训练模型，帮助工程师开发三个用例的机器人应用：工业操控臂、自动移动机器人和自主类人机器人。Isaac 还作为一个仿真引擎，支持合成数据生成和机器人模型的评估。</p>
<p>最后，Jetson 嵌入式系统将 GPU、CPU 和内存集成在一个芯片上，为机器人与现实世界互动所需的计算能力提供支持。显然，随着人工智能繁荣演变为机器人革命，英伟达处于有利位置，而类人机器人可能为该公司带来巨大的机会。花旗集团估计，到 2035 年支出将超过 2000 亿美元，到 2040 年将达到 1 万亿美元。</p>
<h2>英伟达的股票今天比两年前便宜</h2>
<p>许多投资者认为英伟达的股票非常昂贵，因为它在过去两年中回报了 840%。但该股的市盈率为 55 倍，考虑到华尔街预计未来三年年收益增长 38%，这一估值是合理的。这些数字给出了 1.4 的市盈率增长比（PEG）比率。</p>
<p>相比之下，两年前该股的市盈率为 63 倍，当时华尔街预计年收益增长 22%。这些数字给出了显著更高的 2.9 的 PEG 比率。</p>
<p>因此，英伟达的股票实际上今天比生成性人工智能繁荣开始之前便宜。考虑到黄仁勋在 CES 上强调的自动驾驶和机器人领域的顺风，股票仍然是一个值得长期投资的选择。</p>

英伟达

<p>英伟达首席执行官黄仁勋在 2025 年国际消费电子展（CES）上宣布，公司在生成性人工智能和机器人领域的持续增长势头强劲。英伟达的 GPU 对于人工智能应用至关重要，过去六个季度的收益显著增长。黄仁勋强调了物理人工智能和自动驾驶汽车的潜力，预计今年自动驾驶产品的收入年化率将达到 50 亿美元。尽管股价大幅上涨，英伟达的估值仍然合理，市盈率为 55 倍，随着人工智能和机器人行业的扩展，这使其成为一个潜在的吸引投资的选择</p>

<p>Jensen Huang founded accelerated computing company <strong>Nvidia</strong>(NVDA -0.02%) in 1993, and has served as the CEO and president ever since. Nvidia has achieved many breakthroughs under his leadership, but the invention of the graphics processing unit (GPU) in 1999 was particularly momentous.</p>
<div class="lb-trans"><p>黄仁勋于 1993 年创立了加速计算公司 <strong>英伟达</strong>(NVDA -0.02%)，并自那时起一直担任首席执行官和总裁。在他的领导下，英伟达取得了许多突破，但 1999 年图形处理单元（GPU）的发明尤为重要。</p>
</div><p>Nvidia GPUs have long been the gold standard in rendering graphics for 3D design and gaming applications. More recently, they have become the chips of choice for complex data center workloads like training large language models and running generative artificial intelligence applications.</p>
<div class="lb-trans"><p>英伟达的 GPU 长期以来一直是 3D 设计和游戏应用图形渲染的黄金标准。最近，它们已成为复杂数据中心工作负载的首选芯片，如训练大型语言模型和运行生成性人工智能应用。</p>
</div><p>Jensen Huang last week gave a keynote speech at CES 2025, an annual conference held in Las Vegas. CES focuses on innovations within the technology sector, and Huang's speech made it clear that Nvidia's product pipeline is still bursting with potential.</p>
<div class="lb-trans"><p>黄仁勋上周在拉斯维加斯举行的 2025 年国际消费电子展（CES）上发表了主题演讲。CES 专注于技术领域的创新，黄的演讲明确表明英伟达的产品管道仍然充满潜力。</p>
</div><h2>Generative AI is just the first phase of a technological revolution</h2>
<div class="lb-trans"><h2>生成性人工智能只是技术革命的第一阶段</h2>
</div><p>Wall Street's interest in generative artificial intelligence can be traced back to the launch of ChatGPT in late 2022. The conversational application went viral almost immediately, setting in motion a series of events that caused a tremendous increase in demand for Nvidia GPUs. The company has reported triple-digit earnings growth in the last six quarters, and its share price has increased 840% in the last two years.</p>
<div class="lb-trans"><p>华尔街对生成性人工智能的兴趣可以追溯到 2022 年底 ChatGPT 的推出。这款对话应用几乎立即走红，引发了一系列事件，导致对英伟达 GPU 的需求急剧增加。该公司在过去六个季度报告了三位数的收益增长，其股价在过去两年中上涨了 840%。</p>
</div><p>Some investors worry generative AI is a short-term catalyst or even a bubble, but nothing could be further from the truth. The internet has only become more essential since it was created, and artificial intelligence will be no different. In other words, the generative AI boom is just the first phase of a technological revolution that will continue indefinitely. And Nvidia sits at the heart of that revolution.</p>
<div class="lb-trans"><p>一些投资者担心生成性人工智能是短期催化剂甚至是泡沫，但事实远非如此。自互联网诞生以来，它变得愈发重要，人工智能也不会例外。换句话说，生成性人工智能的繁荣只是将持续不断的技术革命的第一阶段，而英伟达正处于这场革命的核心。</p>
</div><h2>Physical AI is the next phase of the technological revolution</h2>
<div class="lb-trans"><h2>物理人工智能是技术革命的下一个阶段</h2>
</div><p>Jensen Huang at CES said, &#34;The next frontier of AI is physical AI.&#34; Whereas generative AI can understand and generate media, physical AI can understand, navigate, and interact with the physical world. It will eventually power numerous types of autonomous robots, but the first type of intelligent robot most people engage will be an autonomous car, according to Huang.</p>
<div class="lb-trans"><p>黄仁勋在 CES 上表示，&#34;人工智能的下一个前沿是物理人工智能。&#34; 生成性人工智能可以理解和生成媒体，而物理人工智能则可以理解、导航和与物理世界互动。根据黄的说法，最终将推动多种类型的自主机器人，但大多数人接触的第一种智能机器人将是自动驾驶汽车。</p>
</div><p>Importantly, Nvidia has products that address all three layers of the autonomous vehicle computing stack: Its GPUs provide the supercomputing infrastructure needed to train AI models. Its Drive platform provides the software development tools required to build self-driving applications. And its AGX systems provide the in-vehicle computing power that lets cars navigate the physical world.</p>
<div class="lb-trans"><p>重要的是，英伟达拥有解决自主车辆计算堆栈所有三个层次的产品：其 GPU 提供训练人工智能模型所需的超级计算基础设施。其 Drive 平台提供构建自动驾驶应用所需的软件开发工具。其 AGX 系统提供让汽车能够导航物理世界的车载计算能力。</p>
</div><p>Jensen Huang in a recent interview with Yahoo Finance said Nvidia's autonomous driving products may reach a revenue run rate of $5 billion this year, up from $1.8 billion in the last quarter. Importantly, automotive and robotics is currently the company's smallest segment, but that could change quickly. <strong>Citigroup</strong> estimates the number of autonomous vehicles will increase almost 5-fold by 2030 and 14-fold by 2035.</p>
<div class="lb-trans"><p>黄仁勋在最近接受 Yahoo Finance 采访时表示，英伟达的自动驾驶产品今年的收入年化率可能达到 50 亿美元，而上个季度为 18 亿美元。重要的是，汽车和机器人目前是该公司最小的业务板块，但这一点可能会迅速改变。<strong>花旗集团</strong> 估计，到 2030 年，自动驾驶汽车的数量将增加近 5 倍，到 2035 年将增加 14 倍。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MDM0MDQvaW52ZXN0b3ItNDkuanBnJnc9NzAw" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F803404%2Finvestor-49.jpg&amp;op=resize&amp;w=700"/></p>
<p>Image source: Getty Images.</p>
<div class="lb-trans"><p>图片来源：Getty Images。</p>
</div><h2>Nvidia is ideally positioned to be a leader in AI robotics</h2>
<div class="lb-trans"><h2>英伟达在人工智能机器人领域处于理想位置</h2>
</div><p>Jensen Huang at CES told the audience, &#34;The ChatGPT moment for robotics is coming.&#34; He then introduced Cosmos, a suite of pretrained robotics models that can be fine-tuned by developers. Huang also explained that Nvidia has products that address all three layers of the robotics computing stack.</p>
<div class="lb-trans"><p>黄仁勋在 CES 上告诉观众，&#34;机器人领域的 ChatGPT 时刻即将到来。&#34; 他随后介绍了 Cosmos，这是一个可以由开发者微调的预训练机器人模型套件。黄还解释了英伟达拥有解决机器人计算堆栈所有三个层次的产品。</p>
</div><p>First, Nvidia GPUs provided the supercomputing infrastructure needed to train robotics models. Second, the Isaac platform includes code libraries and pretrained models that help engineers develop robotics applications across three use cases: industrial manipulation arms, autonomous mobile robots, and autonomous humanoid robots. Isaac also works as a simulation engine that supports synthetic data generation and the evaluation of robotics models.</p>
<div class="lb-trans"><p>首先，英伟达的 GPU 提供训练机器人模型所需的超级计算基础设施。其次，Isaac 平台包括代码库和预训练模型，帮助工程师开发三个用例的机器人应用：工业操控臂、自动移动机器人和自主类人机器人。Isaac 还作为一个仿真引擎，支持合成数据生成和机器人模型的评估。</p>
</div><p>Finally, Jetson embedded systems bring together GPUs, CPUs, and memory on a single chip, which provides the computing power robots require to interact with the real world. Nvidia is clearly well positioned to benefit as the AI boom evolves into a robotics revolution, and humanoid robots could be a massive opportunity for the company. Citigroup estimates spending will top $200 billion by 2035 and $1 trillion by 2040.</p>
<div class="lb-trans"><p>最后，Jetson 嵌入式系统将 GPU、CPU 和内存集成在一个芯片上，为机器人与现实世界互动所需的计算能力提供支持。显然，随着人工智能繁荣演变为机器人革命，英伟达处于有利位置，而类人机器人可能为该公司带来巨大的机会。花旗集团估计，到 2035 年支出将超过 2000 亿美元，到 2040 年将达到 1 万亿美元。</p>
</div><h2>Nvidia stock is cheaper today than it was two years ago</h2>
<div class="lb-trans"><h2>英伟达的股票今天比两年前便宜</h2>
</div><p>Many investors assume Nvidia is a very expensive stock because it returned 840% in the last two years. But shares trade at 55 times earnings, a reasonable valuation given that Wall Street anticipates earnings growth of 38% annually in the next three years. Those figures give a price-to-earnings-to-growth (PEG) ratio of 1.4.</p>
<div class="lb-trans"><p>许多投资者认为英伟达的股票非常昂贵，因为它在过去两年中回报了 840%。但该股的市盈率为 55 倍，考虑到华尔街预计未来三年年收益增长 38%，这一估值是合理的。这些数字给出了 1.4 的市盈率增长比（PEG）比率。</p>
</div><p>Comparatively, the stock traded at 63 times earnings two years ago, and Wall Street at the time anticipated earnings growth of 22% annually. Those figures give a significantly higher PEG ratio of 2.9.</p>
<div class="lb-trans"><p>相比之下，两年前该股的市盈率为 63 倍，当时华尔街预计年收益增长 22%。这些数字给出了显著更高的 2.9 的 PEG 比率。</p>
</div><p>So, Nvidia stock is actually much cheaper today than was before the generative AI boom started. And given the tailwinds in autonomous driving and robotics that Jensen Huang highlighted at CES, the stock is still a worthwhile long-term investment.</p>
<div class="lb-trans"><p>因此，英伟达的股票实际上今天比生成性人工智能繁荣开始之前便宜。考虑到黄仁勋在 CES 上强调的自动驾驶和机器人领域的顺风，股票仍然是一个值得长期投资的选择。</p>
</div>

Nvidia Stock Investors Just Got Great News From CEO Jensen Huang

- Jensen Huang 创立了 Nvidia，推动 GPU 技术成为 3D 设计和游戏的标准。  
- 该公司在过去六个季度实现了三位数的收益增长，股价在两年内上涨 840%。  
- Nvidia 在自动驾驶和机器人领域的产品有望在未来几年内显著增长。

英伟达的股票投资者刚刚从 CEO 黄仁勋那里得到了好消息