<p><strong>英伟达</strong>(NVDA -0.02%) 一直以来都是值得投资的最佳股票之一，且在一段时间内它的潜力被许多投资者忽视。英伟达生产图形处理单元（GPU），最初是为了游戏图形而设计，但很快找到了更多的应用场景。</p>
<p>在过去十年中，英伟达的增长大部分与这种替代用途相关，最大的推动力来自于英伟达的 GPU 成为训练人工智能（AI）模型的最佳选择。那么，英伟达为投资者带来了多少收益，投资规模相对适中呢？这是一个改变人生的金额。</p>
<h2>英伟达是真正的百万富翁制造股票</h2>
<p>如果你在十年前投资了 10,000 美元于英伟达，现在的价值将接近 300 万美元。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/164eeb94e059d19dea3a63ec60c0eca7.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/164eeb94e059d19dea3a63ec60c0eca7.png"/></p>
<p>NVDA 数据来源于 YCharts</p>
<p>这是一个难以置信的增长，任何在过去十年中投资并持有英伟达股票的人都不会感到更快乐。但如果你在二十年前，即 2005 年投资呢？那同样的 10,000 美元现在将价值 760 万美元。</p>
<p>这些都是每个人都渴望的惊人回报。问题是，为了获得这些回报，投资者必须在一些艰难时期持有股票。</p>
<p>回顾过去十年，英伟达的股票在四个不同的时间点从历史高点下跌了约 25%。此外，它还曾两次下跌超过 50%。下图显示了英伟达在过去十年中距离历史高点的情况，以及投资者必须应对的大幅回撤。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/72f0f574631252e74e3cd8a2b6a604e0.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/72f0f574631252e74e3cd8a2b6a604e0.png"/></p>
<p>NVDA 数据来源于 YCharts</p>
<p>经历这些回撤并不容易，我不责怪投资者在此期间卖出股票。然而，这应该作为一个教训，想要获得最佳回报，你也必须经历一些艰难的时刻。</p>
<p>对于英伟达来说，这两次主要的下跌都是由于加密货币崩溃造成的。英伟达 GPU 的一个应用场景是挖掘加密货币，当各种数字货币的价格崩溃时，对其 GPU 的需求也随之下降。这导致英伟达出现库存过剩，随后不得不大幅降价销售其 GPU，而此时对其产品的需求已经很低。</p>
<p>然而，长期投资者意识到这些崩溃只是短期问题，因为库存问题最终会得到解决。</p>
<p>这点需要牢记，因为类似的事件可能会再次发生。</p>
<h2>英伟达可能不会再次经历大幅需求下降</h2>
<p>目前英伟达 GPU 最大的应用场景是 AI 模型训练。如果我们达到一个阶段，企业获取英伟达 GPU 以训练其 AI 模型所需的计算能力都已满足，那么可能会出现类似于 2018 年和 2022 年的股票崩溃，因为英伟达的需求将大幅减少。这将是英伟达股票的又一个黑暗年份，因为它可能会崩溃。</p>
<p>然而，GPU 开始融入到使用这些 AI 模型的日常操作中，因此只要 AI 的使用在增长，对英伟达 GPU 的需求就会存在。此外，GPU 并不是永恒的。普遍估计，数据中心中 GPU 的使用寿命为一到三年。这意味着英伟达目前销售的所有 GPU 在使用后都需要更换。由于这些 GPU 几乎是持续使用的，它们的损耗速度远快于在一天中仅使用几个小时的计算机中的 GPU。</p>
<p>随着这些 GPU 成为 AI 生态系统的重要组成部分，英伟达可能不会像过去几年那样在 GPU 需求下降时经历大幅回撤。这对股东来说是个好消息，也意味着投资者今天仍然可以在英伟达的股票中持有头寸，而不必担心像 2018 年和 2022 年那样的崩溃。</p>
<p>英伟达现在仍然是一个很好的投资，因为对其 GPU 的需求仍然巨大且在增长。虽然投资者无法使用时光机回到十年前捕捉回报，但英伟达股票的未来仍然看起来光明。</p>

英伟达

<p>英伟达被证明是一项丰厚的投资，十年前的 1 万美元投资如今价值近 300 万美元。在过去 20 年中，同样的投资将价值 760 万美元。尽管在加密货币崩盘期间面临显著的股价下跌，但长期投资者从英伟达的增长中受益，特别是在人工智能模型训练方面。尽管未来可能会出现需求下降，但 GPU 在人工智能操作中的持续整合表明英伟达的股票前景乐观，使其成为今天一个强劲的投资机会</p>

<p><strong>Nvidia</strong>(NVDA -0.02%) has been one of the best stocks to own for some time, and it was right under many investors' noses for a while. Nvidia makes graphics processing units (GPUs), which were originally intended for gaming graphics but quickly found many more use cases.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>英伟达</strong>(NVDA -0.02%) 一直以来都是值得投资的最佳股票之一，且在一段时间内它的潜力被许多投资者忽视。英伟达生产图形处理单元（GPU），最初是为了游戏图形而设计，但很快找到了更多的应用场景。</p>
</div><p>Most of Nvidia's rise over the past decade has been tied to this alternative use, with the largest boost coming from Nvidia GPUs being the best option for training artificial intelligence (AI) models. So, how much money has Nvidia made investors with a fairly modest investment size? A life-changing amount.</p>
<div class="lb-trans"><p>在过去十年中，英伟达的增长大部分与这种替代用途相关，最大的推动力来自于英伟达的 GPU 成为训练人工智能（AI）模型的最佳选择。那么，英伟达为投资者带来了多少收益，投资规模相对适中呢？这是一个改变人生的金额。</p>
</div><h2>Nvidia was a true millionaire-maker stock</h2>
<div class="lb-trans"><h2>英伟达是真正的百万富翁制造股票</h2>
</div><p>If you invested $10,000 into Nvidia a decade ago, that would be worth nearly $3 million now.</p>
<div class="lb-trans"><p>如果你在十年前投资了 10,000 美元于英伟达，现在的价值将接近 300 万美元。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/164eeb94e059d19dea3a63ec60c0eca7.png" alt="" original-src="https://media.ycharts.com/charts/164eeb94e059d19dea3a63ec60c0eca7.png"/></p>
<p>NVDA data by YCharts</p>
<div class="lb-trans"><p>NVDA 数据来源于 YCharts</p>
</div><p>That's an unbelievable run, and anyone who invested in Nvidia and held shares over the past decade couldn't be happier. But what if you invested two decades ago, in 2005? That same $10,000 would be worth $7.6 million.</p>
<div class="lb-trans"><p>这是一个难以置信的增长，任何在过去十年中投资并持有英伟达股票的人都不会感到更快乐。但如果你在二十年前，即 2005 年投资呢？那同样的 10,000 美元现在将价值 760 万美元。</p>
</div><p>Those are incredible returns that everyone wants. The problem is that in order to get those returns, investors had to hold the stock through some grim times.</p>
<div class="lb-trans"><p>这些都是每个人都渴望的惊人回报。问题是，为了获得这些回报，投资者必须在一些艰难时期持有股票。</p>
</div><p>Focusing on the past decade, Nvidia's stock fell around 25% from its all-time high four separate times. Additionally, it was down more than 50% twice. The chart below shows how far off Nvidia was from its all-time high during the past decade and the large drawdowns investors had to deal with.</p>
<div class="lb-trans"><p>回顾过去十年，英伟达的股票在四个不同的时间点从历史高点下跌了约 25%。此外，它还曾两次下跌超过 50%。下图显示了英伟达在过去十年中距离历史高点的情况，以及投资者必须应对的大幅回撤。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/72f0f574631252e74e3cd8a2b6a604e0.png" alt="" original-src="https://media.ycharts.com/charts/72f0f574631252e74e3cd8a2b6a604e0.png"/></p>
<p>NVDA data by YCharts</p>
<div class="lb-trans"><p>NVDA 数据来源于 YCharts</p>
</div><p>Going through those drawdowns isn't easy, and I don't fault investors for selling during them. However, it should serve as a lesson that to get the best returns, you'll also have to deal with some hard times.</p>
<div class="lb-trans"><p>经历这些回撤并不容易，我不责怪投资者在此期间卖出股票。然而，这应该作为一个教训，想要获得最佳回报，你也必须经历一些艰难的时刻。</p>
</div><p>For Nvidia, both of the major drops were caused by cryptocurrency crashes. One of the use cases for Nvidia GPUs is mining cryptocurrencies, and when the prices of various digital currencies collapsed, so did the demand for its GPUs. This caused an inventory surplus for Nvidia, which then had to discount its GPUs heavily to be sold while the demand for its product was already low.</p>
<div class="lb-trans"><p>对于英伟达来说，这两次主要的下跌都是由于加密货币崩溃造成的。英伟达 GPU 的一个应用场景是挖掘加密货币，当各种数字货币的价格崩溃时，对其 GPU 的需求也随之下降。这导致英伟达出现库存过剩，随后不得不大幅降价销售其 GPU，而此时对其产品的需求已经很低。</p>
</div><p>However, long-term investors recognized that these crashes were short-term problems, as the inventory issue would be worked out eventually.</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，长期投资者意识到这些崩溃只是短期问题，因为库存问题最终会得到解决。</p>
</div><p>This is something to keep in mind, as another event like this could occur eventually.</p>
<div class="lb-trans"><p>这点需要牢记，因为类似的事件可能会再次发生。</p>
</div><h2>Nvidia may not experience large demand drops again</h2>
<div class="lb-trans"><h2>英伟达可能不会再次经历大幅需求下降</h2>
</div><p>The largest use case for Nvidia GPUs right now is AI model training. Should we reach a point at which companies acquiring Nvidia GPUs to train their AI models have all the computing capacity they need, there could be a similar stock crash as experienced in 2018 and 2022 because Nvidia wouldn't have near the demand. That will be another dark year for Nvidia's stock, as it will likely crash.</p>
<div class="lb-trans"><p>目前英伟达 GPU 最大的应用场景是 AI 模型训练。如果我们达到一个阶段，企业获取英伟达 GPU 以训练其 AI 模型所需的计算能力都已满足，那么可能会出现类似于 2018 年和 2022 年的股票崩溃，因为英伟达的需求将大幅减少。这将是英伟达股票的又一个黑暗年份，因为它可能会崩溃。</p>
</div><p>However, GPUs are starting to be interwoven into the day-to-day operations of using these AI models, so as long as AI use is growing, demand for Nvidia GPUs will be there. Furthermore, GPUs don't last forever. Common estimates place the life of GPUs in a data center from one to three years. That means all the GPUs Nvidia is selling right now will need replacing as they burn out. Because these GPUs are being utilized on a near-constant basis, they burn out much faster than a GPU used in a computer that is used for a few hours of the day.</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，GPU 开始融入到使用这些 AI 模型的日常操作中，因此只要 AI 的使用在增长，对英伟达 GPU 的需求就会存在。此外，GPU 并不是永恒的。普遍估计，数据中心中 GPU 的使用寿命为一到三年。这意味着英伟达目前销售的所有 GPU 在使用后都需要更换。由于这些 GPU 几乎是持续使用的，它们的损耗速度远快于在一天中仅使用几个小时的计算机中的 GPU。</p>
</div><p>With these GPUs being an integral part of the AI ecosystem, Nvidia may not see as massive a drawdown as it has in years past when GPU demand drops. This bodes well for shareholders and means that investors can still take a position in Nvidia's stock today without fear of a crash like the one it experienced in 2018 and 2022.</p>
<div class="lb-trans"><p>随着这些 GPU 成为 AI 生态系统的重要组成部分，英伟达可能不会像过去几年那样在 GPU 需求下降时经历大幅回撤。这对股东来说是个好消息，也意味着投资者今天仍然可以在英伟达的股票中持有头寸，而不必担心像 2018 年和 2022 年那样的崩溃。</p>
</div><p>Nvidia is still a great investment now, as there is still massive and growing demand for its GPUs. While investors don't have access to a time machine to go back and capture the returns from a decade ago, the future still looks bright for Nvidia stock.</p>
<div class="lb-trans"><p>英伟达现在仍然是一个很好的投资，因为对其 GPU 的需求仍然巨大且在增长。虽然投资者无法使用时光机回到十年前捕捉回报，但英伟达股票的未来仍然看起来光明。</p>
</div>

Here's How Much Money You'd Have if You Invested $10,000 in Nvidia a Decade Ago

- Nvidia 的股票在过去十年中为投资者带来了巨额回报。  
- 投资 10,000 美元于十年前，现在价值近 300 万美元。  
- AI 模型训练推动了对 Nvidia GPU 的持续需求，未来前景乐观。  

如果你在十年前投资了 10,000 美元于英伟达，现在你会有多少钱