近期，人工智能领域出现了一种引人注目的现象：多家 AI 巨头公司的知名研究人员纷纷预测，超级智能 AI 系统即将在短期内出现。
这些观点认为，AGI 将在未来 1-2 年内实现，并深刻改变社会。这种激进的预测带来了质疑声：这是否只是一场炒作？
对此，宾夕法尼亚大学沃顿商学院教授 Ethan Mollick 近日发文指出，对这些业内人士的言论保持警惕是必要的。他们可能出于筹集资金、抬高股票估值等动机做出大胆预测。此外，当前 AI 技术本身也存在局限性。即使 AGI 实现，人类社会采用和适应这项技术的速度可能被高估。
尽管如此，Mollick 也指出，近期 AI 领域的一些进展确实令人瞩目。AI 在狭窄智能体、模态能力方面的进展显著。我们最应该担心的，不是各 AI 大厂的时间表是否正确，而是是否已经为即将到来的变革做好准备。
<h2>Mollick：对 AGI 的大胆预测保持警惕</h2>
一些 AI 大厂的知名研究人员近期纷纷发表言论，预测短期内将出现超级智能 AI。
Mollick 教授对此表示警惕，认为这些大胆预测可能背后存在筹集资金和抬高股票估值的动机。他指出，技术人员并非预言家，历史上许多技术预测往往被证明过于乐观。
此外，当前 AI 技术本身也存在局限性，依然具有不稳定性。这种 “参差不其的能力” 是当前 AI 系统的核心特征，难以轻易消除：
<blockquote>
“尽管当今的大型语言模型功能令人印象深刻，但它们本质上仍然是不稳定的工具——在某些任务上表现出色，但在看似更简单的任务上却会犯错。”
</blockquote>
Mollick 认为，即使假设研究人员关于未来一两年内实现 AGI 的说法是正确的，他们也可能高估了人类采用和适应这项技术的速度。
<blockquote>
“组织变革需要很长时间，工作、生活和教育体系的变革则更为缓慢。”
</blockquote>
<h2>未来的洪流：技术与社会的双重考量</h2>
尽管如此，近期 AI 领域的一些进展确实令人瞩目。OpenAI 的 o3 模型在多项测试中首次击败人类专家，包括研究生级谷歌无法解答的问答测试 (GPQA)、前沿数学题和 ARC-AGI 流体智力测试。
随着 AI 能力的提升，专业或细分领域的 AI 智能体的实用性日益凸显。Mollick 提到谷歌的 Gemini 与 Deep Research 项目，该 AI 能够在几分钟内编写出一份 17 页的研究报告。Mollick 教授亲自测试后认为，虽然不如最优秀的人类，但比很多人类撰写的报告都要好。
<img class=" wscnph" src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/ebc68ded-e25b-41a8-9226-4c5dc1a5f9bb.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="1024" height="285" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/ebc68ded-e25b-41a8-9226-4c5dc1a5f9bb.png"/>
<blockquote>
“专业或细分领域的 AI 智能体现在是真正的产品，而不是未来的可能性。已经有很多编码代理，你可以使用实验性的开源智能体进行科学和金融研究。”
</blockquote>
除了智能体的崛起，AI 在多模态能力方面的进展也引人注目。随着技术的发展，AI 的上下文记忆能力和图像生成能力都有了显著提升。
Mollick 举例说，如今多个图像创建工具都能准确地生成&#34;水獭在飞机上使用 wifi&#34;这样复杂的场景，而这在不久前还是难以实现的。视频生成方面的进步同样显著。
<img class=" wscnph" src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/2ad15cb3-ba65-4482-9866-fa6ebec86ff6.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="512" height="512" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/2ad15cb3-ba65-4482-9866-fa6ebec86ff6.png"/>
<h2>变革已来，我们是否做好准备？</h2>
鉴于这一切，我们不禁思考：是否应该如何认真对待 AI 大厂关于智能洪流即将来临的说法？
Mollick 认为，我们必须认真对待当前的技术进展。我们最应该担心的不是各 AI 大厂的时间表是否正确，而是是否已经为即将到来的变革做好准备。
<blockquote>
“这不仅仅关乎技术本身；还关乎我们如何选择塑造和部署它。这些问题不是 AI 开发者可以或应该单独回答的。”
</blockquote>
他呼吁，不仅 AI 开发者，还包括组织领导者、员工和其他利益相关者，都应该开始思考如何塑造和部署 AI 技术，以确保它成为进步而非破坏的力量。
<blockquote>
“开始进行这些讨论的时机不是在水位开始上升之后——而是现在。”
</blockquote>

OpenAI

谷歌-C

商汤-WR

商汤-W

谷歌-A

科大讯飞

宾夕法尼亚大学沃顿商学院教授 Ethan Mollick 认为，对业内人士的激进言论保持警惕是必要的，但近期 AI 在达模型、细分领域智能体、模态能力方面的进展显著。我们最应该担心的，不是各 AI 大厂的时间表是否正确，而是是否已经为即将到来的变革做好准备。

- 多家 AI 巨头预测超级智能 AI 将在 1-2 年内出现。  
- Mollick 教授警惕这些预测可能出于筹资动机，且技术存在局限性。  
- 他呼吁各方应为即将到来的变革做好准备，而非仅关注时间表。

AI 大厂 “AGI 预言” 突然增多，这只是炒作吗？