认识一下这家鲜为人知的公司，它押注英伟达的黄仁勋是 “完全错误的”

黄仁勋，Nvidia(NVDA -1.10%) 的联合创始人兼首席执行官，在很多事情上都是正确的。毕竟，您不可能带领一家年收入超过 1000 亿美元的公司，除非您做出了一些具有前瞻性的决策。但在评估量子计算的发展时间表时，D-Wave Quantum(QBTS 23.50%) 的首席执行官艾伦·巴拉茨博士表示，黄仁勋是 “完全错误的”。

当黄仁勋在 1 月 7 日的拉斯维加斯 CES 展会上被问及量子计算机时，他表示可能需要 15 到 30 年才能出现 “非常有用” 的量子计算机。自那番言论以来，量子计算股票价格暴跌。只需考虑一下量子计算交易所交易基金（ETF）Defiance Quantum ETF(QTUM 1.98%) 的价格如同石头般下跌。

数据来源于 YCharts。

D-Wave Quantum 的股票表现远不如 Defiance Quantum ETF。截至目前，D-Wave 的股票价格比 2025 年的高点下跌了超过 60%，而这一年甚至还不到两周。

这就是巴拉茨反对黄仁勋时间表的原因。作为 D-Wave 的首席执行官，他认为对量子计算领域存在很多误解。他想要澄清事实。

量子计算是一个复杂的讨论话题

在这里需要注意的是，黄仁勋和巴拉茨都是智力巨头。黄仁勋拥有斯坦福大学电气工程硕士学位。而巴拉茨则拥有麻省理工学院计算机科学博士学位。简而言之，这两个人都非常聪明，并且在这个主题上有着比大多数投资者更高质量的见解。

同样重要的是要记住，量子计算并不是一个普通的主题。虽然许多人可以理解基于零和一的经典计算机，但量子计算机超越了二进制选项，这使得事情变得复杂。通过叠加，量子位（qubit）可以同时是零和一。

简单来说，这使得量子计算机比经典计算机强大得多。许多人用迷宫的例子来解释这一点。想象一个有 1000 条可能路径的迷宫。经典计算机可以通过逐一尝试每个选项来找到迷宫的出口。相比之下，量子计算机同时尝试所有可能性，从而在极短的时间内找到解决方案。

我不是电气工程师或计算机科学家。但我不需要学位就能看出，量子计算机可能是有史以来最大的技术进步之一。

问题是，D-Wave 并不是唯一一家上市的量子计算股票——还有许多公司，它们在量子计算机的开发管理上各不相同。Rigetti Computing(RGTI 47.93%) 采用超导方法，而 IonQ(IONQ 5.92%) 则使用被捕获的离子。还有一些公司使用门模型架构，其他公司，如 D-Wave，则使用量子退火过程。

如果这些都让您感到困惑，那正是我想表达的观点：这个领域很复杂，因为量子计算公司并不都是相同的。存在不同的方法，并且各方都有非常聪明的人在工作。简而言之，投资者需要谨慎，避免快速得出过于自信的结论。

巴拉茨和黄仁勋都可能是对的？

黄仁勋说：“如果你说 15 年后会有非常有用的量子计算机，那可能是偏早的。” 就他而言，黄仁勋表示他认为非常有用的量子计算机距离我们更近，约 20 年。但巴拉茨博士对此强烈反对。

巴拉茨在 CNBC 上解释说，黄仁勋是 “完全错误的”，因为 D-Wave “今天就已经商业化”。但请记住，这是一个复杂的主题。复杂性带来了对细微差别的迫切需求，这在这里也可能是正确的。

确实，D-Wave 已经将其量子计算机商业化。该公司在 2024 年第三季度的收入为 190 万美元，预订额为 230 万美元，客户数量为 132。因此，巴拉茨的说法是正确的：D-Wave 确实今天已经商业化，Rigetti、IonQ 和其他公司也是如此。

这是否意味着量子计算机 “非常有用”？不一定。因此，黄仁勋也可能是对的。

在我看来，这里有两个选择。要么黄仁勋夸大了时间表，因为他不理解量子退火过程，要么巴拉茨夸大了 D-Wave 计算机今天的实用性。

出于对黄仁勋的尊重，我倾向于相信巴拉茨。根据巴拉茨博士的说法，门模型架构可能需要 15 年，因为它不如量子退火。但公平地说，像 IonQ 这样的基于门的公司也按照巴拉茨的定义今天已经商业化。此外，IonQ 在第三季度的预订额接近 6400 万美元，实际上在商业化进程中更进一步。

无论您是否同意我的观点，我认为投资者的收获是，量子计算领域极具前景，但复杂性使得普通人很难投资。

因此，对于那些对这个技术子行业感兴趣的人来说，Defiance Quantum ETF 可能是更好的投资选择。它允许投资者参与该领域的上行潜力，而无需尝试挑选个别赢家。