<p><strong>英伟达</strong>(NVDA 3.10%) 成立于 1993 年，创造了世界上第一款用于计算、媒体和游戏应用的图形处理单元（GPU）。如今，几十年过去了，该公司已将这些强大的芯片适配到数据中心，用于开发先进的人工智能（AI）模型。</p>
<p>英伟达首席执行官黄仁勋认为，数据中心运营商将在未来四年内花费 1 万亿美元来升级基础设施，以满足 AI 开发者的需求。由于数据中心部门目前占英伟达总收入的 88%，因此这笔支出对公司的未来成功至关重要。</p>
<p>然而，半导体行业一直是周期性的，因此数据中心的繁荣不会永远持续。这就是为什么英伟达必须多元化其收入来源，而在 2025 年消费电子展（CES）上，黄仁勋为投资者带来了令人振奋的消息。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MDQyMTcvcmFuZ2Utcm92ZXItYW5kLWphZ3Vhci1jYXJzLWluLWZyb250LW9mLW52aWRpYS1oZWFkcXVhcnRlcnMucG5nJnc9NzAw?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MDQyMTcvcmFuZ2Utcm92ZXItYW5kLWphZ3Vhci1jYXJzLWluLWZyb250LW9mLW52aWRpYS1oZWFkcXVhcnRlcnMucG5nJnc9NzAw"/></p>
<p>图片来源：英伟达。</p>
<h2>迎接英伟达下一个万亿级机会：自动驾驶汽车</h2>
<p>英伟达预见到了自动驾驶革命的到来。实际上，该公司的汽车业务已有二十多年历史，但其收入微不足道，始终处于游戏和数据中心部门的阴影之下。这一切即将改变，因为 <strong>梅赛德斯 - 奔驰</strong>、<strong>现代</strong>、<strong>比亚迪</strong>、<strong>沃尔沃</strong>、<strong>丰田</strong> 等全球汽车品牌正在采用英伟达的 Drive 平台来推动他们的自动驾驶愿景。</p>
<p>Drive 提供了汽车所需的所有内部硬件和软件，以实现自驾能力。这包括英伟达最新的芯片 Thor，它处理来自汽车传感器的所有输入数据，以确定在道路上的最佳行动方案。但英伟达的机会并不仅限于此，因为它还销售汽车公司所需的基础设施，以维护和改进其自动驾驶模型，从而使其能够在竞争中脱颖而出。</p>
<p>除了 Drive，黄仁勋表示，汽车公司还在购买配备其最新 Blackwell 架构 GB200 GPU 的 DGX 数据中心系统，这些系统提供了持续训练自驾软件所需的计算能力。此外，还有英伟达的新 Cosmos 多模态基础模型，允许公司使用合成数据运行数百万次现实世界的模拟，作为软件的训练材料。</p>
<p>总体而言，黄仁勋表示，自动驾驶汽车可能是新兴机器人领域的第一个万亿级机会。他并不孤单，因为 Cathie Wood 的方舟投资管理公司认为，像自动驾驶打车这样的技术到 2027 年可能会创造 14 万亿美元的企业价值，其中大部分价值归因于自动驾驶平台提供商——在这种情况下，就是英伟达。</p>
<p>英伟达的 2025 财年将在 1 月底结束，但该公司在前三个季度的汽车收入达到了 11 亿美元（如果我们推算这一结果，全年收入可能在 15 亿美元左右）。黄仁勋表示，在 2026 财年，英伟达的汽车收入可能飙升至 50 亿美元，因此将会迅速增长。</p>
<h2>数据中心芯片目前是主要故事</h2>
<p>华尔街的共识预测（由 Yahoo 提供）表明，英伟达在 2026 财年可能会产生高达 1960 亿美元的总收入，因此汽车部门潜在的 50 亿美元贡献仍然相对微小。这是一个长期故事，可能会确保英伟达未来的增长，但在当前，所有的焦点都在数据中心。</p>
<p>英伟达刚刚开始向客户发货其新的 Blackwell GB200 GPU，但销售预计将迅速增长。到今年 4 月，Blackwell 芯片的收入可能会超过基于 Hopper 架构的上一代芯片的收入，这突显了英伟达业务的快速演变。</p>
<p>GB200 NVL72 系统的 AI 推理性能比等效的 H100 GPU 系统快 30 倍，因此 Blackwell 将为迄今为止最先进的 AI 模型铺平道路。因此，在接下来的一年左右，消费者和企业可能会接触到迄今为止 “最智能” 的 AI 软件应用（如聊天机器人和虚拟助手）。</p>
<p>对 Blackwell 芯片的需求超过了供应，这应该会在 2026 财年进一步支持英伟达的收入和盈利能力。此外，一些报告表明，名为 “Rubin” 的 Blackwell 继任者可能会在今年晚些时候揭晓，这将进一步巩固该公司在数据中心 GPU 市场的主导地位。</p>
<h2>尽管英伟达的股价已经大幅上涨，但可能仍然不算太晚</h2>
<p>自 2023 年初以来，英伟达的股价飙升了 830%，使公司的市值在短短两年内从 3600 亿美元提升至惊人的 3.3 万亿美元。尽管涨幅惊人，但该股票可能仍然便宜。</p>
<p>目前，其市盈率（P/E）为 53.6，低于其 10 年平均市盈率 59。但华尔街的共识估计表明，英伟达在 2026 财年可能会产生每股收益 4.44 美元，使其前瞻市盈率仅为 30.6。</p>
<p>换句话说，英伟达的股价在未来 12 个月内必须上涨 92%，才能与其 10 年平均市盈率 59 相符。</p>
<p>英伟达有超越华尔街预测的习惯，因此该股票可能还有更大的上涨潜力。另一方面，来自其他芯片制造商如 <strong>超微</strong> 的竞争正在浮现，该公司计划在几个月内发布一款 Blackwell 竞争产品。这是投资者在今年进展中应关注的风险。</p>

英伟达

<p>英伟达首席执行官黄仁勋宣布，公司在自动驾驶汽车领域有显著的增长机会，预计到 2026 财年可产生 50 亿美元的收入。公司还将受益于未来四年内对数据中心基础设施的 1 万亿美元投资，因为该领域目前占其收入的 88%。尽管股票表现强劲，英伟达的股票相较于历史平均水平仍可能被低估，市盈率为 53.6</p>

<p><strong>Nvidia</strong>(NVDA 3.10%) was founded in 1993, and it went on to create the world's first graphics processing units (GPUs) for computing, media, and gaming applications. Now, decades later, the company has adapted those powerful chips for data centers, where they are used to develop advanced artificial intelligence (AI) models.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>英伟达</strong>(NVDA 3.10%) 成立于 1993 年，创造了世界上第一款用于计算、媒体和游戏应用的图形处理单元（GPU）。如今，几十年过去了，该公司已将这些强大的芯片适配到数据中心，用于开发先进的人工智能（AI）模型。</p>
</div><p>Nvidia CEO Jensen Huang believes data center operators will spend $1 trillion over the next four years on upgrading their infrastructure to meet demand from AI developers. Since the data center segment currently accounts for 88% of Nvidia's total revenue, that spending will be instrumental to the company's future success.</p>
<div class="lb-trans"><p>英伟达首席执行官黄仁勋认为，数据中心运营商将在未来四年内花费 1 万亿美元来升级基础设施，以满足 AI 开发者的需求。由于数据中心部门目前占英伟达总收入的 88%，因此这笔支出对公司的未来成功至关重要。</p>
</div><p>However, the semiconductor industry has always been cyclical, so the data center boom won't last forever. That's why it's critical for Nvidia to diversify its revenue streams, and at the CES 2025 technology conference on Jan. 7, Huang delivered some incredible news for investors on that front.</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，半导体行业一直是周期性的，因此数据中心的繁荣不会永远持续。这就是为什么英伟达必须多元化其收入来源，而在 2025 年消费电子展（CES）上，黄仁勋为投资者带来了令人振奋的消息。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MDQyMTcvcmFuZ2Utcm92ZXItYW5kLWphZ3Vhci1jYXJzLWluLWZyb250LW9mLW52aWRpYS1oZWFkcXVhcnRlcnMucG5nJnc9NzAw" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F804217%2Frange-rover-and-jaguar-cars-in-front-of-nvidia-headquarters.png&amp;op=resize&amp;w=700"/></p>
<p>Image source: Nvidia.</p>
<div class="lb-trans"><p>图片来源：英伟达。</p>
</div><h2>Meet Nvidia's next multitrillion-dollar opportunity: Autonomous vehicles</h2>
<div class="lb-trans"><h2>迎接英伟达下一个万亿级机会：自动驾驶汽车</h2>
</div><p>Nvidia saw the autonomous driving revolution coming. In fact, the company's automotive business is more than two decades old, but its revenues were so tiny that it lived in the shadow of the gaming and data center segments. That's all about to change, because global car brands like <strong>Mercedes-Benz</strong>, <strong>Hyundai</strong>, <strong>BYD</strong>, <strong>Volvo</strong>, <strong>Toyota</strong>, and more are adopting Nvidia's Drive platform to power their autonomous ambitions.</p>
<div class="lb-trans"><p>英伟达预见到了自动驾驶革命的到来。实际上，该公司的汽车业务已有二十多年历史，但其收入微不足道，始终处于游戏和数据中心部门的阴影之下。这一切即将改变，因为 <strong>梅赛德斯 - 奔驰</strong>、<strong>现代</strong>、<strong>比亚迪</strong>、<strong>沃尔沃</strong>、<strong>丰田</strong> 等全球汽车品牌正在采用英伟达的 Drive 平台来推动他们的自动驾驶愿景。</p>
</div><p>Drive provides all of the internal hardware and software a car needs for self-driving capabilities. That includes Nvidia's latest chip called Thor, which processes all of the incoming data from the car's sensors to determine the best course of action on the road. But Nvidia's opportunity doesn't end there, because it also sells the infrastructure a car company needs to maintain and improve its autonomous models, so it can differentiate itself from the competition.</p>
<div class="lb-trans"><p>Drive 提供了汽车所需的所有内部硬件和软件，以实现自驾能力。这包括英伟达最新的芯片 Thor，它处理来自汽车传感器的所有输入数据，以确定在道路上的最佳行动方案。但英伟达的机会并不仅限于此，因为它还销售汽车公司所需的基础设施，以维护和改进其自动驾驶模型，从而使其能够在竞争中脱颖而出。</p>
</div><p>In addition to Drive, Huang says car companies are buying DGX data center systems featuring its latest Blackwell-based GB200 GPUs, which deliver the necessary computing power to continuously train self-driving software. Then there is Nvidia's new Cosmos multimodal foundation model, which allows companies to run millions of real-world simulations using synthetic data, serving as training material for the software.</p>
<div class="lb-trans"><p>除了 Drive，黄仁勋表示，汽车公司还在购买配备其最新 Blackwell 架构 GB200 GPU 的 DGX 数据中心系统，这些系统提供了持续训练自驾软件所需的计算能力。此外，还有英伟达的新 Cosmos 多模态基础模型，允许公司使用合成数据运行数百万次现实世界的模拟，作为软件的训练材料。</p>
</div><p>Overall, Huang says autonomous vehicles could be the first multitrillion-dollar opportunity in the emerging robotics space. He's not alone, because Cathie Wood's Ark Investment Management thinks technologies like autonomous ride-hailing could create $14 trillion in enterprise value by 2027, with the majority of that value attributed to autonomous platform providers -- in this case, that would be Nvidia.</p>
<div class="lb-trans"><p>总体而言，黄仁勋表示，自动驾驶汽车可能是新兴机器人领域的第一个万亿级机会。他并不孤单，因为 Cathie Wood 的方舟投资管理公司认为，像自动驾驶打车这样的技术到 2027 年可能会创造 14 万亿美元的企业价值，其中大部分价值归因于自动驾驶平台提供商——在这种情况下，就是英伟达。</p>
</div><p>Nvidia's fiscal year 2025 will finish at the end of January, but the company generated $1.1 billion in automotive revenue through the first three quarters (if we extrapolate that result, full-year revenue will probably be around $1.5 billion). Huang says in fiscal 2026, Nvidia's automotive revenue could soar to $5 billion, so it's going to ramp up insanely fast.</p>
<div class="lb-trans"><p>英伟达的 2025 财年将在 1 月底结束，但该公司在前三个季度的汽车收入达到了 11 亿美元（如果我们推算这一结果，全年收入可能在 15 亿美元左右）。黄仁勋表示，在 2026 财年，英伟达的汽车收入可能飙升至 50 亿美元，因此将会迅速增长。</p>
</div><h2>Data center chips are the main story for now</h2>
<div class="lb-trans"><h2>数据中心芯片目前是主要故事</h2>
</div><p>Wall Street's consensus forecast (provided by Yahoo) suggests Nvidia could generate a whopping $196 billion in total revenue during fiscal 2026, so the automotive segment's potential $5 billion contribution would still be relatively tiny. It's a longer-term story that could secure Nvidia's future growth, but in the here and now, it's all about the data center.</p>
<div class="lb-trans"><p>华尔街的共识预测（由 Yahoo 提供）表明，英伟达在 2026 财年可能会产生高达 1960 亿美元的总收入，因此汽车部门潜在的 50 亿美元贡献仍然相对微小。这是一个长期故事，可能会确保英伟达未来的增长，但在当前，所有的焦点都在数据中心。</p>
</div><p>Nvidia just started shipping its new Blackwell GB200 GPUs to customers, but sales are expected to grow quickly. By April this year, revenue from Blackwell chips could overtake revenue from the previous generation of chips built on the Hopper architecture, which highlights how quickly Nvidia's business is evolving.</p>
<div class="lb-trans"><p>英伟达刚刚开始向客户发货其新的 Blackwell GB200 GPU，但销售预计将迅速增长。到今年 4 月，Blackwell 芯片的收入可能会超过基于 Hopper 架构的上一代芯片的收入，这突显了英伟达业务的快速演变。</p>
</div><p>The GB200 NVL72 system is capable of performing AI inference up to 30 times faster than the equivalent H100 GPU system, so Blackwell will pave the way for the most advanced AI models to date. Therefore, over the next year or so, consumers and businesses might have access to the &#34;smartest&#34; AI software applications (like chatbots and virtual assistants) so far.</p>
<div class="lb-trans"><p>GB200 NVL72 系统的 AI 推理性能比等效的 H100 GPU 系统快 30 倍，因此 Blackwell 将为迄今为止最先进的 AI 模型铺平道路。因此，在接下来的一年左右，消费者和企业可能会接触到迄今为止 “最智能” 的 AI 软件应用（如聊天机器人和虚拟助手）。</p>
</div><p>Demand for Blackwell chips is outstripping supply, which should support further strength in Nvidia's revenue and earnings during fiscal 2026. Plus, some reports suggest a Blackwell successor called &#34;Rubin&#34; might be unveiled later in the year, which would further cement the company's chokehold on the market for data center GPUs.</p>
<div class="lb-trans"><p>对 Blackwell 芯片的需求超过了供应，这应该会在 2026 财年进一步支持英伟达的收入和盈利能力。此外，一些报告表明，名为 “Rubin” 的 Blackwell 继任者可能会在今年晚些时候揭晓，这将进一步巩固该公司在数据中心 GPU 市场的主导地位。</p>
</div><h2>It's probably not too late to buy Nvidia stock, despite its incredible run</h2>
<div class="lb-trans"><h2>尽管英伟达的股价已经大幅上涨，但可能仍然不算太晚</h2>
</div><p>Nvidia stock has soared by 830% since the start of calendar year 2023, lifting the company's value from $360 billion to an eye-popping $3.3 trillion in just two years. Despite the amazing run, the stock might still be cheap.</p>
<div class="lb-trans"><p>自 2023 年初以来，英伟达的股价飙升了 830%，使公司的市值在短短两年内从 3600 亿美元提升至惊人的 3.3 万亿美元。尽管涨幅惊人，但该股票可能仍然便宜。</p>
</div><p>It currently trades at a price-to-earnings (P/E) ratio of 53.6, which is a discount to its 10-year average P/E ratio of 59. But Wall Street's consensus estimate suggests Nvidia could generate $4.44 in earnings per share in fiscal 2026, placing its forward P/E ratio at just 30.6.</p>
<div class="lb-trans"><p>目前，其市盈率（P/E）为 53.6，低于其 10 年平均市盈率 59。但华尔街的共识估计表明，英伟达在 2026 财年可能会产生每股收益 4.44 美元，使其前瞻市盈率仅为 30.6。</p>
</div><p>In other words, Nvidia stock would have to soar by 92% over the next 12 months just to trade in line with its 10-year average P/E ratio of 59.</p>
<div class="lb-trans"><p>换句话说，英伟达的股价在未来 12 个月内必须上涨 92%，才能与其 10 年平均市盈率 59 相符。</p>
</div><p>Nvidia has a habit of beating Wall Street's forecasts, so it's possible the stock has even more upside potential. On the flip side, there is some competition emerging from other chipmakers like <strong>Advanced Micro Devices</strong>, which plans to release a Blackwell rival in a few months. That's a risk investors should keep an eye on as this year progresses.</p>
<div class="lb-trans"><p>英伟达有超越华尔街预测的习惯，因此该股票可能还有更大的上涨潜力。另一方面，来自其他芯片制造商如 <strong>超微</strong> 的竞争正在浮现，该公司计划在几个月内发布一款 Blackwell 竞争产品。这是投资者在今年进展中应关注的风险。</p>
</div>

Jensen Huang Just Delivered Incredible News for Nvidia Stock Investors

- Nvidia 正在利用其强大的芯片推动数据中心和自动驾驶市场的发展。  
- CEO 黄仁勋预计未来四年数据中心支出将达 1 万亿美元，汽车收入可能在 2026 年达到 50 亿美元。  
- 尽管股价已上涨 830%，但 Nvidia 股票仍可能被低估，未来有进一步上涨空间。  

黄仁勋刚刚为英伟达股票投资者传递了令人难以置信的好消息