如果你在 10 年前投资英伟达股票，成为百万富翁需要投入多少资金

投资者在 2015 年做出了一个对他们未来影响深远的决定：一些人选择购买 Nvidia（NVDA 3.10%）的股票。然而，可以公平地说，大多数人并没有选择。无论如何，决定已经做出，无论是有意还是无意。

那些当时没有选择购买 Nvidia 股票的人，现在可能会感到懊悔。Nvidia 成为了最大的赢家之一。一些购买并持有这家 GPU 制造商股票的投资者今天坐拥巨额财富。如果你在 10 年前投资 Nvidia 股票，成为百万富翁需要多少资金呢？

一个令人震惊的低金额

大多数投资者可能会对一只在 10 年内涨了 10 倍的股票感到欣喜。我不确定用什么词来表达一只股票带来 28.5 倍收益时的情感。这就是 Nvidia 自 2015 年 1 月以来的飞涨幅度。

不过，Nvidia 所产生的总回报甚至更大。Nvidia 在 2012 年启动了其分红计划。尽管其分红收益率仍然微薄，但多年来再投资这些分红将会带来可观的回报。Nvidia 在过去 10 年的总回报超过 29.6 倍。

你可能会惊讶于，投资一只提供 29.6 倍以上总回报的股票，10 年内成长为 100 万美元所需的前期资金是多么少。信不信由你，如果你在 2015 年 1 月仅投资 3625 美元于 Nvidia 股票，并且从未出售，你的投资今天将价值 100 万美元。

NVDA 数据来源于 YCharts

当然，3625 美元对某些人来说可能看起来是一笔不小的金额。然而，这相当于一年每天不到 10 美元（确切来说是 9.93 美元）。如果人们知道这笔钱能在十年内让他们成为百万富翁，很多人都能找到办法筹集这笔资金。

2015 年有哪些迹象表明 Nvidia 有巨大的成功潜力？

当然，当时大多数投资者并不知道 Nvidia 会成为如此巨大的赚钱机器。是否有任何迹象表明这家公司有巨大的成功潜力？实际上，是有的。

Nvidia 在 2015 年初的最新季度监管文件是其 2015 财年第三季度的业绩。这份文件是在 2014 年 11 月提交的。Nvidia 将数据中心列为其主要目标市场之一。公司指出，在 2015 财年第二季度，"我们在数据中心加速计算方面扩大了我们的影响力，全球 15 台最高效的超级计算机均使用我们的 Tesla GPU。" 这句话提供了 Nvidia 在数据中心市场上已经取得的进展的线索。

当时，Nvidia 的 GPU 在推动人工智能（AI）应用方面尤其有用，这也并不是秘密。公司在 2015 年 3 月提交的年度报告中承认了这一点，提到其芯片在深度学习中使用了 10 次。

你也可以轻易判断出，人工智能即将以重大方式崛起。例如，皮尤研究中心在 2014 年 8 月发布了一份报告，标题为《2025 年人工智能和机器人技术的预测》。报告中大多数专家预测，在接下来的十年里，人工智能将会爆炸性增长。DotSUB 首席执行官 David Orban 预言道，"与任何形状的计算机交谈将是自然的，并期望它们理解语言和意义，并建立快速达到目标的对话。"

Nvidia 仍然是百万富翁制造者吗？

今天投资 3625 美元于 Nvidia 股票，10 年后能否成为百万富翁？可能不行。然而，我认为对于任何投资 20 万美元或更多的人来说，Nvidia 在未来 20 年内仍然可能是一个制造百万富翁的机会。

Nvidia 的 GPU 在训练和部署 AI 模型方面仍然享有巨大的需求。公司以比以往更快的速度推出新的、更强大的芯片。人工通用智能（AGI）可能在几年内到来，为 Nvidia 打开一个更大的市场。

不过，寻找另一只能够在未来 10 年内将相对少量资金转变为 100 万美元的股票的投资者，应该另寻他处。也许量子计算市场可以提供这样的机会。