
DeepSeek 开启新时代,中国数据中心产业链将如何变化?

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服务于一线超大规模数据中心的 GPU 供应链企业,或首当其冲受到冲击。而随着 AI 部署门槛的降低,面向企业市场的供应商和 ASIC 解决方案提供商可能获得更多发展机遇。
春节期间,DeepSeek 新一代开源模型以惊人的低成本和高性能引发热议。
通过创新优化,DeepSeek 以约 2000 台 H800 GPU 就达到了前沿 AI 模型性能,训练成本远低于行业常规水平。
摩根士丹利最新研究认为,这一突破性进展可能从 2026 年开始重塑数据中心产业链格局:
- 服务于一线超大规模数据中心的 GPU 供应链企业,或首当其冲受到冲击。
- 而随着 AI 部署门槛的降低,面向企业市场的供应商和 ASIC 解决方案提供商可能获得更多发展机遇。
产业链影响将呈现差异化
大摩认为,短期内大型科技公司的投资节奏可能并不会立即改变。以 Meta 为例,该公司最近宣布 2025 年的资本支出计划为 600-650 亿美元,较 2024 年的 350-400 亿美元大幅增加。
摩根士丹利分析师的市场调研也显示,目前 GPU 建设计划尚未出现变化。如果资本支出计划发生调整,最早可能要到 2026 年。
将对产业链各环节来说,DeepSeek 的突破产生不同程度的影响:
- GPU 相关供应链
- 与英伟达相关的供应链企业,特别是服务于一线超大规模数据中心的公司可能首当其冲受到影响
- 服务于二线及以下云服务商和企业客户的供应商受影响相对较小
- 服务器及组件制造商
- 如果 GPU 价格下跌,服务器组装商可能受益,因为这将改善其利润结构
- ASIC 解决方案供应商可能获得新的市场机会
市场可能出现的四种情景
大摩认为,市场可能出现以下四种情景:
1.基准情景:GPU 价格保持稳定
- 一线超大规模数据中心将继续按原计划建设
- ASIC 供应链企业表现可能优于 GPU 供应链
- 整体行业估值或面临压力,直到 DeepSeek 影响明朗化
2.积极情景:GPU 价格下跌但支出维持
- 数据中心可以采购更多硬件设备
- 对服务器组装等下游企业特别有利
3.普及情景:AI 部署门槛降低
中长期来看:
- AI 训练和推理成本的下降将推动更多企业客户建设 AI 能力
- 面向企业市场的供应商将显著受益
- 技嘉、联想和华硕等企业有望受益
4.颠覆情景:计算需求重估
如果 DeepSeek 的经验得到推广:
- 最大算力可能不再是唯一追求目标
- ASIC 解决方案可能获得更多市场认可
- 緯穎和业成等企业将迎来新机遇

