美国当地时间 1 月 29 日,社交媒体巨头 Meta 发布 2024 年第四季度及全年财报。Meta Platforms,Inc.于 2004 年 7 月在美国特拉华州注册成立,为全球最大社交网络网站。 Meta 第四季度实现收入 483.85 亿美元,同比增长 21%,预期 470.3 亿美元;净利润 208.38 亿美元,同比大幅增长 49%;实现每股收益(EPS)8.02 美元,大幅超过分析师预期 6.73 美元的 19.2%,显示了 Meat 强劲的运营执行力和在关键领域(广告)的增长。 财报认为,Meta 专注于 AI 和广告的战略取得成效,故而推动了第四季度业绩的显著增长。 2024 年全年,Meta 实现收入 1645.01 亿美元,同比增长 22%,净利润 623.60 亿美元,同比增长 59%。Meta 在 2024 财年的资本支出达到 392.3 亿美元,高于市场预期的 382 亿美元。 2024 年第四季度,Meta 应用系列 Family of Apps 实现收入 473.02 亿美元,占比 99.82%;Reality Labs 部门(负责生产 Ray-Ban 智能眼镜和 Quest VR 头显)收入 10.83 亿美元;AI 聊天助手日活用户数(DAP)33.5 亿,同比增长 5%;月活跃用户在一个月内就从 6 亿蹿升到 7 亿。 Family of Apps 包含 Facebook、Instagram、Messenger、WhatsApp 和 Threads 等产品。 这些应用拥有庞大的用户基础,为数字广告业务提供了广阔的平台和海量的用户数据。Meta 利用这些数据进行精准广告投放,为广告商提供了高效的营销渠道,从而实现广告收入的增长。 数字广告业务是 Meta 无可争议的的现金奶牛,本季度贡献 467.8 亿美元收入,占总比 97%,增长超 20%。这一成绩很大程度上得益于 AI 技术在广告投放效率方面的提升。 Meta 首席执行官马克·扎克伯格强调了公司对 AI 的关注:“我预计今年将是一个高度智能和个性化的 AI 助手覆盖超过 10 亿人的一年。” 扎克伯格提到的 “个性化 AI 助手”,涉及 Meta 一项 AI 计划:推出 AI Engineering Agent。这个 AI 智能体的编程和问题解决能力媲美优秀的中级人类工程师。 扎克伯格认为这可能是 “历史上最重要的创新之一”,对首个成功开发它的公司而言,将带来巨大的市场机遇。 总体来看,扎克伯格表示,现在每天有超过 33 亿人至少使用 Meta 的一款应用。“我们在人工智能、眼镜和社交媒体的未来方面继续取得良好进展。我很高兴看到这些努力在 2025 年进一步扩大。” 在财报电话会议,扎克伯格认为,2025 年,将成为 AI 眼镜能否放量的关键一年。扎克伯格还首次公布了雷朋智能眼镜的销售数据:2024 年售出超过了 100 万副。 最近有消息传出,苹果再次放弃了 AI 眼镜的立项,但扎克伯格却认为智能眼镜才是 AI 设备的理想形态,能更好地结合用户场景提供个性化服务,同时小札还强调 2025 年将成为 AI 眼镜作为全新产品类别的关键发展之年。 虽然雷朋智能眼镜在 2024 年出货量突破百万台,而且扎克伯格依然看好 AI 眼镜的未来潜力,但 Meta 的 Reality Labs 业务仍在巨额亏损:虽实现 10.8 亿美元营收,但亏损高达 49.7 亿美元,同比扩大 7%。 1 月 20 日,深度探索(DeepSeek)发布的 DeepSeek R1,以令人惊叹的低成本和强悍性能表现,引发了扎克伯格的高度关注,他似乎与深度探索的梁文峰取得了强烈共鸣。 在财报电话会议上,当被问及像 DeepSeek 这样的大语言模型将如何影响 Meta 未来数年在 AI 基础设施和算力方面的投资规划时,扎克伯格直言不讳地表示,DeepSeek 的崛起恰恰验证了 Meta 开源路线的正确性。 扎克伯格承认 DeepSeek 值得自己学习,希望将 DeepSeek 的部分技术在自己的系统中实现。 同时小札认为,未来必将形成一个全球性的开源标准,但标准主导权必须掌握在美国手里。Meta 的目标正是确保由美国公司,而非中国竞争对手主导全球 AI 的开源标准。这也是为什么 Meta 在 AI 基础设施投资方面保持如此激进姿态的原因。 Meta 预计 2025 年第一季度,将实现营收 395 亿美元-418 亿美元,同比增长 8%-15%;2025 年全年,总支出约 1140 亿美元-1190 亿美元,资本支出约为 600 亿美元-650 亿美元,重点用于支持生成式 AI 和核心业务。 除了 2025 年那庞大的用于 AI 基础设施的资本开支之外,扎克伯格说,未来数年,Meta 还将投入数千亿美元用于人工智能基础设施。“Meta 不会因此减少 AI 支出,我仍然认为,从长远来看,大力投入资本支出和基础设施建设将成为一种战略优势。” Meta 一直在推进 Llama 的迭代,扎克伯格表示,今年很可能是 Llama 和开源成为最先进和最广泛使用的 AI 模型的一年。Llama 4 在训练方面取得巨大进步,Llama 4 mini 已完成预训练,推理模型的性能也很不错。