
以下是我在 DeepSeek 取得突破性创新后对我的英伟达股票的处理方式

英伟达的股票最近下跌了近 20%,原因是中国初创公司 DeepSeek 宣布其 R1 模型可以以远低于美国公司的成本构建开源 AI 模型。尽管存在担忧,作者认为这一下跌是一个买入机会,强调 DeepSeek 的模型仍然依赖于英伟达的 GPU。作者计划增加在英伟达的持股,指出尽管该股票当前的估值为前瞻性市盈率 44 倍,但仍有强劲的增长预期和良好的风险回报特征
英伟达(NVDA -4.70%) 的股票最近遭遇了下跌,因为中国初创公司 DeepSeek 宣布其 R1 模型在构建开源大型语言模型方面取得了成功,成本仅为目前预期成本的一小部分。与美国公司在人工智能(AI)竞赛中投入的数十亿美元相比,DeepSeek 报道称其仅花费了 560 万美元。这导致英伟达的股票暴跌近 20%。
然而,我认为这是一种过度反应。尽管有一些合理的担忧,但我认为这一下降为投资者提供了一个买入机会。毕竟,DeepSeek 的模型仍然是在英伟达的 GPU 上训练的。
英伟达 GPU 被用于训练 DeepSeek 的 R1 模型
虽然新闻头条充斥着 DeepSeek 仅以 560 万美元训练其 AI 模型的说法,但这并不是一个公平的评估。这个数字不包括任何硬件成本,也不包括达到这一点所需的任何预训练成本。这是许多投资者所忽视的一个关键警告。尽管如此,DeepSeek 确实取得了一个国内 AI 超级计算公司尚未发现的真正效率突破。
至于硬件,DeepSeek 使用了英伟达 H800 GPU,这些 GPU 是从通常使用的 H100 GPU 修改而来的,以遵守美国的出口限制。由于大量消费者在尝试 DeepSeek 的 AI 模型,它无疑需要购买更多的 GPU 来运行所有的工作负载,这也是推动英伟达股票的另一个因素。
在国内,AI 公司不会因为竞争对手超越了他们的性能而取消对英伟达的订单。相反,他们将继续增加计算能力,同时提高模型的效率,这将整体上加快创新的步伐。
此外,DeepSeek 的模型可能仅对消费者有影响。关于 AI 模型的安全性以及它从用户那里收集了哪些信息存在疑问。因此,任何企业都不太可能在 DeepSeek 的平台上构建其 AI 模型。
在我看来,DeepSeek 的效率突破不应被视为对英伟达业务的威胁。相反,它应被视为一个催化剂,因为 AI 模型正越来越接近主流并被广泛使用。
考虑到这一点,我打算增加我在英伟达股票中的持股,因为有太多的增长顺风因素不容忽视。
在 DeepSeek 恐慌后,英伟达的股票正在打折
对于其 2026 财年(截至 2026 年 1 月),华尔街分析师预计英伟达的收入将增长 52%。这个数字可能会根据英伟达管理层在下次财报电话会议上(可能在 2 月底)对 GPU 需求的评论而有所变化。但基于我上面列出的原因,英伟达的增长轨迹可能不会受到影响。

NVDA 市盈率数据来源于 YCharts。
由于股价下跌,英伟达的股票也在打折。截至撰写时,该股票的交易价格为未来收益的 44 倍,这并不是世界上最便宜的估值。然而,对于一家预计在未来几年以强劲速度增长的公司来说,这仍然代表着相当不错的价值。
虽然有些人可能害怕在英伟达的股票上建立头寸(这是可以理解的看法),但我认为是时候利用这个机会了。在场外等待更多消息并没有错,但到那时股票可能已经恢复。这是一场风险管理的猜测游戏,我认为英伟达的风险回报特征在这里是有希望的。
因此,如果股价保持低位,我将增加更多的英伟达股票。

