<p><strong>英伟达</strong>(NVDA -4.70%) 的股票最近遭遇了下跌，因为中国初创公司 DeepSeek 宣布其 R1 模型在构建开源大型语言模型方面取得了成功，成本仅为目前预期成本的一小部分。与美国公司在人工智能（AI）竞赛中投入的数十亿美元相比，DeepSeek 报道称其仅花费了 560 万美元。这导致英伟达的股票暴跌近 20%。</p>
<p>然而，我认为这是一种过度反应。尽管有一些合理的担忧，但我认为这一下降为投资者提供了一个买入机会。毕竟，DeepSeek 的模型仍然是在英伟达的 GPU 上训练的。</p>
<h2>英伟达 GPU 被用于训练 DeepSeek 的 R1 模型</h2>
<p>虽然新闻头条充斥着 DeepSeek 仅以 560 万美元训练其 AI 模型的说法，但这并不是一个公平的评估。这个数字不包括任何硬件成本，也不包括达到这一点所需的任何预训练成本。这是许多投资者所忽视的一个关键警告。尽管如此，DeepSeek 确实取得了一个国内 AI 超级计算公司尚未发现的真正效率突破。</p>
<p>至于硬件，DeepSeek 使用了英伟达 H800 GPU，这些 GPU 是从通常使用的 H100 GPU 修改而来的，以遵守美国的出口限制。由于大量消费者在尝试 DeepSeek 的 AI 模型，它无疑需要购买更多的 GPU 来运行所有的工作负载，这也是推动英伟达股票的另一个因素。</p>
<p>在国内，AI 公司不会因为竞争对手超越了他们的性能而取消对英伟达的订单。相反，他们将继续增加计算能力，同时提高模型的效率，这将整体上加快创新的步伐。</p>
<p>此外，DeepSeek 的模型可能仅对消费者有影响。关于 AI 模型的安全性以及它从用户那里收集了哪些信息存在疑问。因此，任何企业都不太可能在 DeepSeek 的平台上构建其 AI 模型。</p>
<p>在我看来，DeepSeek 的效率突破不应被视为对英伟达业务的威胁。相反，它应被视为一个催化剂，因为 AI 模型正越来越接近主流并被广泛使用。</p>
<p>考虑到这一点，我打算增加我在英伟达股票中的持股，因为有太多的增长顺风因素不容忽视。</p>
<h2>在 DeepSeek 恐慌后，英伟达的股票正在打折</h2>
<p>对于其 2026 财年（截至 2026 年 1 月），华尔街分析师预计英伟达的收入将增长 52%。这个数字可能会根据英伟达管理层在下次财报电话会议上（可能在 2 月底）对 GPU 需求的评论而有所变化。但基于我上面列出的原因，英伟达的增长轨迹可能不会受到影响。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/822e20794834a5f05b0f4099bbf2c9df.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/822e20794834a5f05b0f4099bbf2c9df.png"/></p>
<p>NVDA 市盈率数据来源于 YCharts。</p>
<p>由于股价下跌，英伟达的股票也在打折。截至撰写时，该股票的交易价格为未来收益的 44 倍，这并不是世界上最便宜的估值。然而，对于一家预计在未来几年以强劲速度增长的公司来说，这仍然代表着相当不错的价值。</p>
<p>虽然有些人可能害怕在英伟达的股票上建立头寸（这是可以理解的看法），但我认为是时候利用这个机会了。在场外等待更多消息并没有错，但到那时股票可能已经恢复。这是一场风险管理的猜测游戏，我认为英伟达的风险回报特征在这里是有希望的。</p>
<p>因此，如果股价保持低位，我将增加更多的英伟达股票。</p>

英伟达

<p>英伟达的股票最近下跌了近 20%，原因是中国初创公司 DeepSeek 宣布其 R1 模型可以以远低于美国公司的成本构建开源 AI 模型。尽管存在担忧，作者认为这一下跌是一个买入机会，强调 DeepSeek 的模型仍然依赖于英伟达的 GPU。作者计划增加在英伟达的持股，指出尽管该股票当前的估值为前瞻性市盈率 44 倍，但仍有强劲的增长预期和良好的风险回报特征</p>

<p><strong>Nvidia</strong>(NVDA -4.70%) stock took a haircut recently after China-based startup DeepSeek announced the success of its R1 model at building open-source large language models for a fraction of the currently expected cost. Compared to the billions of dollars U.S. companies are investing to win the artificial intelligence (AI) race, DeepSeek reportedly did it for just $5.6 million. This caused Nvidia's stock to plummet by nearly 20%,</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>英伟达</strong>(NVDA -4.70%) 的股票最近遭遇了下跌，因为中国初创公司 DeepSeek 宣布其 R1 模型在构建开源大型语言模型方面取得了成功，成本仅为目前预期成本的一小部分。与美国公司在人工智能（AI）竞赛中投入的数十亿美元相比，DeepSeek 报道称其仅花费了 560 万美元。这导致英伟达的股票暴跌近 20%。</p>
</div><p>However, I think that's an overreaction. Although there are some valid concerns, I think this decline represents a buying opportunity for investors. After all, DeepSeek's model was still trained on Nvidia GPUs.</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，我认为这是一种过度反应。尽管有一些合理的担忧，但我认为这一下降为投资者提供了一个买入机会。毕竟，DeepSeek 的模型仍然是在英伟达的 GPU 上训练的。</p>
</div><h2>Nvidia GPUs were used to train DeepSeek's R1 model</h2>
<div class="lb-trans"><h2>英伟达 GPU 被用于训练 DeepSeek 的 R1 模型</h2>
</div><p>While the news headlines were filled with claims that DeepSeek trained its AI model for just $5.6 million, that's not a fair assessment. That figure doesn't include any hardware costs, or any of the pre-training costs that it took to arrive at that point. This is a key caveat that many investors are forgetting. Still, DeepSeek had a real efficiency breakthrough that the domestic AI hyperscalers haven't discovered yet.</p>
<div class="lb-trans"><p>虽然新闻头条充斥着 DeepSeek 仅以 560 万美元训练其 AI 模型的说法，但这并不是一个公平的评估。这个数字不包括任何硬件成本，也不包括达到这一点所需的任何预训练成本。这是许多投资者所忽视的一个关键警告。尽管如此，DeepSeek 确实取得了一个国内 AI 超级计算公司尚未发现的真正效率突破。</p>
</div><p>As for the hardware, DeepSeek used Nvidia H800 GPUs, which are modified from typically used H100 GPUs to abide by U.S. export restrictions. With a large number of consumers trying out DeepSeek's AI model, it undoubtedly had to purchase more GPUs to run all of the workloads, which is another catalyst for Nvidia's stock.</p>
<div class="lb-trans"><p>至于硬件，DeepSeek 使用了英伟达 H800 GPU，这些 GPU 是从通常使用的 H100 GPU 修改而来的，以遵守美国的出口限制。由于大量消费者在尝试 DeepSeek 的 AI 模型，它无疑需要购买更多的 GPU 来运行所有的工作负载，这也是推动英伟达股票的另一个因素。</p>
</div><p>Domestically, AI companies aren't going to cancel their Nvidia orders just because a competitor exceeded their performance. Instead, they'll continue increasing their computing power alongside making the models more efficient, which will increase the pace of innovation overall.</p>
<div class="lb-trans"><p>在国内，AI 公司不会因为竞争对手超越了他们的性能而取消对英伟达的订单。相反，他们将继续增加计算能力，同时提高模型的效率，这将整体上加快创新的步伐。</p>
</div><p>Furthermore, DeepSeek's model likely only has consumer implications. There are questions about the security of the AI model and what information it collects from users. As a result, it's unlikely that any business will build its AI model on DeepSeek's platform.</p>
<div class="lb-trans"><p>此外，DeepSeek 的模型可能仅对消费者有影响。关于 AI 模型的安全性以及它从用户那里收集了哪些信息存在疑问。因此，任何企业都不太可能在 DeepSeek 的平台上构建其 AI 模型。</p>
</div><p>In my opinion, DeepSeek's efficiency breakthrough shouldn't be seen as a threat to Nvidia's business. Instead, it should be seen as a catalyst, as AI models are getting closer to becoming more mainstream and widely used.</p>
<div class="lb-trans"><p>在我看来，DeepSeek 的效率突破不应被视为对英伟达业务的威胁。相反，它应被视为一个催化剂，因为 AI 模型正越来越接近主流并被广泛使用。</p>
</div><p>With that in mind, I'm looking to increase my stake in Nvidia stock, as there are just too many growth tailwinds to ignore.</p>
<div class="lb-trans"><p>考虑到这一点，我打算增加我在英伟达股票中的持股，因为有太多的增长顺风因素不容忽视。</p>
</div><h2>Nvidia's stock is on sale after the DeepSeek scare</h2>
<div class="lb-trans"><h2>在 DeepSeek 恐慌后，英伟达的股票正在打折</h2>
</div><p>For its fiscal 2026 (ending January 2026), Wall Street analysts expect Nvidia's revenue to rise by 52%. That number may or may not change depending on how Nvidia's management comments on GPU demand during its next earnings call (likely at the end of February). But, for the reasons I laid out above, Nvidia likely won't see its growth trajectory affected.</p>
<div class="lb-trans"><p>对于其 2026 财年（截至 2026 年 1 月），华尔街分析师预计英伟达的收入将增长 52%。这个数字可能会根据英伟达管理层在下次财报电话会议上（可能在 2 月底）对 GPU 需求的评论而有所变化。但基于我上面列出的原因，英伟达的增长轨迹可能不会受到影响。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/822e20794834a5f05b0f4099bbf2c9df.png" alt="" original-src="https://media.ycharts.com/charts/822e20794834a5f05b0f4099bbf2c9df.png"/></p>
<p>NVDA PE Ratio data by YCharts.</p>
<div class="lb-trans"><p>NVDA 市盈率数据来源于 YCharts。</p>
</div><p>As a result of the drop, Nvidia's stock is also on sale. At the time of writing, the stock trades for 44 times forward earnings, which isn't the cheapest valuation in the world. However, it still represents pretty good value for a company that's expected to grow at a strong pace over the next few years.</p>
<div class="lb-trans"><p>由于股价下跌，英伟达的股票也在打折。截至撰写时，该股票的交易价格为未来收益的 44 倍，这并不是世界上最便宜的估值。然而，对于一家预计在未来几年以强劲速度增长的公司来说，这仍然代表着相当不错的价值。</p>
</div><p>While some may be scared to take a position in Nvidia's stock (an understandable view), I think it's time to take advantage. There's nothing wrong with waiting on the sidelines for more news, but the stock may recover by then. It's a guessing game of risk management, and I think the risk-reward profile for Nvidia is promising here.</p>
<div class="lb-trans"><p>虽然有些人可能害怕在英伟达的股票上建立头寸（这是可以理解的看法），但我认为是时候利用这个机会了。在场外等待更多消息并没有错，但到那时股票可能已经恢复。这是一场风险管理的猜测游戏，我认为英伟达的风险回报特征在这里是有希望的。</p>
</div><p>As a result, I will be adding more Nvidia shares if the stock price stays down.</p>
<div class="lb-trans"><p>因此，如果股价保持低位，我将增加更多的英伟达股票。</p>
</div>

Here's What I'm Doing With My Nvidia Shares After DeepSeek's Groundbreaking Innovation

- Nvidia 股票因 DeepSeek 成功推出 R1 模型而下跌近 20%。  
- DeepSeek 以 560 万美元的成本训练模型，但未考虑硬件和预训练费用。  
- 尽管存在担忧，DeepSeek 的突破不应被视为对 Nvidia 的威胁，反而是增长催化剂。

以下是我在 DeepSeek 取得突破性创新后对我的英伟达股票的处理方式