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<p>DeepSeek 大模型爆火，这一模型不仅展示了 AI 技术的最新进展，更揭示了 AI 领域一些但尚未被充分认识的重要趋势。</p>
<p>试用了 Deep Research 后，德意志银行在 2 月 12 日的报告中总结了三点：</p>
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<ul>
<li>认知工作将迎来革命性变革，经验最少和最丰富的人群可能从中受益，而中间层次将会挣扎；</li>
<li>高端芯片需求将持续攀升；</li>
<li>AI 自我改进能力进一步提升；</li>
</ul>
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<h2 id="1d318bd7">一、认知工作将迎来革命性变革</h2>
<p>德银表示，随着 AI 深度研究技术的发展，人类的认知工作方式将发生显著变化：</p>
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<p>人类将更多地专注于向 AI 提出恰当问题，并运用判断力评估和迭代 AI 的回答，大部分认知过程将被转移给 AI 系统。</p>
<p><strong>经验最少和最丰富的人群可能从中受益，而中间层次的人才可能面临价值增加的挑战。</strong></p>
</blockquote>
<p>然而，这种变革也带来潜在风险：人类可能逐渐失去从第一原则处理信息并做出复杂判断的能力。</p>
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<h2 id="743118d1">二、高端芯片需求将持续攀升</h2>
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<p>进一步来看，德银表示，尽管 DeepSeek 的出现曾一度引发市场对高端芯片需求减少的误解，但事实恰恰相反：</p>
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<p>DeepSeek 技术表明，计算能力的需求将持续增长。AI 工具正在向两个方向发展：一是可在手机上运行的小语言模型，二是需要云端支持的大语言模型。<strong>企业和科研机构对计算能力的密集需求，加上国家安全考虑，可能推动芯片领域的投资正向循环。</strong></p>
</blockquote>
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<h2 id="e585cb8e">三、AI 自我改进能力进一步提升</h2>
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<p>德银还指出，DeepSeek 模型展示了 AI 系统在结合推理能力和工具使用方面的进步：</p>
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<p>新模型能够将任务分解为步骤，而不是简单地逐字输出，它还具备使用长期工作记忆和互联网搜索等工具的能力。这<strong>些进展使 AI 更接近于自我改进和自我编码的目标，为未来可能出现的人工通用智能（AGI）铺平道路。</strong></p>
</blockquote>
<p>例如，在德银的测试中，DeepSeek 花了八分钟生成了一份 9000 字的报告，引用了 22 个来源（带链接），评估了新的美国钢铁和铝关税的影响。它并不完美，但会随着迭代而改进，并且在分析、相关性和清晰度方面比标准的 ChatGPT 响应有显著提升。</p>
<p>此外，AI 业界纷纷推出深度研究工具，OpenAI 最新推出的深度研究工具在基准测试中表现出色，在极其困难的人类终极考试（HLE）中得分达 26.6%，是前代产品的两倍多。有报告称，这一水平已接近博士级别。</p>
<p>值得注意的是，开源社区也在积极响应。据路透社消息，Hugging Face 的研究人员在 OpenAI 发布其深度研究工具后的一天内，就推出了名为 Open Deep Research 的开源版本。虽然性能尚未达到 OpenAI 模型的水平，但在多步骤任务中已展现出色表现。</p>
<p>德银表示，尽管当前的深度研究工具仍处于早期阶段，但它们在分析能力、相关性判断和表述清晰度方面已经显著超越了标准的 ChatGPT 响应。随着底层大语言模型的不断改进，这些工具有望在未来突破简单重复他人想法的局限，真正实现全新概念的生成。</p>

深度求索

<p>德意志银行总结了三点趋势，一是认知工作将迎来革命性变革，经验最少和最丰富的人群可能从中受益，而中间层次将会挣扎；二是高端芯片需求将持续攀升；三是 AI 自我改进能力进一步提升。</p>

- 德意志银行报告指出，认知工作将迎来革命性变革。  
- 高端芯片需求将持续攀升，AI 技术推动计算能力增长。  
- AI 自我改进能力提升，未来可能实现人工通用智能。  

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