
AI 获医药巨头认可!诺和诺德:AI 终于足够可靠,可以生成敏感文件

目前,诺和诺德已经开始使用 Claude 起草临床研究报告,每份可长达数百页。相关负责人透露,AI 工具的使用极大缩短了文件起草时间,从约 15 周减少到不到 10 分钟,且公司每年在 Claude 上的支出不到一名撰稿人的薪资。
一年成本不及一人工资!诺和诺德已将 AI 引入药物监管文件的起草工作,并取得显著成效。
据媒体报道,去年,丹麦制药巨头诺和诺德开始测试 Anthropic 的 Claude 3.5 Sonnet 模型,负责监督 AI 使用的战略总监 Waheed Jowiya 发现错误数量显著下降。目前,诺和诺德已经开始使用 Claude 起草临床研究报告,每份可长达数百页。
多年来,诺和诺德一直在测试包括 OpenAI 的 ChatGPT 和 Meta 的 Llama 等 AI 聊天机器人,希望借助这些技术协助撰写向监管机构提交的药物审批文件。
然而,监管严格的医药和保险等行业一直对使用生成式 AI 处理法律敏感文件持谨慎态度,该公司技术战略负责人 Louise Lind Skov 表示,早期技术容易出错,有时纠正 AI 错误比人工从头开始撰写还要耗时。
据悉,诺和诺德采用了一种常见的降低 AI 错误率的方法:检索增强生成 (RAG)。例如,当 Claude 生成了一个人类专家认为很好的临床肥胖定义时,人类会告诉 Claude 在未来关于肥胖试验的任何文件中重复使用该描述。
Skov 透露,这种实践极大缩短了文件起草时间,从约 15 周减少到不到 10 分钟。此前,这类文件需要 50 多名撰稿人参与,现在只需 3 名人类撰稿人借助 Claude 就能完成。
并且,诺和诺德每年在 Claude 上的支出不到一名撰稿人的薪资。公司表示,目前没有裁减任何撰稿员工,但计划减少新招聘,并将节省下的资源用于其他部门的人员招募。
Skov 对此表示:
“这种效率提升意味着我们能够用更少的人完成同样甚至更多的工作。”
“我们将 AI 从实验阶段迅速进入开发阶段,这在制药行业是罕见的快速进展。”

