一年成本不及一人工资！诺和诺德已将 AI 引入药物监管文件的起草工作，并取得显著成效。
据媒体报道，去年，丹麦制药巨头诺和诺德开始测试 Anthropic 的 Claude 3.5 Sonnet 模型，负责监督 AI 使用的战略总监 Waheed Jowiya 发现错误数量显著下降。目前，诺和诺德已经开始使用 Claude 起草临床研究报告，每份可长达数百页。
多年来，诺和诺德一直在测试包括 OpenAI 的 ChatGPT 和 Meta 的 Llama 等 AI 聊天机器人，希望借助这些技术协助撰写向监管机构提交的药物审批文件。
然而，监管严格的医药和保险等行业一直对使用生成式 AI 处理法律敏感文件持谨慎态度，该公司技术战略负责人 Louise Lind Skov 表示，早期技术容易出错，有时纠正 AI 错误比人工从头开始撰写还要耗时。
据悉，诺和诺德采用了一种常见的降低 AI 错误率的方法：检索增强生成 (RAG)。例如，当 Claude 生成了一个人类专家认为很好的临床肥胖定义时，人类会告诉 Claude 在未来关于肥胖试验的任何文件中重复使用该描述。
Skov 透露，这种实践极大缩短了文件起草时间，从约 15 周减少到不到 10 分钟。此前，这类文件需要 50 多名撰稿人参与，现在只需 3 名人类撰稿人借助 Claude 就能完成。
并且，诺和诺德每年在 Claude 上的支出不到一名撰稿人的薪资。公司表示，目前没有裁减任何撰稿员工，但计划减少新招聘，并将节省下的资源用于其他部门的人员招募。
Skov 对此表示：
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“这种效率提升意味着我们能够用更少的人完成同样甚至更多的工作。”
“我们将 AI 从实验阶段迅速进入开发阶段，这在制药行业是罕见的快速进展。”
</blockquote>

诺和诺德公司

目前，诺和诺德已经开始使用 Claude 起草临床研究报告，每份可长达数百页。相关负责人透露，AI 工具的使用极大缩短了文件起草时间，从约 15 周减少到不到 10 分钟，且公司每年在 Claude 上的支出不到一名撰稿人的薪资。

- 诺和诺德引入 AI 进行药物监管文件起草，显著降低错误率。  
- 使用 Claude 模型后，文件起草时间从 15 周缩短至 10 分钟。  
- 每年在 Claude 上的支出低于一名撰稿人薪资，未裁减现有员工。  

AI 获医药巨头认可！诺和诺德：AI 终于足够可靠，可以生成敏感文件