<p>人工智能（AI）军备竞赛尚未结束，但大型科技公司已经开始了一场新的竞赛：量子计算军备竞赛。几家大型科技公司已经意识到，创建这些尖端 AI 模型所需的原始计算能力是巨大的，显然经典计算能够满足需求，但量子计算开始在类似的价格点上变得可行。</p>
<p>因此，许多顶尖计算公司正在宣布在量子计算领域的各种突破，其中 <strong>微软</strong>（MSFT -1.51%）是最新的公司。它在 2 月 19 日宣布了其 Majorana 1 量子芯片，这一宣布使微软在量子计算竞赛中处于有利位置。</p>
<h2>微软的突破使其更接近赢得军备竞赛</h2>
<p>量子计算比传统计算更强大，因为它的信息存储方式不同。经典计算将信息存储为 1 或 0，而量子计算则在 1 和 0 之间的叠加态中存储信息。这使得该技术能够在每个量子比特（基本的量子计算信息单位）中存储比比特（经典计算信息单位）更多的信息。</p>
<p>然而，由于量子计算的信息并不_完全_是 1 或 0，因此在平台中引入了错误。这是量子计算竞争者试图解决的主要问题，首先解决这个问题的公司可能会赢得整个量子计算军备竞赛。</p>
<p>微软通过发布其 Majorana 1 芯片更接近终点线。该芯片使用了一种不同于经典固态、气态或液态的物质状态——拓扑状态。这一创新使微软能够在保持计算所需的速度和规模的同时，数字控制一个粒子。</p>
<p>关于该芯片的另一个关键点是它具有可扩展性。它目前只有八个拓扑量子比特，但可以扩展到 100 万个。微软声称这是商业可行应用的门槛，因此微软的芯片将能够进行微调，以适应商业计算功能。这是另一个重要的点，因为微软可以专注于利用其主要芯片设计，而不是在此过程中设计多个芯片。</p>
<p>这是一个令人兴奋的突破，它支持微软的主要观点：量子计算将在几年内变得可行，而不是几十年。这意味着投资者需要在其投资组合中考虑量子计算，因为其使用可能比你想象的更快普及。</p>
<h2>投资像微软这样的科技巨头是把握这一趋势的好方法</h2>
<p>然而，目前仍没有确切的时间框架来说明量子计算何时会变得商业可行。虽然微软表示其芯片将在几年内能够商业使用，但市场也必须看到价值，因为这些芯片可能会非常昂贵。</p>
<p>此外，量子计算不太可能在 99% 的人使用计算机或智能手机完成的基本任务中变得可行。因此，仍然存在一个总体问题，即量子计算的需求将有多大。</p>
<p>没有人知道量子计算的需求将是什么样子，它将多快到来，或它将多么主流。因此，我认为投资于那些在量子计算方面有投资的大型科技公司是把握这一趋势的最佳方式。显然，微软处于良好位置，但 <strong>Alphabet</strong>（GOOG -2.11%）（GOOGL -2.14%）也是如此。<strong>Nvidia</strong>（NVDA -2.80%）也将在 3 月 20 日的年度 GTC 会议上举行量子计算日，因此投资者将会了解它的动态。</p>
<p>因此，我认为继续投资于那些在 AI 军备竞赛中领先的公司是量子计算的良好策略，因为这些公司拥有大量资源来投资于该技术。</p>
<p>虽然我不知道微软是否会赢得量子计算军备竞赛，但其 Majorana 1 芯片是朝着正确方向迈出的一步。然而，宣称它是赢家还为时尚早，基于微软当前的商业状态进行投资的心态远比仅仅因为其量子计算潜力而购买股票要好。</p>

微软

<p>微软推出了其 Majorana 1 量子计算芯片，在量子计算竞赛中占据了强有力的地位。该芯片利用拓扑态，允许可扩展的量子比特，未来有潜在的商业应用。尽管量子计算预计在几年内将变得可行，但关于其需求和商业可行性仍然存在不确定性。投资者被建议考虑像微软、Alphabet 和 Nvidia 这样的科技巨头，这些公司在人工智能和量子计算趋势中处于领先地位，而不是仅仅关注量子的潜力</p>

<p>The artificial intelligence (AI) arms race has yet to wrap up, but big tech is already starting a new one: the quantum computing arms race. Several big tech companies have seen the raw computing power required to create these cutting-edge AI models, and it's clear that classical computing will work, but quantum computing is starting to become feasible for similar price points.</p>
<div class="lb-trans"><p>人工智能（AI）军备竞赛尚未结束，但大型科技公司已经开始了一场新的竞赛：量子计算军备竞赛。几家大型科技公司已经意识到，创建这些尖端 AI 模型所需的原始计算能力是巨大的，显然经典计算能够满足需求，但量子计算开始在类似的价格点上变得可行。</p>
</div><p>As a result, many top computing companies are announcing various breakthroughs in the quantum computing field, with <strong>Microsoft</strong>(MSFT -1.51%) being the latest to do so. It announced its Majorana 1 quantum chip on Feb. 19, and this announcement positions Microsoft well in the quantum computing race.</p>
<div class="lb-trans"><p>因此，许多顶尖计算公司正在宣布在量子计算领域的各种突破，其中 <strong>微软</strong>（MSFT -1.51%）是最新的公司。它在 2 月 19 日宣布了其 Majorana 1 量子芯片，这一宣布使微软在量子计算竞赛中处于有利位置。</p>
</div><h2>Microsoft's breakthrough pushes it closer to winning the arms race</h2>
<div class="lb-trans"><h2>微软的突破使其更接近赢得军备竞赛</h2>
</div><p>Quantum computing is far more powerful than traditional computing because of how it stores information. Classical computing stores information as 1s or 0s, but quantum computing stores information in a superposition between 1 and 0. This allows the technology to store much more information per qubit (the basic quantum computing information units) versus a bit (classical computing information unit).</p>
<div class="lb-trans"><p>量子计算比传统计算更强大，因为它的信息存储方式不同。经典计算将信息存储为 1 或 0，而量子计算则在 1 和 0 之间的叠加态中存储信息。这使得该技术能够在每个量子比特（基本的量子计算信息单位）中存储比比特（经典计算信息单位）更多的信息。</p>
</div><p>However, because quantum computing information isn't <em>exactly</em> a 1 or a 0, errors are introduced into the platform. This is a primary issue that quantum computing competitors are trying to solve, and the one that solves this issue first may win the entire quantum computing arms race.</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，由于量子计算的信息并不_完全_是 1 或 0，因此在平台中引入了错误。这是量子计算竞争者试图解决的主要问题，首先解决这个问题的公司可能会赢得整个量子计算军备竞赛。</p>
</div><p>Microsoft took one step closer to the finish line with the release of its Majorana 1 chip. This chip uses a different state of matter than the classic solid, gas, or liquid states -- a topological state. This innovation allows Microsoft to digitally control a particle while maintaining the speed and size optimal for computing.</p>
<div class="lb-trans"><p>微软通过发布其 Majorana 1 芯片更接近终点线。该芯片使用了一种不同于经典固态、气态或液态的物质状态——拓扑状态。这一创新使微软能够在保持计算所需的速度和规模的同时，数字控制一个粒子。</p>
</div><p>Another key point about this chip is that it is scalable. It currently only has eight topological qubits, but it can scale to 1 million. Microsoft claims that this is the threshold for commercially viable applications, so Microsoft's chip will be able to be fine-tuned to work in commercial computing functions. This is another huge point, as Microsoft can focus on utilizing its primary chip design rather than designing multiple chips along the way.</p>
<div class="lb-trans"><p>关于该芯片的另一个关键点是它具有可扩展性。它目前只有八个拓扑量子比特，但可以扩展到 100 万个。微软声称这是商业可行应用的门槛，因此微软的芯片将能够进行微调，以适应商业计算功能。这是另一个重要的点，因为微软可以专注于利用其主要芯片设计，而不是在此过程中设计多个芯片。</p>
</div><p>This is an exciting breakthrough, and it contributes to Microsoft's main point: Quantum computing will be viable in years, not decades. It means investors need to consider quantum computing in their portfolios, as its use might become more widespread quicker than you'd think.</p>
<div class="lb-trans"><p>这是一个令人兴奋的突破，它支持微软的主要观点：量子计算将在几年内变得可行，而不是几十年。这意味着投资者需要在其投资组合中考虑量子计算，因为其使用可能比你想象的更快普及。</p>
</div><h2>Investing in big tech companies like Microsoft is a great way to play this trend</h2>
<div class="lb-trans"><h2>投资像微软这样的科技巨头是把握这一趋势的好方法</h2>
</div><p>However, there's still no good time frame for when exactly quantum computing will become commercially viable. While Microsoft says that its chip will be capable of commercial use within a few years, the market also has to see value, as these chips will likely be incredibly expensive.</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，目前仍没有确切的时间框架来说明量子计算何时会变得商业可行。虽然微软表示其芯片将在几年内能够商业使用，但市场也必须看到价值，因为这些芯片可能会非常昂贵。</p>
</div><p>Furthermore, it's unlikely quantum computing will ever be viable for basic tasks that 99% of people utilize computers or smartphones to accomplish. As a result, there is still the overarching question of how much demand there will be for quantum computing.</p>
<div class="lb-trans"><p>此外，量子计算不太可能在 99% 的人使用计算机或智能手机完成的基本任务中变得可行。因此，仍然存在一个总体问题，即量子计算的需求将有多大。</p>
</div><p>Nobody knows what the demand for quantum computing will look like, how quickly it will arrive, or how mainstream it will become. As a result, I think investing in big tech companies that have quantum computing investments is the best way to play this trend. Microsoft is obviously in a good position, but so is <strong>Alphabet</strong>(GOOG -2.11%)(GOOGL -2.14%). <strong>Nvidia</strong>(NVDA -2.80%) is also holding a quantum computing day on March 20 at its annual GTC conference, so investors will hear what it's up to.</p>
<div class="lb-trans"><p>没有人知道量子计算的需求将是什么样子，它将多快到来，或它将多么主流。因此，我认为投资于那些在量子计算方面有投资的大型科技公司是把握这一趋势的最佳方式。显然，微软处于良好位置，但 <strong>Alphabet</strong>（GOOG -2.11%）（GOOGL -2.14%）也是如此。<strong>Nvidia</strong>（NVDA -2.80%）也将在 3 月 20 日的年度 GTC 会议上举行量子计算日，因此投资者将会了解它的动态。</p>
</div><p>As a result, I think that continuing to invest in the same companies that are leading the AI arms race is a good strategy for quantum computing because these companies have massive resources to invest in the technology.</p>
<div class="lb-trans"><p>因此，我认为继续投资于那些在 AI 军备竞赛中领先的公司是量子计算的良好策略，因为这些公司拥有大量资源来投资于该技术。</p>
</div><p>While I don't know if Microsoft will win the quantum computing arms race, its Majorana 1 chip is a step in the right direction. However, to declare it the winner is far too premature, and investing in Microsoft based on its current business state is a far better mindset than purchasing the stock solely due to its quantum computing potential.</p>
<div class="lb-trans"><p>虽然我不知道微软是否会赢得量子计算军备竞赛，但其 Majorana 1 芯片是朝着正确方向迈出的一步。然而，宣称它是赢家还为时尚早，基于微软当前的商业状态进行投资的心态远比仅仅因为其量子计算潜力而购买股票要好。</p>
</div>

Microsoft Launches Its Majorana 1 Quantum Computing Chip. Is It the Best Quantum Computing Stock to Buy Now?

- 微软于 2 月 19 日发布了 Majorana 1 量子芯片，推动量子计算竞争。  
- 该芯片采用拓扑态，具备可扩展性，能支持商业应用。  
- 投资者应关注量子计算领域，但尚无明确的商业化时间框架。  

微软推出了其 Majorana 1 量子计算芯片。它是目前最值得购买的量子计算股票吗？