赛道 Hyper | 天禧 AS 重大升级：联想重构产业逻辑

作者：周源/华尔街见闻

2 月 25 日，联想在云南弥勒举办的 YOGA AI PC 新品品鉴会上，联想集团高级副总裁、中国消费业务群总经理张华宣布，联想天禧个人智能体系统（天禧 AS）深度融合 DeepSeek 大模型能力获得重大升级，联想端侧 GenAI（生成式 AI）的能力也迎来大幅提升。

据张华透露，联想天禧 AS 将于今年 5 月初，首发基于个人云部署的 DeepSeek 大模型，届时天禧 AS 混合 AI 部署将全面实现。

由此，联想成为全球首家在 AI PC 端侧部署和运行 DeepSeek 大模型的终端品牌；同日，联想推出搭载天禧 AS 系统的 AI PC“YOGA 元启系列” 六款新品。

这一动作，意味着联想开始推动端侧部署与混合式 AI 架构的 “双轮驱动”，标志着联想 AI PC 从 “云端依赖” 转向 “端云协同” 的关键转折点。

解决大模型不可能三角

通过蒸馏技术，联想在消费级设备上实现了 DeepSeek-R1 70 亿参数大模型的本地化运行。

在 AI PC（笔电）端侧，用户实施文档总结、翻译、撰写等操作时，无需调用云端，这既保障了数据隐私（如企业内部敏感资料处理），又支持离线场景（如航班、野外办公）。

此外，张华透露，今年 5 月份将首发基于个人云部署的 DeepSeek 大模型。

由此，天禧 AS 可通过端侧个人大模型、个人云大模型、公有云大模型的三层架构，实现了模型的自适应调用。

首先是端侧模型（7B 参数），主要处理实时性要求高、隐私敏感的任务（如会议纪要生成）；其次，个人云模型（计划与今年 5 月发布），依托用户私有服务器，处理个性化需求（如商业决策分析）；第三，公有云模型（DeepSeek-R1 满血版），能调用云端算力完成复杂任务（如多语言文献翻译）。

以 “端云协同 + 混合式 AI” 的架构创新，既降低了云端算力成本（端侧处理占比超 60%），又通过分层加密技术保障数据安全，解决了大模型 “高性能、低成本、安全可靠” 的 “不可能三角”。

“天禧 AS 将在端侧个人大模型、个人云大模型、公有云大模型深度融合 DeepSeek，混合 AI 部署将全面实现。” 张华表示，随着天禧 AS 能力的重大升级，联想 moto AI 手机、AI 电脑的 DeepSeek 端侧个人大模型也将很快发布，基于天禧 AS 的原生 AIoT 设备也将加速推出。

联想天禧 AS 系统已接入 1700 余款 AI 应用，覆盖医疗（如电子病历分析）、法律（合同条款审核）、教育（个性化学习方案生成）等垂直领域。

以天禧 AS 中的个人智能体 “联想小天” 为例，其 L3 级智能体在专业化、个性化和自动化三个方面，分别可实现代码生成错误率降低至 2% 以下，媲美中级工程师水平；基于本地向量数据库分析用户行为，推荐精准度提升 40%；以及，跨设备任务调度（如手机→PC 文件接力）效率提高 3 倍。

事实上，联想与 DeepSeek 的合作已超越技术整合，形成了 “模型 - 硬件 - 应用” 的闭环，实现了从 “单点突破” 到 “生态共赢” 的产业链共振。

开创混合架构新范式

联想在 AI PC 的技术路线方面，布局已久。

回望过去，联想的 AI PC 路线图分为三个阶段：首先是从 2023 年第四季度至 2024 年第一季度，属于 “硬件筑基” 期。

在这个阶段，联想推出 ThinkBook Plus Gen5 Hybrid 等产品，完成 CPU+GPU+NPU 异构算力布局，但尚未集成端侧模型部署。

第二个阶段，从 2024 年第二季度至 2025 年第一季度，此时可称之为 “智能体和生态成型” 期：标志事件是在 2024 年 4 月，联想发布首款完整 AI PC（内置个人智能体联想小天），启动 “AI Space” 应用生态（1700+ 应用接入）。

从 2025 年第二季度开始，进入一个全新的阶段。此次 DeepSeek 端侧部署标志着该阶段启动。

据张华透露，2025 年 5 月，联想在 TechWorld 大会上，将发布基于个人云的 DeepSeek 模型，实现企业级数据分析、多模态内容生成等高阶功能。

DeepSeek 通过模型压缩（参数量减少 80%，精度损失<5%）、算子优化（推理延迟降低至毫秒级），使 70 亿参数模型可在消费级硬件运行，单位算力成本下降至云端模型的 10%。

在这项底层技术的推动下，终端公司的商业逻辑，也从 “卖设备”，转向了 “卖服务”。

华尔街见闻注意到，联想集团董事长兼 CEO 杨元庆，早在 2017 年，就以其极具前瞻性的眼光和深入的市场洞察，推动了联想的 3S 转型。

这项转型的核心，指联想从传统的以 PC 为核心的业务模式，向着 “整体服务” 的方向拓展和转型。

所谓 3S，即智能产品（Smart Devices）、智能基础设施（Smart Infrastructure）和方案服务（Smart Services）。

目前，联想 AI PC 采用了 “硬件 + 订阅” 模式：基础功能免费，企业级 AI 工具（如智能合同审核）按需收费。该模式使客单价提升约 20%，用户留存率增加 35%。

随着华为（盘古大模型）、小米（MiLM）跟进端侧部署，中国 AI PC 市场呈现 “联想领跑、多强并起” 格局。

但是，联想凭借先发优势（全球 PC 市占率 24.7%）、全栈自研能力（从 GPU 适配到系统优化），仍占据主导地位。

联想将个人智能体的 AI 层级分为 5 个等级，分别是 L1 辅助级、L2 助手级、L3 协作级、L4 专家级和 L5 自主级。

联想小天将在今年达 L3 级（自主任务执行），具备专业化、个性化和自动化能力，但要实现 L4 级（预测性决策）仍需在数据闭环、多模态融合和能耗优化三个方面进一步突破。

其中，数据闭环需扩大用户行为数据集（当前仅覆盖 10% 办公场景）；多模态融合方面，端侧图像/语音模型尚未与文本模型达成深度耦合；要继续做能耗优化，运行高负载大模型时，设备续航面临较大压力。

联想计划在 2025 年底前，通过量子计算芯片模拟（与本源量子合作）、神经拟态计算架构升级，将端侧模型能效比提升 50% 以上。

联想此次端侧部署 DeepSeek 大模型，不仅是技术层面的突破，更开创了 “端 - 云 - 个人云” 混合架构的产业新范式。

在 AI 终端渗透率加速、国产替代深化的双重红利下，联想有望凭借全栈布局优势，率先打开万亿级 AI PC 市场的大门。

从行业的角度看，包括联想在内的终端公司，在未来，都将面临三大挑战：即杀手级应用孵化速度、端侧算力成本控制、以及开放生态的共建能力。

在多大程度上，以多快的速度，完成这三项挑战，这或许将定义下一个十年的终端智能化竞合格局。