<p>一些公司似乎处于人工智能（AI）领域的中心，而 <strong>英伟达</strong>（Nvidia，NVDA 3.67%）无疑是其中之一。该公司设计一些最先进的 AI 处理器的独特能力，使其地位在过去几年中迅速提升，更不用说其股价了。</p>
<p>根据《傻瓜财经》的研究，英伟达的管理层在最近的财报电话会议上广泛讨论了生成式 AI。但是，英伟达在生成式 AI 方面的长期前景究竟如何呢？以下是三个最大的机会。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MDg1NTcvZ2V0dHlpbWFnZXMtMTUwMzIyMzMxOS0xMjAxeDc1Ni0xY2IzOTc0LmpwZyZ3PTcwMA?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MDg1NTcvZ2V0dHlpbWFnZXMtMTUwMzIyMzMxOS0xMjAxeDc1Ni0xY2IzOTc0LmpwZyZ3PTcwMA"/></p>
<p>图片来源：Getty Images。</p>
<h2>1. 数据中心支出激增</h2>
<p>你可能注意到，许多科技公司最近谈论 AI 支出。这些数字通常以数十亿美元计，但大部分资金究竟花在了什么地方？在许多情况下，是数据中心基础设施。</p>
<p>全球最大的科技公司正在进行一场 AI 竞赛，几乎所有公司都拿出了支票本来争夺市场。无论资金来自何处，英伟达都能受益，因为它设计的处理器非常适合训练先进的 AI 模型。</p>
<p>为了继续开发新的 AI 模型并处理当前模型所发出的所有请求，公司需要升级其数据中心以加速计算能力。这意味着，根据英伟达的财报电话会议，科技巨头们正在从通用数据中心转向 AI 数据中心。</p>
<p>这里的机会巨大。英伟达首席执行官黄仁勋认为，AI 数据中心支出在未来五年内将达到 2 万亿美元。这项支出已经为公司带来了回报，英伟达的第三财季数据中心收入超过 30.8 亿美元，比上年翻了一番（截至 10 月 27 日）。</p>
<h2>2. AI 云计算服务正在上升</h2>
<p>这个机会与数据中心支出密切相关，但我想将其单独列出，因为我认为区分 AI 数据中心支出和 AI 云服务很重要。</p>
<p>一些数据中心支出将用于构建和训练新的 AI 模型。但其中一部分将用于构建新的 AI 云服务，如对话式 AI、企业 AI 服务、人工智能代理以及视频和图像生成。</p>
<p>根据 <strong>高盛</strong> 的预测，全球云收入到 2035 年可能会因 AI 而达到 2 万亿美元，随着这些 AI 云服务的上线，它们可能会由英伟达的处理器提供支持。</p>
<h2>3. 自动驾驶汽车市场潜力巨大</h2>
<p>英伟达开发了自己的自动驾驶技术，并与许多汽车制造商合作，将其硬件和软件组件应用于道路。最近，<strong>优步科技</strong> 与英伟达宣布了一项新合作，将利用英伟达的生成式 AI 技术来 “加速行业安全和可扩展的自动驾驶解决方案的时间表，” 优步首席执行官达拉·科斯罗萨希表示。</p>
<p>这还包括英伟达的其他合作伙伴，如 <strong>丰田汽车</strong>、<strong>沃尔沃</strong>、<strong>比亚迪</strong> 等。自动驾驶汽车的市场潜力巨大，Move Strategy Consulting 估计到 2030 年市场价值可能达到 2.3 万亿美元。而英伟达已经从中受益。该公司的汽车部门在 2025 财年第一季度（截至 2024 年 10 月 31 日）产生了 4.49 亿美元的收入，同比增长 72%。</p>
<p>当前汽车部门的增长使英伟达在今年的汽车部门销售中预计达到 50 亿美元的年化销售额。黄仁勋对未来的机会非常乐观。在最近的 CES 会议上谈到自动驾驶汽车时，黄仁勋表示：“我预测这可能会成为第一个万亿级的机器人产业。”</p>
<h2>英伟达并不便宜，但其 AI 潜力依然高</h2>
<p>英伟达的股票前瞻市盈率为 32.5，而 <strong>标准普尔 500</strong> 的前瞻市盈率为 24.5。这意味着，如果你现在购买英伟达的股票，并没有以折扣价获得，但在众多潜力较小的 AI 股票中，它的定价仍然相对合理。</p>

英伟达

<p>英伟达在人工智能领域被定位为领导者，得益于其先进的处理器。该公司预计在三个领域将有显著的增长机会：1）数据中心支出，预计在五年内将达到 2 万亿美元，英伟达来自该领域的收入将翻倍至 308 亿美元。2）人工智能云计算服务，预计到 2035 年将为全球云收入贡献 2 万亿美元。3）自动驾驶汽车市场，预计到 2030 年价值可能达到 2.3 万亿美元，英伟达的汽车部门年增长率为 72%。尽管估值较高，英伟达的人工智能潜力依然强劲</p>

<p>A handful of companies seem to be at the center of the artificial intelligence (AI) universe, and <strong>Nvidia</strong>(NVDA 3.67%) is certainly one of them. The company's unique ability to design some of the most advanced processors for AI has vaulted its status, not to mention its share price, over the past several years.</p>
<div class="lb-trans"><p>一些公司似乎处于人工智能（AI）领域的中心，而 <strong>英伟达</strong>（Nvidia，NVDA 3.67%）无疑是其中之一。该公司设计一些最先进的 AI 处理器的独特能力，使其地位在过去几年中迅速提升，更不用说其股价了。</p>
</div><p>Nvidia's management has talked extensively about generative AI on recent earnings calls, according to research from The Motley Fool. But what, exactly, are Nvidia's long-term prospects from generative AI? Here are three of the biggest opportunities.</p>
<div class="lb-trans"><p>根据《傻瓜财经》的研究，英伟达的管理层在最近的财报电话会议上广泛讨论了生成式 AI。但是，英伟达在生成式 AI 方面的长期前景究竟如何呢？以下是三个最大的机会。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MDg1NTcvZ2V0dHlpbWFnZXMtMTUwMzIyMzMxOS0xMjAxeDc1Ni0xY2IzOTc0LmpwZyZ3PTcwMA" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F808557%2Fgettyimages-1503223319-1201x756-1cb3974.jpg&amp;op=resize&amp;w=700"/></p>
<p>Image source: Getty Images.</p>
<div class="lb-trans"><p>图片来源：Getty Images。</p>
</div><h2>1. Data center spending is through the roof</h2>
<div class="lb-trans"><h2>1. 数据中心支出激增</h2>
</div><p>You've probably noticed a lot of technology companies talk about AI spending lately. The figures are often in the billions of dollars, but what is most of that money being spent on? In many cases, data center infrastructure.</p>
<div class="lb-trans"><p>你可能注意到，许多科技公司最近谈论 AI 支出。这些数字通常以数十亿美元计，但大部分资金究竟花在了什么地方？在许多情况下，是数据中心基础设施。</p>
</div><p>The world's largest tech companies are in an AI race and almost all of them have pulled out their checkbooks to try to win it. Nvidia benefits no matter where the money is coming from because it designs processors that work perfectly for training advanced AI models.</p>
<div class="lb-trans"><p>全球最大的科技公司正在进行一场 AI 竞赛，几乎所有公司都拿出了支票本来争夺市场。无论资金来自何处，英伟达都能受益，因为它设计的处理器非常适合训练先进的 AI 模型。</p>
</div><p>To continue developing new AI models and processing all of the requests being made by current ones, companies need to upgrade their data centers to accelerate their computing power. That means, according to Nvidia's earnings calls, that tech giants are transitioning from general-purpose data centers to AI ones.</p>
<div class="lb-trans"><p>为了继续开发新的 AI 模型并处理当前模型所发出的所有请求，公司需要升级其数据中心以加速计算能力。这意味着，根据英伟达的财报电话会议，科技巨头们正在从通用数据中心转向 AI 数据中心。</p>
</div><p>The opportunity here is massive. Nvidia CEO Jenson Huang thinks AI data center spending will reach $2 trillion in the next five years alone. The spending is already paying off for the company, with Nvidia's data center revenue more than doubling to $30.8 billion in the fiscal third quarter (which ended Oct. 27).</p>
<div class="lb-trans"><p>这里的机会巨大。英伟达首席执行官黄仁勋认为，AI 数据中心支出在未来五年内将达到 2 万亿美元。这项支出已经为公司带来了回报，英伟达的第三财季数据中心收入超过 30.8 亿美元，比上年翻了一番（截至 10 月 27 日）。</p>
</div><h2>2. AI cloud computing services are on the rise</h2>
<div class="lb-trans"><h2>2. AI 云计算服务正在上升</h2>
</div><p>This opportunity goes hand in hand with data center spending, but I want to break it out into its own category because I think it's important to distinguish between AI data center spending and AI cloud services.</p>
<div class="lb-trans"><p>这个机会与数据中心支出密切相关，但我想将其单独列出，因为我认为区分 AI 数据中心支出和 AI 云服务很重要。</p>
</div><p>Some data center spending will go to building and training new AI models. But some of it will go to building out new AI cloud services, like conversational AI, enterprise AI services, artificial intelligence agents, and video and image generation.</p>
<div class="lb-trans"><p>一些数据中心支出将用于构建和训练新的 AI 模型。但其中一部分将用于构建新的 AI 云服务，如对话式 AI、企业 AI 服务、人工智能代理以及视频和图像生成。</p>
</div><p>Global cloud revenue could reach $2 trillion by 2035 because of AI, according to <strong>Goldman Sachs</strong>, and as more of these AI cloud services come online, they'll likely be powered by Nvidia's processors.</p>
<div class="lb-trans"><p>根据 <strong>高盛</strong> 的预测，全球云收入到 2035 年可能会因 AI 而达到 2 万亿美元，随着这些 AI 云服务的上线，它们可能会由英伟达的处理器提供支持。</p>
</div><h2>3. The autonomous vehicle market could be huge</h2>
<div class="lb-trans"><h2>3. 自动驾驶汽车市场潜力巨大</h2>
</div><p>Nvidia develops its own technology for autonomous vehicles and has partnered with many automakers to bring its hardware and software components to the road. Most recently, <strong>Uber Technologies</strong> and Nvidia announced a new partnership that will utilize Nvida's generative AI tech to &#34;supercharge the timeline for safe and scalable autonomous driving solutions for the industry,&#34; Uber CEO Dara Khosrowshahi said.</p>
<div class="lb-trans"><p>英伟达开发了自己的自动驾驶技术，并与许多汽车制造商合作，将其硬件和软件组件应用于道路。最近，<strong>优步科技</strong> 与英伟达宣布了一项新合作，将利用英伟达的生成式 AI 技术来 “加速行业安全和可扩展的自动驾驶解决方案的时间表，” 优步首席执行官达拉·科斯罗萨希表示。</p>
</div><p>This is in addition to Nvidia's other partnerships, which include <strong>Toyota Motor</strong>, <strong>Volvo</strong>, <strong>BYD</strong>, and others. The market potential for autonomous vehicles is significant, with Move Strategy Consulting estimating it could be worth $2.3 trillion by 2030. And Nvidia is already benefiting. The company's automotive segment generated $449 million in the first quarter of fiscal year 2025 (which ended Oct. 31, 2024), an increase of 72% year over year.</p>
<div class="lb-trans"><p>这还包括英伟达的其他合作伙伴，如 <strong>丰田汽车</strong>、<strong>沃尔沃</strong>、<strong>比亚迪</strong> 等。自动驾驶汽车的市场潜力巨大，Move Strategy Consulting 估计到 2030 年市场价值可能达到 2.3 万亿美元。而英伟达已经从中受益。该公司的汽车部门在 2025 财年第一季度（截至 2024 年 10 月 31 日）产生了 4.49 亿美元的收入，同比增长 72%。</p>
</div><p>The current autos segment growth gives Nvidia an estimated $5 billion annual run rate for its automotive segment sales this year. And Huang is very optimistic that there's plenty more opportunity. Speaking about autonomous vehicles at the recent CES conference, Huang said, &#34;I predict that this will likely be the first multitrillion-dollar robotics industry.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>当前汽车部门的增长使英伟达在今年的汽车部门销售中预计达到 50 亿美元的年化销售额。黄仁勋对未来的机会非常乐观。在最近的 CES 会议上谈到自动驾驶汽车时，黄仁勋表示：“我预测这可能会成为第一个万亿级的机器人产业。”</p>
</div><h2>Nvidia isn't cheap, but its AI potential remains high</h2>
<div class="lb-trans"><h2>英伟达并不便宜，但其 AI 潜力依然高</h2>
</div><p>Nvidia's stock has a forward price-to-earnings multiple of 32.5, compared to the <strong>S&amp;P 500</strong>'s forward P/E of 24.5. That means you're not getting Nvidia at a discount if you buy its shares right now, but it's still relatively well priced amid a sea of AI stocks with much less potential.</p>
<div class="lb-trans"><p>英伟达的股票前瞻市盈率为 32.5，而 <strong>标准普尔 500</strong> 的前瞻市盈率为 24.5。这意味着，如果你现在购买英伟达的股票，并没有以折扣价获得，但在众多潜力较小的 AI 股票中，它的定价仍然相对合理。</p>
</div>

Here's How Generative AI Factors Into Nvidia's Plan for Growth

- Nvidia 在人工智能领域的地位显著，股价持续上涨。  
- 数据中心支出预计在未来五年将达到 2 万亿美元，推动 Nvidia 收入增长。  
- 自动驾驶市场潜力巨大，预计到 2030 年价值可达 2.3 万亿美元。  

生成式人工智能如何在英伟达的增长计划中发挥作用