<p>最近，投资者关注的两只高飞的人工智能（AI）股票是 <strong>IonQ</strong>（IONQ -5.94%）和 <strong>Nvidia</strong>（NVDA -8.69%）。半导体公司 Nvidia 在过去一年中飙升了 53%，因为随着 AI 需求的上升，各公司争相购买其处理器。与此同时，量子计算公司 IonQ 的股价在同一时期上涨了约 125%，投资者对 IonQ 的技术能够提升 AI 能力充满希望。</p>
<p>根据普华永道（PwC）的估计，到 2030 年，人工智能的价值可能达到 15.7 万亿美元。随着这些公司处于这一巨大趋势的前沿，值得问问现在哪只 AI 股票更好。以下是各自的理由。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MDkzMzUvZ2V0dHlpbWFnZXMtMTMzNTk1ODQzOS0xMjAweDgwMC01YjJkZjc5LmpwZyZ3PTcwMA?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MDkzMzUvZ2V0dHlpbWFnZXMtMTMzNTk1ODQzOS0xMjAweDgwMC01YjJkZjc5LmpwZyZ3PTcwMA"/></p>
<p>图片来源：Getty Images。</p>
<h2>Nvidia 的 AI 机会处于中心位置</h2>
<p>Nvidia 在科技投资者中无需介绍，但如果你仍在试图弄清楚为什么这家公司在 AI 讨论中如此引人注目，可以考虑以下事实：</p>
<ul>
<li>Nvidia 的 AI 加速器在人工智能芯片市场的份额估计为 70% 到 95%。</li>
<li>该公司的数据中心收入在 2025 财年第四季度（截至 1 月 26 日）增长了 93%，达到 356 亿美元。</li>
<li>数据中心支出在未来五年可能增加到 2 万亿美元。</li>
</ul>
<p>这些都是持有 Nvidia 股票的有力理由，因为它们证明了公司已经从 AI 的崛起中受益匪浅，并且在未来几年中仍有增长潜力。例如，Nvidia 在 AI 处理器市场的份额意味着像 <strong>Advanced Micro Devices</strong> 这样的竞争对手在短期内几乎没有机会侵占其芯片领域。</p>
<p>同样，随着科技巨头们承诺在数据中心支出上投入数千亿美元，Nvidia 很可能是最大的赢家之一。<strong>Meta Platforms</strong>、<strong>Alphabet</strong>、<strong>Microsoft</strong> 等公司都表示，今年仅在数据中心基础设施建设上就将花费数千亿美元，以满足 AI 的需求。</p>
<p>一些人认为 DeepSeek 最近透露的一些 AI 初创公司可以用更少、更弱的 AI 处理器训练 AI 模型，这对 Nvidia 来说是个坏消息。我不同意这个看法。考虑到 DeepSeek 的 AI 可能是从更先进的 AI 模型（称为蒸馏）中学习的，这表明大型科技公司不能在数据中心支出上落后，因为较小的竞争对手正在紧追不舍。</p>
<p>事实是，随着 AI 数据基础设施需求的增加，公司将寻求 Nvidia 来满足其处理器需求。该公司最近推出了一款新的 Blackwell AI 处理器以跟上需求，管理层在最新的财报电话会议上表示，销售额 “超出了我们的预期”，在第四季度达到了 110 亿美元。</p>
<p>简而言之，Nvidia 处于当前 AI 繁荣的前沿，尽管没有什么是永恒的，但认为它已经不再受益于此是为时已早的。</p>
<h2>IonQ 押注于巨大的量子计算未来</h2>
<p>虽然量子计算和 AI 并不是同一回事，但两者之间常常存在重叠。例如，IonQ 的量子计算系统被 Microsoft 和 <strong>Amazon</strong> 用于为 AI 研究人员提供访问量子计算模型的机会。</p>
<p>一些投资者目前对 IonQ 感到兴奋的理由有：</p>
<ul>
<li>该公司在量子计算处理中的离子捕获方法是行业内独特的做法。</li>
<li>IonQ 的第四季度收入增长了 92%，达到 1170 万美元。</li>
<li>麦肯锡估计，到 2035 年，量子计算的价值可能达到 2 万亿美元。</li>
</ul>
<p>IonQ 表示，其量子计算机可以创建线性离子链，潜在地达到 100 个以上的量子比特（量子计算机的处理单位），并且其错误率可能远低于其他量子计算机。</p>
<p>IonQ 的长期前景来自于量子计算可能成为一种变革性技术，推动科学进步，如药物发现和创建新的 AI 模型。虽然这仍然是一个投机性的领域，但大型科技公司正在追求量子计算，包括 Alphabet 和 Microsoft，后者最近发布了自己的量子计算处理器。</p>
<p>从大局来看，量子计算在未来几十年内具有颠覆传统计算的巨大潜力。但目前其实际应用仍然有限。Nvidia 首席执行官黄仁勋最近对该行业泼了冷水，表示其实际应用仍需几十年。</p>
<h2>Nvidia 是更好的 AI 股票</h2>
<p>在这场对决中，IonQ 表现不佳，因为其机会过于投机，且其股票价格过高。该公司的股票市销率为 167，按任何标准来看都非常昂贵。尽管 IonQ 的收入在增长，但仍处于亏损状态，第四季度净亏损为 2.02 亿美元。</p>
<p>虽然量子计算可能成为下一个最大的科技趋势，但 IonQ 的业务是否能从中显著受益以及需要多长时间仍然非常不确定。与此同时，其股票价格已被定价为完美。</p>
<p>相比之下，Nvidia 的股票相对定价合理，前瞻市盈率为 30。该公司非常盈利，在最近一个季度的公认会计原则（GAAP）每股收益为 0.89 美元，比去年同期增长了 82%。</p>
<p>基于所有这些原因，Nvidia 目前看起来是更好的 AI 股票。</p>

英伟达财报，一站看懂！

IONQ

英伟达

<p>IonQ 和英伟达是两只备受投资者关注的人工智能股票。英伟达的股价在过去一年中上涨了 53%，这得益于其人工智能处理器的高需求，市场份额占据了 70-95%。相比之下，IonQ 的股价飙升了 125%，这主要是由于对其量子计算技术的期望。尽管 IonQ 实现了增长，但其高市销率和未盈利的状况使得英伟达成为更具吸引力的投资选择，因为英伟达在蓬勃发展的人工智能市场中更具竞争优势</p>

<p>Two high-flying artificial intelligence (AI) stocks that have been front of mind for investors recently are <strong>IonQ</strong>(IONQ -5.94%) and <strong>Nvidia</strong>(NVDA -8.69%). Semiconductor company Nvidia has soared 53% over the past year as companies have clamored for its processors amid rising AI demand. Meanwhile, the share price of quantum computing company IonQ spiked about 125% over the same period, with investors hopeful that IonQ's tech will advance AI capabilities.</p>
<div class="lb-trans"><p>最近，投资者关注的两只高飞的人工智能（AI）股票是 <strong>IonQ</strong>（IONQ -5.94%）和 <strong>Nvidia</strong>（NVDA -8.69%）。半导体公司 Nvidia 在过去一年中飙升了 53%，因为随着 AI 需求的上升，各公司争相购买其处理器。与此同时，量子计算公司 IonQ 的股价在同一时期上涨了约 125%，投资者对 IonQ 的技术能够提升 AI 能力充满希望。</p>
</div><p>AI could be worth an estimated $15.7 trillion by 2030, according to PwC, and with these companies at the forefront of these massive trends, it's worth asking which is the better AI stock right now. Here's the case for each.</p>
<div class="lb-trans"><p>根据普华永道（PwC）的估计，到 2030 年，人工智能的价值可能达到 15.7 万亿美元。随着这些公司处于这一巨大趋势的前沿，值得问问现在哪只 AI 股票更好。以下是各自的理由。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MDkzMzUvZ2V0dHlpbWFnZXMtMTMzNTk1ODQzOS0xMjAweDgwMC01YjJkZjc5LmpwZyZ3PTcwMA" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F809335%2Fgettyimages-1335958439-1200x800-5b2df79.jpg&amp;op=resize&amp;w=700"/></p>
<p>Image source: Getty Images.</p>
<div class="lb-trans"><p>图片来源：Getty Images。</p>
</div><h2>Nvidia's AI opportunity is front and center</h2>
<div class="lb-trans"><h2>Nvidia 的 AI 机会处于中心位置</h2>
</div><p>Nvidia needs no introduction among tech investors, but if you're still trying to figure out why this company is getting so much airtime in the AI conversation, consider these facts:</p>
<div class="lb-trans"><p>Nvidia 在科技投资者中无需介绍，但如果你仍在试图弄清楚为什么这家公司在 AI 讨论中如此引人注目，可以考虑以下事实：</p>
</div><ul>
<li>Nvidia's AI accelerators have an estimated 70% to 95% of the artificial intelligence chip market.</li>
<li>The company's data center revenue jumped 93% to $35.6 billion in the fourth quarter of fiscal year 2025, which ended Jan. 26.</li>
<li>Data center spending could increase to $2 trillion over the next five years.</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>Nvidia 的 AI 加速器在人工智能芯片市场的份额估计为 70% 到 95%。</li>
<li>该公司的数据中心收入在 2025 财年第四季度（截至 1 月 26 日）增长了 93%，达到 356 亿美元。</li>
<li>数据中心支出在未来五年可能增加到 2 万亿美元。</li>
</ul>
</div><p>Those are all compelling reasons to own Nvidia stock because they prove just how much the company is already benefiting from AI's rise and its potential to keep growing in the years ahead. For example, Nvidia's AI processor market share means that competitors like <strong>Advanced Micro Devices</strong> have a slim chance of encroaching on its chip territory any time soon.</p>
<div class="lb-trans"><p>这些都是持有 Nvidia 股票的有力理由，因为它们证明了公司已经从 AI 的崛起中受益匪浅，并且在未来几年中仍有增长潜力。例如，Nvidia 在 AI 处理器市场的份额意味着像 <strong>Advanced Micro Devices</strong> 这样的竞争对手在短期内几乎没有机会侵占其芯片领域。</p>
</div><p>Similarly, with tech giants committing hundreds of billions of dollars to data center spending, Nvidia is likely one of the biggest winners. <strong>Meta Platforms</strong>, <strong>Alphabet</strong>, <strong>Microsoft</strong>, and others have all said they'll spend hundreds of billions this year alone, with the goal of building out data center infrastructure that can keep up with the demands of AI.</p>
<div class="lb-trans"><p>同样，随着科技巨头们承诺在数据中心支出上投入数千亿美元，Nvidia 很可能是最大的赢家之一。<strong>Meta Platforms</strong>、<strong>Alphabet</strong>、<strong>Microsoft</strong> 等公司都表示，今年仅在数据中心基础设施建设上就将花费数千亿美元，以满足 AI 的需求。</p>
</div><p>Some people think DeepSeek's recent revelation that some AI start-ups can train AI models with fewer and less powerful AI processors spells doom for Nvidia. I disagree. Considering that DeepSeek's AI likely learned from more advanced AI models (known as distillation), it shows that large tech companies can't afford to fall behind in data center spending as smaller rivals nip at their heels.</p>
<div class="lb-trans"><p>一些人认为 DeepSeek 最近透露的一些 AI 初创公司可以用更少、更弱的 AI 处理器训练 AI 模型，这对 Nvidia 来说是个坏消息。我不同意这个看法。考虑到 DeepSeek 的 AI 可能是从更先进的 AI 模型（称为蒸馏）中学习的，这表明大型科技公司不能在数据中心支出上落后，因为较小的竞争对手正在紧追不舍。</p>
</div><p>The fact remains that as AI data infrastructure demand increases, companies will look to Nvidia to fill their processor needs. The company recently debuted a new Blackwell AI processor to keep pace with demand, and management said on the latest earnings call that sales have &#34;exceeded our expectations&#34; and reached $11 billion in the fourth quarter.</p>
<div class="lb-trans"><p>事实是，随着 AI 数据基础设施需求的增加，公司将寻求 Nvidia 来满足其处理器需求。该公司最近推出了一款新的 Blackwell AI 处理器以跟上需求，管理层在最新的财报电话会议上表示，销售额 “超出了我们的预期”，在第四季度达到了 110 亿美元。</p>
</div><p>In short, Nvidia is at the forefront of the current AI boom, and while nothing lasts forever, it's premature to think it's done benefiting from it.</p>
<div class="lb-trans"><p>简而言之，Nvidia 处于当前 AI 繁荣的前沿，尽管没有什么是永恒的，但认为它已经不再受益于此是为时已早的。</p>
</div><h2>IonQ is betting on a massive quantum computing future</h2>
<div class="lb-trans"><h2>IonQ 押注于巨大的量子计算未来</h2>
</div><p>While quantum computing and AI aren't the same thing, there's often overlap between the two. For example, IonQ's quantum computing system is used by Microsoft and <strong>Amazon</strong> to give AI researchers access to quantum computing models.</p>
<div class="lb-trans"><p>虽然量子计算和 AI 并不是同一回事，但两者之间常常存在重叠。例如，IonQ 的量子计算系统被 Microsoft 和 <strong>Amazon</strong> 用于为 AI 研究人员提供访问量子计算模型的机会。</p>
</div><p>There are some compelling reasons why some investors are excited about IonQ right now:</p>
<div class="lb-trans"><p>一些投资者目前对 IonQ 感到兴奋的理由有：</p>
</div><ul>
<li>The company's approach to trapping ions for quantum computing processing is a unique approach to the industry.</li>
<li>IonQ's fourth-quarter revenue jumped 92% to $11.7 million.</li>
<li>McKinsey estimates quantum computing could be worth $2 trillion by 2035.</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>该公司在量子计算处理中的离子捕获方法是行业内独特的做法。</li>
<li>IonQ 的第四季度收入增长了 92%，达到 1170 万美元。</li>
<li>麦肯锡估计，到 2035 年，量子计算的价值可能达到 2 万亿美元。</li>
</ul>
</div><p>IonQ says that its quantum computers can create linear chains of ions with the potential to reach 100-plus qubits (a quantum computer's unit of processing), and that it could have far fewer errors than other quantum computers.</p>
<div class="lb-trans"><p>IonQ 表示，其量子计算机可以创建线性离子链，潜在地达到 100 个以上的量子比特（量子计算机的处理单位），并且其错误率可能远低于其他量子计算机。</p>
</div><p>The long-term prospects with IonQ comes from the potential that quantum computing could be a transformational technology that advances science, like drug discovery, and creating new AI models. While speculative, big tech companies are pursuing quantum computing, including Alphabet and Microsoft, with the latter recently releasing its own quantum computing processor.</p>
<div class="lb-trans"><p>IonQ 的长期前景来自于量子计算可能成为一种变革性技术，推动科学进步，如药物发现和创建新的 AI 模型。虽然这仍然是一个投机性的领域，但大型科技公司正在追求量子计算，包括 Alphabet 和 Microsoft，后者最近发布了自己的量子计算处理器。</p>
</div><p>Looking at the big picture, quantum computing has massive potential to disrupt traditional computing in the coming decades. But its practical applications are limited right now. Nvidia CEO Jensen Huang threw cold water on the industry recently when he said that their practical applications are still decades away.</p>
<div class="lb-trans"><p>从大局来看，量子计算在未来几十年内具有颠覆传统计算的巨大潜力。但目前其实际应用仍然有限。Nvidia 首席执行官黄仁勋最近对该行业泼了冷水，表示其实际应用仍需几十年。</p>
</div><h2>Nvidia is the better AI stock</h2>
<div class="lb-trans"><h2>Nvidia 是更好的 AI 股票</h2>
</div><p>IonQ falls short in this matchup because its opportunities are too speculative, and its stock is too expensive. The company's shares have a price-to-sales ratio of 167, which is very expensive by any measure. And while IonQ's revenue is growing, it's still unprofitable, with a net loss of $202 million in the fourth quarter.</p>
<div class="lb-trans"><p>在这场对决中，IonQ 表现不佳，因为其机会过于投机，且其股票价格过高。该公司的股票市销率为 167，按任何标准来看都非常昂贵。尽管 IonQ 的收入在增长，但仍处于亏损状态，第四季度净亏损为 2.02 亿美元。</p>
</div><p>While quantum computing could become the next biggest tech trend, it's still very uncertain if IonQ's business will significantly benefit from it and how long that might take. Meanwhile, its shares are priced for perfection.</p>
<div class="lb-trans"><p>虽然量子计算可能成为下一个最大的科技趋势，但 IonQ 的业务是否能从中显著受益以及需要多长时间仍然非常不确定。与此同时，其股票价格已被定价为完美。</p>
</div><p>In contrast, Nvidia's shares are relatively well priced, with a forward price-to-earnings multiple of 30. The company is very profitable, with generally accepted accounting principles (GAAP) earnings per share of $0.89 in the most recent quarter -- an 82% increase from the year-ago quarter.</p>
<div class="lb-trans"><p>相比之下，Nvidia 的股票相对定价合理，前瞻市盈率为 30。该公司非常盈利，在最近一个季度的公认会计原则（GAAP）每股收益为 0.89 美元，比去年同期增长了 82%。</p>
</div><p>For all these reasons, Nvidia looks like the better AI stock by far right now.</p>
<div class="lb-trans"><p>基于所有这些原因，Nvidia 目前看起来是更好的 AI 股票。</p>
</div>

Better Artificial Intelligence Stock: IonQ vs. Nvidia

- Nvidia 和 IonQ 是近期备受关注的人工智能股票。  
- Nvidia 的数据中心收入在 2025 财年第四季度增长 93%，达到 356 亿美元。  
- IonQ 的第四季度收入增长 92%，但仍面临高估值和盈利能力不足的问题。  

更好的人工智能股票：IonQ 与英伟达对比