昨夜 3 件事，加强中国 AI 科技叙事？

昨晚到今天，AI 圈有 3 个重磅消息，中国科技的叙事持续加强。

1）阿里通义开源 RL 新模型

阿里通义没有食言，说这周再开源一个 RL 新模型，昨晚放出来了。最厉害的是 32B 性能比肩满血 DeepSeek R1，在测试数学能力的 AIME24 评测集上，以及评估代码能力的 LiveCodeBench 中，千问 QwQ-32B 表现与 DeepSeek-R1 相当，远胜于 o1-mini 及相同尺寸的 R1 蒸馏模型，现在已经可以在通义 APP 和网页端体验了。

而且看起来，这个 RL 训练并没有花费太长时间，阿里的朋友反馈，与以往奖传统励模型不同的是，说这次是通过校验生成答案的正确性来为数学问题提供反馈。

高性能大模型本地化部署门槛进一步降低，现在一个 4090 就可以了，极限一点大于 24G 内存（苹果的架构内存 GPU 可以共享）的 Mac mini 就可以部署，国补下，4 位数内搞定。

影响就是 RL 的潜力又被放大了，智能硬件的能力的提升可能很快会到来？应用的需求又会爆发，又利好了 Agent 的发展。

2）Mac studio 可以本地满血 DS-R1

苹果发布 Mac studio 7w 多的价格可以本地满血 DS-R1，预计 20token/s；（R1 满血本地化门槛大幅降低，从 70 多万到 7w 多）

3）Manus AI 刷屏

Manus AI 这个 Monica 团队打造的 Agent 刷屏（虽然很明显是软文广子），但市场对 Agent 能力有了更多认识和期待，应用端期待更高了。（算力、算力、算力）；

这三条，又要改变一些市场对 AI 的叙事，但可以预见，RL 的大规模强化学习的 scaling law 已经出现，以阿里为代表的中国科技公司将会迎来持续的重估。

硬 AI，原文标题：《昨夜 3 件事，加强中国 AI 科技叙事？》

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