<p>昨晚到今天，AI 圈有 3 个重磅消息，中国科技的叙事持续加强。</p><h2 id="zcpks3uc">1）阿里通义开源 RL 新模型</h2><p>阿里通义没有食言，说这周再开源一个 RL 新模型，昨晚放出来了。最厉害的是 32B 性能比肩满血 DeepSeek R1，在测试数学能力的 AIME24 评测集上，以及评估代码能力的 LiveCodeBench 中，千问 QwQ-32B 表现与 DeepSeek-R1 相当，远胜于 o1-mini 及相同尺寸的 R1 蒸馏模型，现在已经可以在通义 APP 和网页端体验了。</p><figure class="image"><img src="https://pub.pbkrs.com/uploads/2025/b47a2390d8d8e5a25558393fa43b60e7?x-oss-process=style/lg" width="832" height="476" original-src="https://pub.pbkrs.com/uploads/2025/b47a2390d8d8e5a25558393fa43b60e7"/></figure><p>而且看起来，这个 RL 训练并没有花费太长时间，阿里的朋友反馈，与以往奖传统励模型不同的是，说这次是通过校验生成答案的正确性来为数学问题提供反馈。</p><figure class="image"><img src="https://pub.pbkrs.com/uploads/2025/27117bb27f1423e0b0d9b272f45255a1?x-oss-process=style/lg" width="1024" height="2220" original-src="https://pub.pbkrs.com/uploads/2025/27117bb27f1423e0b0d9b272f45255a1"/></figure><p>高性能大模型本地化部署门槛进一步降低，现在一个 4090 就可以了，极限一点大于 24G 内存（苹果的架构内存 GPU 可以共享）的 Mac mini 就可以部署，国补下，4 位数内搞定。</p><p>影响就是 RL 的潜力又被放大了，智能硬件的能力的提升可能很快会到来？应用的需求又会爆发，又利好了 Agent 的发展。</p><h2 id="byp5otpwk">2）Mac studio 可以本地满血 DS-R1</h2><p>苹果发布 Mac studio 7w 多的价格可以本地满血 DS-R1，预计 20token/s；（R1 满血本地化门槛大幅降低，从 70 多万到 7w 多）</p><figure class="image"><img src="https://pub.pbkrs.com/uploads/2025/bab5b5b31370ecec884b58cb386b10c5?x-oss-process=style/lg" width="644" height="1396" original-src="https://pub.pbkrs.com/uploads/2025/bab5b5b31370ecec884b58cb386b10c5"/></figure><h2 id="5tqpadfce">3）Manus AI 刷屏</h2><p>Manus AI 这个 Monica 团队打造的 Agent 刷屏（虽然很明显是软文广子），但市场对 Agent 能力有了更多认识和期待，应用端期待更高了。（算力、算力、算力）；</p><figure class="image"><img src="https://pub.pbkrs.com/uploads/2025/56f7067fadf5071d42bdcc2aa7c9400e?x-oss-process=style/lg" width="1024" height="2219" original-src="https://pub.pbkrs.com/uploads/2025/56f7067fadf5071d42bdcc2aa7c9400e"/></figure><p>这三条，又要改变一些市场对 AI 的叙事，但可以预见，RL 的大规模强化学习的 scaling law 已经出现，以阿里为代表的中国科技公司将会迎来持续的重估。</p><p>硬 AI，原文标题：《昨夜 3 件事，加强中国 AI 科技叙事？》</p><p>风险提示及免责条款</p><p>市场有风险，投资需谨慎。本文不构成个人投资建议，也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资，责任自负。</p>

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<p>昨夜，中国 AI 圈传出三大消息，进一步加强了中国科技叙事。首先，阿里通义开源了新 RL 模型，性能媲美 DeepSeek R1，且本地化部署门槛降低。其次，苹果发布的 Mac Studio 可本地运行 DS-R1，价格大幅下降。最后，Manus AI 的 Agent 引发市场关注，提升了对 Agent 能力的期待。这些变化预示着中国科技公司将迎来持续重估。</p>

- 阿里通义开源新 RL 模型，性能与 DeepSeek-R1 相当。  
- Mac studio 本地化部署 DS-R1 门槛降低至 7w 多。  
- Manus AI 提升市场对 Agent 能力的期待。  