<p>每当新的重大趋势出现时，之前鲜为人知的小公司突然成为家喻户晓的名字并不罕见。在人工智能（AI）的大伞下，一个名为量子计算的领域开始引起过度关注。</p>
<p>表面上，你可能会认为一个热门的新机会会进一步增强对 AI 最大玩家的信心：<strong>Nvidia</strong>、<strong>Microsoft</strong>、<strong>Alphabet</strong> 或 <strong>Amazon</strong>。但投资者有时会对同样的名字反复出现感到疲惫，这使他们开始挖掘新的机会——寻找下一个大事件。</p>
<p>具体到量子计算，一家名为 <strong>IonQ</strong>（IONQ 0.34%）的小公司迅速成为了某种宠儿。尽管其股价在过去六个月中飙升了 222%，首席执行官 Niccolo de Masi 刚刚发出了一个历史性的呼吁——可能暗示着世代收益即将到来。</p>
<p>今天投资 IonQ 是否就像在 AI 革命之前购买 Nvidia 的股票？</p>
<h2>IonQ 的首席执行官刚刚做出了大胆的声明</h2>
<p>计算机行业在几十年的发展过程中经历了许多不同的阶段。中央处理器（CPU）的出现是现代计算发展的一个巨大进步。CPU 通过一系列复杂的架构和电路处理指令，并在个人计算机的高效运行中发挥着重要作用。这些芯片是强大的通用硬件，能够管理几乎所有类型的计算任务。在 1990 年代，<strong>Intel</strong> 是个人计算机 CPU 开发的主要参与者之一。</p>
<p>在 2000 年代初，图形处理单元（GPU）因其增强视频游戏视觉效果的能力而在科技界变得越来越受欢迎。它们的设计使其更具专业性——它们使用大规模并行处理，提供快速的结果。但这种强大仅对特定类型的重复和高度并行的计算任务有用——因此需要同时使用 GPU 和 CPU。虽然 Nvidia 是 GPU 开发的主要先锋，但 <strong>Advanced Micro Devices</strong> 最近也成为 GPU 行业的贡献者。目前，GPU 可能是推动当前计算时代的最关键基础设施，因为生成性 AI 应用的开发和训练正需要这些芯片组所能提供的并行处理能力。</p>
<p>但现在，科技行业正在展望新兴的量子计算技术，它以与传统计算机完全不同的方式处理数据。撇开它们如何运作及其复杂性不谈，可以说量子计算机能够快速解决某些罕见类型的问题，而这些问题可能需要经典超级计算机数年才能解决——但目前量子计算在现实世界中的应用案例很少。然而，一些爱好者认为它可能是计算的下一个阶段，使其成为一个潜在的有利可图且诱人的投资领域。</p>
<p>在最近的一次 CNBC 采访中，IonQ 的首席执行官宣称该公司是量子计算领域的 “800 磅的大猩猩”，并将其未来与 Nvidia 在 AI 革命之前的情况进行了比较。</p>
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<p>🚨 $IonQ 的新首席执行官在 CNBC 上：</p>
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<p>&#34;我们在 MSFT、IBM、AMZN 面前领先数十年。&#34; 👀</p>
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<p>&#34;我们就是几年前的 NVDA。&#34; 🔥@IonQ_Inc @NiccoloDeMasi pic.twitter.com/sXmzqIXYZL</p>
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<p>-- The Dude (@1_regular_dude) 2025 年 2 月 27 日</p>
<h2>将 IonQ 与 Nvidia 进行比较是否现实？</h2>
<p>在 de Masi 的采访中，他将 IonQ 的当前状态与大约 10 年前的 Nvidia 进行了比较。让我们深入了解一下，看看这种比较是否合适。</p>
<p>在 Nvidia 的 20215 财年（截至 2015 年 1 月 25 日），该公司实现了 47 亿美元的收入和约 6.31 亿美元的净收入。当时，Nvidia 的市值大约为 113 亿美元。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/c7e3e2829bc3093a17197390c1588bbe.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="720" height="553" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/c7e3e2829bc3093a17197390c1588bbe.png"/></p>
<p>IONQ 市值数据来源于 YCharts。</p>
<p>今天的 IonQ 是一家远小于十年前 Nvidia 的公司。此外，IonQ 的现金消耗率实际上有所增加，而其收入增长显示出加速的迹象。虽然这可能表明该公司在研发方面进行了大量投资，但对于一家起初收入如此之少的公司来说，难以为不断上升的亏损辩护。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MDk5MzAvZ2V0dHlpbWFnZXMtMTY0ODYxNzEwOS0xLmpwZyZ3PTcwMA?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="700" height="403" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MDk5MzAvZ2V0dHlpbWFnZXMtMTY0ODYxNzEwOS0xLmpwZyZ3PTcwMA"/></p>
<p>图片来源：Getty Images。</p>
<h2>现在投资 IonQ 股票是否划算？</h2>
<p>在我看来，将今天的 IonQ 与 AI 革命之前的 Nvidia 进行比较是不合适的。目前，IonQ 股票的市销率（P/S）远超过 100。相比之下，Nvidia 在 2015 年初的市销率仅为 2.4。</p>
<p>这些估值水平之间的差异表明，投资者可能在十年前并未理解 Nvidia 的潜力。当时，相对较少的旁观者认识到 GPU 的强大可以在视频游戏和其他图像相关计算之外的领域得到有效应用。因此，尽管 Nvidia 的业务在不断增长且盈利，但其交易倍数仍然适中。今天投资 IonQ 股票并不是这样的——它承载着更高的溢价。</p>
<p>此外，IonQ 的估值在短短几个月内翻了几番。即使经历了显著的回调，考虑到该公司的销售增长乏力和高现金消耗率，股票仍可能被高估。虽然可以说今天投资量子计算可能就像对 AI 重大趋势的早期下注，但我不会这样做。在量子计算达到实用技术的水平之前，还有很多需要开发和揭示的内容——这可能需要数十年才能实现。</p>
<p>除非你对投资有那种耐心，并且能够容忍过程中明显的波动，否则我现在不会投资 IonQ 的股票。</p>

QMCO

QBTS

QUBT

<p>这篇文章讨论了投资 IonQ（一家量子计算公司）的潜力，将其比作在人工智能热潮之前购买 Nvidia。IonQ 的首席执行官声称，公司在微软和 IBM 等竞争对手面前处于显著领先地位，暗示它可能成为未来计算领域的重要参与者。然而，将 IonQ 与 Nvidia 进行比较可能存在缺陷，因为 IonQ 的市销率远高于 Nvidia，并且目前规模较小。文章对 IonQ 的财务健康状况以及在这个阶段是否是明智的投资提出了质疑</p>

<p>Whenever a new megatrend emerges, it is not uncommon for small, previously little-known companies to suddenly become household names. Underneath the artificial intelligence (AI) umbrella, an area known as quantum computing has started receiving outsized attention.</p>
<div class="lb-trans"><p>每当新的重大趋势出现时，之前鲜为人知的小公司突然成为家喻户晓的名字并不罕见。在人工智能（AI）的大伞下，一个名为量子计算的领域开始引起过度关注。</p>
</div><p>On the surface, you might think that a hot new opportunity would lead to further conviction in AI's biggest players: <strong>Nvidia</strong>, <strong>Microsoft</strong>, <strong>Alphabet</strong>, or <strong>Amazon</strong>. But investors sometimes become exhausted with seeing the same names pop up over and over again, which leads them to start digging for new opportunities -- looking for the next big thing.</p>
<div class="lb-trans"><p>表面上，你可能会认为一个热门的新机会会进一步增强对 AI 最大玩家的信心：<strong>Nvidia</strong>、<strong>Microsoft</strong>、<strong>Alphabet</strong> 或 <strong>Amazon</strong>。但投资者有时会对同样的名字反复出现感到疲惫，这使他们开始挖掘新的机会——寻找下一个大事件。</p>
</div><p>When it comes to quantum computing specifically, a small company known as <strong>IonQ</strong>(IONQ 0.34%) has swiftly become somewhat of a darling. While its shares have skyrocketed by 222% over just the last six months, CEO Niccolo de Masi just made a call for the ages -- potentially hinting that generational gains could be in store.</p>
<div class="lb-trans"><p>具体到量子计算，一家名为 <strong>IonQ</strong>（IONQ 0.34%）的小公司迅速成为了某种宠儿。尽管其股价在过去六个月中飙升了 222%，首席执行官 Niccolo de Masi 刚刚发出了一个历史性的呼吁——可能暗示着世代收益即将到来。</p>
</div><p>Could investing in IonQ today be like buying Nvidia stock prior to the AI revolution?</p>
<div class="lb-trans"><p>今天投资 IonQ 是否就像在 AI 革命之前购买 Nvidia 的股票？</p>
</div><h2>IonQ's CEO just made a bold claim</h2>
<div class="lb-trans"><h2>IonQ 的首席执行官刚刚做出了大胆的声明</h2>
</div><p>The computing industry has gone through many different phases over the course of several decades. The advent of the central processing unit (CPU) was a giant step forward in the development of modern computing. CPUs process instructions through a series of sophisticated architectures and circuits, and play a major role in how efficiently personal computers operate. These chips are powerful general-purpose hardware, capable of managing nearly every sort of computing task. Back in the 1990s, <strong>Intel</strong> was one of the major players in the development of CPUs for personal computers.</p>
<div class="lb-trans"><p>计算机行业在几十年的发展过程中经历了许多不同的阶段。中央处理器（CPU）的出现是现代计算发展的一个巨大进步。CPU 通过一系列复杂的架构和电路处理指令，并在个人计算机的高效运行中发挥着重要作用。这些芯片是强大的通用硬件，能够管理几乎所有类型的计算任务。在 1990 年代，<strong>Intel</strong> 是个人计算机 CPU 开发的主要参与者之一。</p>
</div><p>Throughout the early 2000s, graphics processing units (GPUs) grew in popularity in the tech world thanks to their ability to enhance visuals for video games. Their design makes them more specialized -- they use massively parallel processing, which delivers speedy results. But that power is only useful for specific types of repetitive and highly parallel computing tasks -- hence the need for both GPUs and CPUs. While Nvidia was the chief pioneer in GPU development, <strong>Advanced Micro Devices</strong> has more recently emerged as a contributor to the GPU industry. Right now, GPUs are perhaps the most critical piece of infrastructure powering the current era of computing, as the development and training of generative AI applications require exactly the sort of parallel processing power that these chipsets can bring to bear.</p>
<div class="lb-trans"><p>在 2000 年代初，图形处理单元（GPU）因其增强视频游戏视觉效果的能力而在科技界变得越来越受欢迎。它们的设计使其更具专业性——它们使用大规模并行处理，提供快速的结果。但这种强大仅对特定类型的重复和高度并行的计算任务有用——因此需要同时使用 GPU 和 CPU。虽然 Nvidia 是 GPU 开发的主要先锋，但 <strong>Advanced Micro Devices</strong> 最近也成为 GPU 行业的贡献者。目前，GPU 可能是推动当前计算时代的最关键基础设施，因为生成性 AI 应用的开发和训练正需要这些芯片组所能提供的并行处理能力。</p>
</div><p>But now, the tech sector is looking ahead to the emerging technology of quantum computing, which processes data in an entirely different way than traditional computers. Setting aside the complexities of how they work and why, suffice it to say that quantum machines can quickly solve certain rare types of problems that would take a classical supercomputer years -- but quantum computing has few real-world use cases today. However, some enthusiasts suggest that it could be the next phase of computing, making it a potentially lucrative and tempting area to invest in.</p>
<div class="lb-trans"><p>但现在，科技行业正在展望新兴的量子计算技术，它以与传统计算机完全不同的方式处理数据。撇开它们如何运作及其复杂性不谈，可以说量子计算机能够快速解决某些罕见类型的问题，而这些问题可能需要经典超级计算机数年才能解决——但目前量子计算在现实世界中的应用案例很少。然而，一些爱好者认为它可能是计算的下一个阶段，使其成为一个潜在的有利可图且诱人的投资领域。</p>
</div><p>During a recent interview on CNBC, IonQ's CEO proclaimed that the company is the &#34;800-pound gorilla&#34; in the quantum computing landscape and compared its future to that of Nvidia prior to the AI revolution.</p>
<div class="lb-trans"><p>在最近的一次 CNBC 采访中，IonQ 的首席执行官宣称该公司是量子计算领域的 “800 磅的大猩猩”，并将其未来与 Nvidia 在 AI 革命之前的情况进行了比较。</p>
</div><blockquote>
<p>🚨 $IonQ 's new CEO on CNBC:</p>
<p>&#34;We are decades ahead of MSFT, IBM, AMZN.&#34; 👀</p>
<p>&#34;We are what NVDA was a few years ago.&#34; 🔥@IonQ_Inc @NiccoloDeMasi pic.twitter.com/sXmzqIXYZL</p>
<p>-- The Dude (@1_regular_dude) February 27, 2025</p>
</blockquote>
<div class="lb-trans"><blockquote>
</blockquote>
<p>🚨 $IonQ 的新首席执行官在 CNBC 上：</p>
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</blockquote>
<p>&#34;我们在 MSFT、IBM、AMZN 面前领先数十年。&#34; 👀</p>
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</blockquote>
<p>&#34;我们就是几年前的 NVDA。&#34; 🔥@IonQ_Inc @NiccoloDeMasi pic.twitter.com/sXmzqIXYZL</p>
<blockquote>
</blockquote>
<p>-- The Dude (@1_regular_dude) 2025 年 2 月 27 日</p>
</div><h2>Is the comparison to Nvidia realistic?</h2>
<div class="lb-trans"><h2>将 IonQ 与 Nvidia 进行比较是否现实？</h2>
</div><p>During de Masi's interview, he compared the current state of IonQ to where Nvidia was about 10 years ago. Let's take a look under the hood to see if that comparison is appropriate.</p>
<div class="lb-trans"><p>在 de Masi 的采访中，他将 IonQ 的当前状态与大约 10 年前的 Nvidia 进行了比较。让我们深入了解一下，看看这种比较是否合适。</p>
</div><p>In Nvidia's fiscal 20215, which ended Jan. 25, 2015, the company generated $4.7 billion in revenue and approximately $631 million in net income. At the time, Nvidia's market capitalization was roughly $11.3 billion.</p>
<div class="lb-trans"><p>在 Nvidia 的 20215 财年（截至 2015 年 1 月 25 日），该公司实现了 47 亿美元的收入和约 6.31 亿美元的净收入。当时，Nvidia 的市值大约为 113 亿美元。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/c7e3e2829bc3093a17197390c1588bbe.png" alt="" original-src="https://media.ycharts.com/charts/c7e3e2829bc3093a17197390c1588bbe.png"/></p>
<p>IONQ Market Cap data by YCharts.</p>
<div class="lb-trans"><p>IONQ 市值数据来源于 YCharts。</p>
</div><p>IonQ is a much smaller business today than Nvidia was a decade ago. On top of that, IonQ's cash burn rate has actually increased as its revenue growth shows signs of accelerating. While this could indicate that the company is investing heavily in research and development, it's hard to justify rising losses for a company that has so little revenue to begin with.</p>
<div class="lb-trans"><p>今天的 IonQ 是一家远小于十年前 Nvidia 的公司。此外，IonQ 的现金消耗率实际上有所增加，而其收入增长显示出加速的迹象。虽然这可能表明该公司在研发方面进行了大量投资，但对于一家起初收入如此之少的公司来说，难以为不断上升的亏损辩护。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MDk5MzAvZ2V0dHlpbWFnZXMtMTY0ODYxNzEwOS0xLmpwZyZ3PTcwMA" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F809930%2Fgettyimages-1648617109-1.jpg&amp;op=resize&amp;w=700"/></p>
<p>Image source: Getty Images.</p>
<div class="lb-trans"><p>图片来源：Getty Images。</p>
</div><h2>Is IonQ stock a good buy right now?</h2>
<div class="lb-trans"><h2>现在投资 IonQ 股票是否划算？</h2>
</div><p>In my view, comparing IonQ today to what Nvidia was prior to the AI revolution is misaligned. Right now, IonQ stock trades at a price-to-sales (P/S) ratio well over 100. By comparison, Nvidia was trading at a P/S multiple of only 2.4 back in early 2015.</p>
<div class="lb-trans"><p>在我看来，将今天的 IonQ 与 AI 革命之前的 Nvidia 进行比较是不合适的。目前，IonQ 股票的市销率（P/S）远超过 100。相比之下，Nvidia 在 2015 年初的市销率仅为 2.4。</p>
</div><p>The disparity between these valuation levels suggests that investors may not have understood Nvidia's potential a decade ago. At that time, relatively few onlookers recognized the potential for GPUs' power to be applied constructively in areas beyond video games and other image-related computing. Hence, Nvidia traded at a modest multiple despite its growing, profitable business. Investing in IonQ stock today is not like that -- it carries a much higher premium.</p>
<div class="lb-trans"><p>这些估值水平之间的差异表明，投资者可能在十年前并未理解 Nvidia 的潜力。当时，相对较少的旁观者认识到 GPU 的强大可以在视频游戏和其他图像相关计算之外的领域得到有效应用。因此，尽管 Nvidia 的业务在不断增长且盈利，但其交易倍数仍然适中。今天投资 IonQ 股票并不是这样的——它承载着更高的溢价。</p>
</div><p>Moreover, IonQ's valuation has multiplied in just a handful of months. Even with a significant pullback, the stock would still likely be overvalued, given the company's low sales traction and high cash burn rate. While there's an argument to be made that investing in quantum computing today could be like making an early bet on the rise of the AI megatrend, I wouldn't do it. There's a lot that still needs to be developed and uncovered before quantum computing reaches the point where it's a practical technology -- and it could take decades to get there.</p>
<div class="lb-trans"><p>此外，IonQ 的估值在短短几个月内翻了几番。即使经历了显著的回调，考虑到该公司的销售增长乏力和高现金消耗率，股票仍可能被高估。虽然可以说今天投资量子计算可能就像对 AI 重大趋势的早期下注，但我不会这样做。在量子计算达到实用技术的水平之前，还有很多需要开发和揭示的内容——这可能需要数十年才能实现。</p>
</div><p>Unless you have that level of patience with your investments, as well as a tolerance for pronounced volatility along the way, I wouldn't invest in IonQ stock right now.</p>
<div class="lb-trans"><p>除非你对投资有那种耐心，并且能够容忍过程中明显的波动，否则我现在不会投资 IonQ 的股票。</p>
</div>

Could Investing in This Quantum Computing Stock Be Like Buying Nvidia Prior to the Dawn of the Artificial Intelligence (AI) Revolution?

- IonQ 在量子计算领域迅速崛起，股价六个月内上涨 222%。
- CEO Niccolo de Masi 比较 IonQ 与十年前的 Nvidia，称其为 “800 磅的大猩猩”。
- 然而，IonQ 的高市销率和现金消耗率使其投资风险较大。

投资这只量子计算股票是否会像在人工智能（AI）革命前购买 Nvidia 一样有前景？