Meta 正积极测试自主研发的 AI 训练芯片，在降低对英伟达等硬件供应商依赖方面迈出关键一步。据路透社 11 日报道，Meta 已开始小规模部署测试其自主设计的 AI 训练芯片，该芯片专为处理 AI 工作负载而设计，由台积电负责制造，计划在初步测试成功后扩大生产规模。值得注意的是，Meta 此前已有部署定制 AI 芯片的经验，但那些芯片仅用于运行模型，而非训练模型。报道称，Meta 过去多次芯片设计项目因未能达到内部预期而被取消或缩减规模，此次新项目能否取得成功仍面临挑战。对 Meta 而言，自研 AI 训练芯片具有重大战略和财务意义。据悉，Meta 此前预计今年的资本支出将达到 650 亿美元，其中大部分将用于购买英伟达的 GPU。这意味着，如果 Meta 能够通过转向自研芯片减少哪怕一小部分成本，对这家社交媒体巨头而言都将是巨大的财务胜利。Meta 此举也反映了科技巨头对自研 AI 硬件能力的普遍追求。在当前英伟达 GPU 供不应求的市场环境下，拥有独立研发能力可以有效降低供应链风险，同时为公司 AI 战略提供更大的灵活性与成本优势。

英伟达

Meta 正在测试自主研发的 AI 训练芯片，旨在减少对英伟达的依赖。该芯片由台积电制造，计划在初步测试成功后扩大生产。Meta 此前的芯片项目多次未达预期，此次项目的成功仍面临挑战。若成功，Meta 可降低成本，带来财务胜利，同时反映出科技巨头对自研 AI 硬件的追求。

- Meta 正在测试自主研发的 AI 训练芯片，降低对英伟达的依赖。  
- 该芯片由台积电制造，计划扩大生产规模。  
- 自研芯片将有助于降低成本，提升财务灵活性。  

Meta 测试自研 AI 训练芯片，试图减轻对英伟达依赖