<p>Gemma 系列大模型是 Google 开源的一系列轻量级的大模型。就在刚才（2025 年 3 月 12 日），Google 开源了第三代 Gemma 系列大模型，共包含 4 个不同参数规模版本，第三代的 Gemma 3 系列是多模态大模型，即使是最小的 10 亿参数规模的 Gemma 3-1B 也支持多模态输入。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/de0d1a05-4544-4ae2-ba0f-3c351efc2c52.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="730" height="523" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/de0d1a05-4544-4ae2-ba0f-3c351efc2c52.png"/></p>
<ul>
<li>Gemma 3 系列模型介绍及其特点</li>
<li>Gemma 3 系列模型的评测非常优秀</li>
<li>Gemma 3 开源情况</li>
</ul>
<h2>Gemma 3 系列模型介绍及其特点</h2>
<p>Gemma 系列大模型与 Google 的 Gemini 系列模型技术同源，但是以免费商用授权的方式开源。最早于 2024 年 2 月份开源，当时只有 20 亿参数规模的 Gemma 2B 模型和 70 亿参数规模的 Gemma 7B 模型，且上下文长度也就 8K。2024 年 5 月，Google 开源了 Gemma2 系列，版本的范围也增加到 3 个，分别是 2B、9B 和 27B 规模。</p>
<p>其中，Gemma 3 - 27B 版本模型在 14 万亿数据集上训练，Gemma 3-12B 在 12 万亿数据集上训练，剩下 2 个版本分别是 4 万亿数据和 2 万亿数据训练。</p>
<p>Gemma 3 的词汇表达到了 262K，可以说表征能力非常强大。</p>
<p>10 个月后的今天，Google 开源了第三代 Gemma 3 系列大模型，版本范围增加到了 4 个，分别是 1B、4B、12B 和 27B，并且从纯粹的大语言模型升级到了多模态大模型，即支持图片和视频的输入。</p>
<p>此次，Gemma 3 的升级很大，总结如下：</p>
<ul>
<li>
<section>Gemma 3 系列模型最高支持 128K 的上下文输入（10 亿参数版本的 Gemma 3-1B 仅支持 32K）</section>
</li>
<li>
<section>Gemma 3 系列支持多达 140 多种语言</section>
</li>
<li>
<section>Gemma 3 系列大模型支持多模态输入，包括文本、图片、视频输入</section>
</li>
<li>
<section>Gemma 3 系列支持函数调用/工具调用</section>
</li>
</ul>
<h2>Gemma 3 系列模型的评测非常优秀</h2>
<p>Gemma 3 系列模型包含 4 个版本，每个版本均开源了预训练基座版本（pt 后缀版本，表示 pre-training）和指令微调后的版本（it 后缀版本，表示 instruction fine-tuned），也就是说共开源了 8 个版本的大模型。</p>
<p>而最大参数规模的 Gemma 3-27B IT 的 fp16 精度大小为 54.8GB，int8 量化后 27GB，两张 4090 可用，INT4 量化后需要 14GB 显存，单张 4090 完全没问题。</p>
<p>而这个版本的模型评测结果非常好，在大模型匿名竞技场（Chatbot Arena）上得分 1338 分（截至 2025 年 3 月 8 日），排名全球第 9，仅次于 o1-2024-12-17 模型，超过了 Qwen2.5-Max 以及 DeepSeek V3 等。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/1938856e-2265-4f69-91fc-7823758846a9.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="734" height="473" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/1938856e-2265-4f69-91fc-7823758846a9.png"/></p>
<p>而在常规的其它评测上表现也很不错，评测结果超越了 Qwen2.5-72B，与 DeepSeek V3 等也非常接近。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/a9815448-2f60-49cd-99cb-9d03548f458f.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="1024" height="923" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/a9815448-2f60-49cd-99cb-9d03548f458f.png"/></p>
<p>按照 Google 官方的说法，本次 Gemma 3 系列提升很明显，其中 Gemma 3-4B 版本模型水平接近 Gemma 2-27B，而 Gemma 3-27B 则接近 Gemini 1.5-Pro！</p>
<h2>Gemma 3 开源情况</h2>
<p>Gemma 3 系列的 8 个模型以 Gemma 开源协议开源。允许商用，免费授权。</p>
<p>而生态适配上也早都完成，Huggingface、Ollama、Vertex、llama.cpp 都已经支持。</p>
<p><span style="color: #808080">本文作者：DataLearner，来源：DataLearner，原文标题：《重磅！谷歌开源 Gemma-3 模型：支持多模态、128K 输入，27B 版本在大模型匿名竞技场超过 DeepSeeK V3，免费商用授权》</span></p><div>风险提示及免责条款</div>
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谷歌-A

谷歌-C

<p>谷歌于 2025 年 3 月 12 日开源了 Gemma-3 系列大模型，包含四个不同参数规模版本，支持多模态输入。Gemma 3-27B 版本在大模型匿名竞技场中超越 DeepSeeK V3，具备 128K 上下文输入能力，支持 140 多种语言，且提供免费商用授权。该系列模型的训练数据量达到 14 万亿，展现出强大的表征能力。</p>

- Google 于 2025 年 3 月 12 日开源了 Gemma 3 系列大模型，共 4 个版本。  
- Gemma 3 支持多模态输入，最高可达 128K 上下文长度。  
- 模型评测表现优秀，Gemma 3-27B 在 Chatbot Arena 排名全球第 9。  