受 DeepSeek 刺激，今年全球科技巨头 AI 支出或达到 3700 亿美元，2032 年超过 5200 亿！

中国企业 DeepSeek 的崛起正在重塑全球 AI 投资格局，迫使美国科技公司重新评估其 AI 战略。受 DeepSeek 和 OpenAI 新型推理模型的推动，科技巨头预计到 2032 年将 AI 年度投资增至 5250 亿美元，投资重点也将从 AI 模型训练转向推理能力。

3 月 17 日，据彭博社报道，全球科技巨头正准备大幅增加人工智能投资，2025 年，包括微软、亚马逊和 Meta 在内的超大规模科技公司预计将在 AI 数据中心和计算资源上投入 3710 亿美元，较前一年增长 44%。而到 2032 年，这一数字将攀升至 5250 亿美元，增速远超 Bloomberg Intelligence 在 DeepSeek 走红前的预期。

中国 AI 初创公司 DeepSeek 的崛起对美国科技行业产生了强烈冲击，该公司声称以远低于美国领先竞争对手的成本开发出了具有竞争力的模型，这引发了美国科技行业对其重金投资 AI 开发策略的质疑，一些领先的 AI 公司现在开始转向拥抱能在更少芯片上运行的高效 AI 系统。

彭博分析师 Mandeep Singh 在报告中指出：

“AI 训练的资本支出增长可能远低于我们之前的预期。DeepSeek 获得的巨大关注可能会推动科技公司增加投资于推理能力，使其成为生成式 AI 市场增长最快的领域。”

投资重心的转变尤为明显。虽然今年与训练相关的支出预计将占超大规模公司 AI 预算的 40% 以上，但到 2032 年，这一比例预计将降至仅 14%。相比之下，推理驱动的投资可能占当年所有 AI 支出的近一半。

这一战略转变将重塑行业格局。有分析指出，拥有自研芯片的谷歌似乎最有能力迅速完成这一转变，因为其内部芯片可同时处理训练和推理任务。相比之下，微软和 Meta 等严重依赖英伟达芯片的公司可能灵活性不足，面临更大的转型挑战。

当前，科技巨头们正加速将投资重点从 AI 模型训练转向推理——即在模型训练完成后运行这些系统的过程。这些系统计算用户查询响应需要更多时间，模拟人类思考问题的过程，但也为软件创收提供了新机会，并可能将部分成本从开发阶段转移到模型推出后。